유해한 불의 요인을 예측하십시오. 야외에서의 초기 단계의 초기 단계에서 객실에서 위험한 화재 요인 계산 및 실내 사무실 예측

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소개

1.2 컴퓨터 실험

결론

서지

소개

화재 계산 (예측) 위험한 요인) 소방금 발전 계획 (화재 유닛을 기획)의 개발에서 신호 시스템, 경고 및 소화 화재를 생성하고 개선 할 때 개선을 개선 할 수있는 대피의 적시물 및 개선의 개선을 평가할 필요가 있습니다. 실제 내화 제한, 화재 및 기술 전문 지식 및 기타 목적.

방안에서 불의 발달에서는 일반적으로 3 단계를 구별합니다.

초기 단계 - 불꽃에 의한 배치의 완전한 범위에 불타는 지역 통제되지 않은 초점의 발생; 동시에 실내의 평균 온도는 높은 값이 아니라 연소 구역 내부 및 주변의 온도가 연소 구역의 열 제거율보다 높기 때문에 가속도가 발생합니다. 연소 공정 자체의;

전체 화재 개발 단계 - 모든 가연성 물질 및 방에 위치한 자료가 타는 것입니다. 불타는 물체로부터의 열 방출의 강도는 최대 값까지 룸 매체의 온도가 급격히 증가하게됩니다.

화재 감쇠 단계는 가연성 물질의 질량의 소비 또는 소화 효과의 효과로 인해 실내의 연소 공정의 강도가 낮아집니다.

그러나 어떤 경우에도 "표준 화재"방정식이 쇼 1.125 분 후에 화재 초점의 온도가 365 ° C의 값에 도달합니다. 따라서, 구내에서 사람들의 대피 시간이 화재의 초기 단계의 지속 시간을 초과 할 수 없기 때문에 분명합니다.

화재 피난 모델

1. 컴퓨터 실험, 실제 실험에 비해 장점 및 단점

1.1 수학 화재 개발 모델

방안의 불은 방을 채우는 가스 환경의 조성과 매개 변수의 변화를 동반합니다. 실내의 가스 매체가있는 가스 매체는 실외 분위기와 연결되는 개구부가있는 가스 매체가 열린 열역학 시스템이 있습니다. 화재가있는 가스 충전 실에서는 언제든지 현지 평형이 보존됩니다.

실내 화재시의 가스 매체의 상태는 국가의 국소 열역학 파라미터 분야를 특징으로합니다. 그러나 국부적 인 평형의 존재의 조건으로 인해 발생하는 방정식에 의해 상호 연결된 상태의 중간 공유 열역학적 매개 변수를 특징으로 할 수 있습니다. 중간 공유 상태 매개 변수를 사용하여 화재 개발 프로세스의 일반적인 패턴을 추적하고, 가장 특징적인 특징을 식별하고 그들의 요소를 결정할 수 있습니다.

화재는 엄격하게 정의되지 않고 확률 적으로 정의되지 않으므로 화재의 잠재력을 결정하는 전체 매개 변수 집합을 예측하고 모니터링하는 것은 불가능합니다.

따라서 성장 단계에서 화재 발달의 역학을 설명하기 위해 고안된 방법을 사용하여 모델링을 사용하는 경우 적절한 것으로 보입니다. 화재 공정의 확률성에 따라 제안 된 방법은 지진 위험, 해양의 파도 활동의 추정에 따라 다른 확률 론적 방법과 유사합니다. 화재 성장 단계의 주요 특징으로서 선택됩니다. - 실험 초기부터 재료의 샘플을 점화하기 전에 시간의 기간; 천장 화염이 달성 될 때까지 점화로부터의 시간 기간; - 마지막 순간부터 공개의 불꽃의 모양에 해당하는 마지막 순간의 시간의 기간. 그 방법의 중요한 결과 중 하나는 실내에서 모델 화재의 환기 계수가 확률 론적 방법을 사용하여 연구 된 무기한 변수로 간주되어야한다는 것입니다. 일반 사례의 기간이 초기 화재 소스의 유형과 위치에 따라 다를 수 있으면 두 기간은 분명히 화재 발생 과정을 특징으로 할 수 있습니다. 다양한 재료를 사용하여 화재 개발 프로세스를 비교하기위한 주요 요소로서의 시간 지표의 도입은 다양한 실험실에서 수행 된 실험 결과를 비교할 수있는 방법의 이점을 이점으로 간주 할 수 있습니다.

동시에, 그것은 분명히, 현지 또는 분산 된 방의 화재로드뿐만 아니라 수준의 방에서 화재 개발을위한 수학적 모델을 제시 할 수있는 가능성을 설명하는 것이 필요합니다. 중간 - 기어 특성. 실내에있는 경우 기술 장비 연소 전방이 연소 전방이 발생하기 전에 신선한 혼합물에서 화재 흔적에서 발생하는 공정에서 발생하는 공기 환기 흐름은 공정의 잠잠증 및 전면 영역의 증가로 이어진다. 이 경우 연소율의 결정은 연소 전방의 영역의 증가를 추정 할 수 있고 이에 따라 소방의 소멸의 강도가 소멸된다.

중간 통합 된 특성 수준에서 화재의 발달의 수학적 모델은 에너지 균형 방정식, 열 발생률, 가스 교환 실내 및 개구부를 통한 방사선으로 인한 열 손실 및 열 손실이 포함됩니다. 건설 구조물, 열분해의 열. 화재 모드는기도를 통한 인공 수있는 공기 중의 질량 속도와 번 아웃의 질량 비율 사이의 비율로 결정됩니다. 화재가 환기 (PRV)에 의해 조절 될 때; 화재는 하중 (RN)에 의해 조절되며, 여기에는 공기 및 질량의 화학량 론적 비율이 있습니다.

rn, prv.

어디에서 굽기의 완성 계수입니다. 표현에 의해 결정되는 곳 - 방 외부의 번 아웃의 속도; - 실내에서 타는 것으로 인한 번 아웃 속도 변경 :

화재로드 (PN)의 불타는 표면은 표현에 따라 증가합니다.

pN 영역을 포함하여, - Pn의 연소의 표면을 개시하는 단계; - PN의 전체 표면의 화염으로 즉시 적용 범위. PN에 따른 화염의 전파 속도는 다음에 비례하여 채택됩니다. - 동일한 압력의 평면의 높이. 에너지 균형 방정식은 열전도율 방정식과 함께 해결됩니다. 건물 구조물 세 번째 종류의 경계 조건 하에서.

1.2 컴퓨터 실험

2009 년 5 월 1 일에 강제로 들어갔다 연방법 « 기술 규정 요구 사항에 대해서 화재 안전"규칙 규칙 규정 조항에 근거하여 새로운 건물의 설계가 수행 될 수있는 것에 따라 ("규범 자발적인 용도") 또는 화재 위험 계산을 기반으로합니다. 기존 건설 건물 및 구조물의 소방 감사를 통해, 화재 안전 요구 사항에 대한 보호 물체의 적합성 평가는 규칙 아치의 규정을 구현하거나 화재 위험을 계산하여 수행 할 수 있습니다. 이와 관련하여 화재 위험을 계산하고 결과의 신뢰성, 화재 통계, 화재 하중, 연료 가치, 가연성 물질의 특성, 위험 화재의 역학 및 역 동성의 성질의 신뢰성을 평가하는 방법론의 문제점 요인을 사용할 수 있습니다.

승인 된 방법론의 발행물에서 화재 위험 계산, 개발자 및 전문가의 간행물을 통과 한 2 년 동안 프로젝트 결정을 입증하고 기존의 보호 물체를 평가하기위한 화재 모델링의 실제 적용 경험을 누적했습니다. 동시에 더 많은 이해와 설명이 필요한 스펙트럼의 질문이 드러났습니다.

어떤 개체를 구성하기 전에 미래의 작동과 관련된 여러 가지 작업을 해결해야합니다. 가장 중요한 (그리고 때로는 가장 중요한) 작업 중 하나는 필요한 수준의 화재 안전을 보장하는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 단순화 된 적분 계산 방법은 총 근사치로 인해 사람들의 삶에 대한 위협을 완전히 추정 할 수 없도록 오랫동안 사용되었습니다. 열 거래 이론의 현대적인 수준의 개발은 우리가 수학적 모델을 만들 수있었습니다. 개발 컴퓨터 기술 컴퓨터 화재 모델을 만들 수 있습니다.

불의 시작하기 전에 방의 전망

그림 1 위.

그림 번호 2.

계산 된 컴퓨터 모델의 시각화는 평면의 어느 지점에서 온도를 결정할 수있는 온도 평면을 가진 계산 된 컴퓨터 모델의 시각화

그림 3 번.

수학적 모델은 3 차원의 비 스테이제 방정식, 질량, 맥박 및 에너지를 보존하는 법률을 기반으로합니다. 모델링은 매개 변수 세트, 화재 부하의 특성, 둘러싸인 구조물의 열매적 특성, 연기 제거 시스템, 환기 시스템의 동작, 통풍 및 소화 시스템의 작용을 고려하여 수행됩니다.

이 모델은 주거, 쇼핑 및 엔터테인먼트, 사무실, 산업 및 기타 거의 모든 목적지의 물체에 대한 계산을 허용하는 유니버설입니다.

이 모델을 사용하면 소방 개발 옵션의 안전을 위해 최악의 상황을 예측할 수 있습니다. 이 속성은 필요한 피난시 시간을 결정하고, 물체의 시설을 개선하여 볼륨 계획 및 설계 솔루션 검사를 수행하는 권장 사항을 발행하는 데 사용됩니다. 시뮬레이션은 시스템 비용을 최적화하는 기능을 제공합니다. 화재 예방 (물체 전체의 화재 안전의 수준을 줄이지 않고!) 때로는 고객의 정의 요소 중 하나입니다.

기술적 특성 FDS.

첫 번째 FDS 버전은 2000 년 2 월에 공식적으로 발행되었습니다. 현재까지, 응용 프로그램의 약 절반은 연기 관리 시스템을 설계하고 스프링클러 및 탐지기의 활성화를 연구하는 데 사용됩니다. 다른 절반은 주거 및 산업 구내에서 화재 사진을 회복하는 역할을합니다. 개발 전역의 FD의 주요 목표는 적용된 화재 안전 문제의 해결책이었고 동시에 화재시 근본적인 프로세스를 연구하는 도구를 제공했습니다.

유체 역학 모델

FDS는 저속 온도 의존성 스트림의 Navier-Stokes 방정식을 수치화하고 화재시 연기 및 열 전달의 확산에 특별한주의가 지급됩니다. 주 알고리즘은 좌표 및 시간에 의한 두 번째 정확도의 예측 인자의 특정 방법의 특정 계획입니다. 난기류는 Smagorinsky 모델 "Vottices의 스케일 모델링"(LES)을 사용하여 수행됩니다. 계산 된 메쉬의 기본이 매우 정확한 경우 직접 수치 시뮬레이션 (DNS)을 수행 할 수 있습니다. 대규모 Vortex 모델링 - 기본 작동 모드.

레코딩 모델

대부분의 경우, 단일 단계 화학 반응은 FDS에서 사용되며, 그 결과는 혼합물에서 2 파라미터 섀도우 모델을 통해 전송됩니다 (혼합물 모델). "이 의미에서"혼합물에서 공유 "는이 흐름 시점에서 하나 이상의 가스 구성 요소의 질량 분획을 제공하는 스칼라 값입니다. 혼합물의 기본 두 구성 요소가 계산됩니다. 질량 분율 연소 연료와 번트 연료의 질량 분획 (즉, 연소 제품). 혼합물 중의 분획의 3 파라미터 분해로 2 단계 화학 반응은 단일 단계 반응으로 하락 - 일산화탄소 및 일산화탄소 산화에 대한 연료의 산화가 이산화물로 이산화탄소로 떨어진다. 이 경우의 세 가지 구성 요소는 반응의 첫 번째 단계와 제 2 반응 단계를 완성한 연료의 첫 번째 단계를 완료 한 연료의 질량으로 연료의 덩어리입니다. 모든 주요 시약 및 제품의 질량 농도는 "상태 비율"을 사용하여 얻을 수 있습니다. 마지막으로 최종 유속과 다단계 반응을 사용할 수 있습니다.

방사선 전송

회색 가스의 방사선 전달 방정식을 해결함으로써 복사열 교환은 모델에 포함되어 있으며, 이는 광대역 모델을 사용하여 일부 제한된 경우가 있습니다. 방정식은 여기에서 각각 대류 전달을위한 유한 볼륨 방식과 유사한 방법을 사용하여 해결됩니다. "유한 볼륨 방식"(FVM). 복사열 교환을 계산하기 위해 약 100 개별 각도를 사용할 때 중앙 프로세서를 적재하기위한 총 시간의 약 20 %가 걸리면 소량의 소비량이 복사열 교환의 복잡성 수준으로 설정됩니다. 그을음과 연기의 흡수 계수는 Radcal 협 대역 모델을 사용하여 계산됩니다. 유체 방울은 열 방사선을 흡수 및 분산시킬 수 있습니다. 스프링 스프링클러를 사용할 때 매우 중요하지만 다른 스프링클러의 경우 중요합니다. 흡수 및 분산 계수는 이론을 기반으로합니다.

기하학

FDS는 직사각형 그리드의 기본 방정식을 해결합니다. 장애물은 그리드를 만족시키기 위해 직사각형이어야합니다.

복합 격자

이 용어는 계산할 때 두 개 이상의 직사각형 그리드를 설명하는 데 사용됩니다. 컴퓨팅 도메인이있는 경우와 같이 여러 그리드를 설정해야합니다. 틀린 모양 그리고 동일한 그리드로 묘사하기가 어렵습니다.

국경 조건

모든 고체 표면에서 열 경계 조건은 재료의 인화성에 대한 데이터와 데이터를 더 웁니다. 직접 수치 시뮬레이션 (DNS)을 수행 할 때, 열 및 질량을 수행 할 때 경험적 비율을 사용하여 표면에서 열 및 질량을 반비례하여 계산할 수 있습니다.

FDS 프로그램은 거의 25 년 동안 개발되었습니다. 그러나 2000 년에만 공식적으로 발행되었습니다. 첫 번째 이슈에서 사용자의 의견과 문장을 기반으로 상수 업데이트가 수행되었습니다.

미국 핵 규제위원회가 FDS의 유지 보수 및 개발을 조달 한 핵 설비의 위험에 대한 확률 평가에 FDS 모델을 사용할 수 있다는 사실을 회복 할 수 있음.

러시아에서 소프트웨어 "화재 안전 요구 사항에 관한 기술적 규정"의 지원으로 "화재 안전 요구 사항에 대한 기술적 규정"은 다양한 기능의 구조 및 건물에서의 화재 위험의 계산 된 가치를 결정하는 방법론에 따라 개발되었습니다. 화재 위험", 러시아의 EMERCOM의 382 번의 러시아 382 번의 주문에 의해 승인되었으며"불의 위험의 계산 된 크기를 결정하는 방법 생산 시설"러시아 연방 No. 404의 긴급 상황 부 (10.07.2009)의 긴급 상황의 정도의 승인.

Evatec (사람들의 개별 운동 모델링, 전체 피난 프로세스에 대한 데이터를 얻는 것 : 건물에서 사람들의 대피 시간, 건물의 일부분의 피난 시간, 모든 시간에 언제든지 스트림의 밀도가 있습니다. 건물 및 기타)

블록 (다양한 종류의 기능 화재 위험의 건물, 구조물 및 건물의 건물, 구조물의 계산 된 가치를 결정하기위한 부속서 6 "에 따른 부속서 6"방법에 따른 부속서 6 "에 따른 2 구역 CFast 모델에 대한 위험한 화재 인자 개발의 역 동성을 계산하도록 설계되었습니다. ")

Pyrosim -이 프로그램은 FILADYNAMICSSIMALATOR (FDS)에 의한 위험한 화재 요인 개발의 역학을 모델링하기위한 사용자 정의 그래픽 인터페이스를 제공합니다.

Vim (Annex 6에 따른 적분 모델에 대한 위험한 화재 요인의 역학을 계산하도록 설계된 다양한 종류의 기능 화재 위험의 건물, 구조물 및 건물에서의 소화 위험의 계산 된 가치를 결정하는 방법 "

결론

위험과 위협은 항상 양면의 상호 작용을 나타냅니다.

소스 및 위험 캐리어 (현상, 공정, 주제, 물체) 역할을하는 것;

위험이나 위협이 지속되는 것 - 대상, 주제;

위험 원천 - 이들은 자신을 만드는 조건이나 요인이며 언제 특정 조건 스스로 (다양한 골재 중 하나)가 적대적인 의도, 실제 또는 잠재적으로 유해한 효과를 보여 주거나 탐지합니다. 본질적으로 위험의 근원은 자연 자연 (지상), 우주, 기술 및 사회 경제 유래.

피험자는 객관적인 활동 및 지식 (개인, 사회적 그룹, 주 등)의 운송인이며, 물체를 겨냥한 활동의 \u200b\u200b원천이며 최대한의 주권이 있습니다.

위협과 위험의 대상은 사람, 사회, 국가입니다. 이 트라이어드는 전체 론적 시스템입니다.

시스템의 사람 (그리고 무엇보다도, 성격이 창조주이며)은 사회 정치적 및 사회 경제적 경제적 발전의 가장 큰 목표입니다.

사회는 시스템에서 개성 창의력을 포괄적으로 개발하기위한 실제 조건을 포함하는 사회적 환경입니다. 섭외.

국가는 홍보의 이행을위한 조직 및 정치적 메커니즘이며, 도덕성과 도덕성의 특정 프레임에서 시민의 보장 및 권리를 보장하는 조직 및 정치적 메커니즘이다. 그 일은 사람의 창의력이 실제로 가장 높은 국가적 목표 였지만 다른 하나는 실제로 가장 높은 국가 목표라는 메커니즘을 만드는 것입니다. 자본.

국가 규모에 대한 위협의 대상은 사회의 삶의 거의 모든 구체입니다. 어느 틀의 경우에는 위험과 위협의 특정 기능이 있습니다.

사람은 목적과 위험의 주제로서 행동합니다. 인간 에센스의 징후 범위는 다양하고 모순됩니다. 이것은 자아, 비균질성, 이동성, 성례전 및 축복과의 공격성에 대해 설명 할 수 없습니다. 현대인 그것은 그들의 악의와 부분적으로 서둘러서 주관적, 개인 탐욕스러운 세계의 범위를 벗어나지 않습니다.

세계는 객관적이고 주관적인 현실의 형태로 한 사람이 대표하는 것으로 알려져 있습니다. 사람은 자연을 변화시키고 자신을 변화시킵니다. 그러므로 그 사람이 동시에 세계와 그 물체의 해석의 주제가되는 결론이 있습니다.

잘 알려지지 않은 사람의 욕망은 아직 필요한 적용을받지 못했습니다. 남자는 여전히 다양한 유형의 위험과 위협, "보안"레귤레이터의 운송인을 남아 있습니다.

따라서 사람은 직접 또는 간접적으로 다양한 관계 및 프로세스의 다양한 종류의 관계 및 프로세스 시스템에 적극적으로 창의적이며 수동적 인 독성이거나 파괴적인 역할을 수행합니다.

서지

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실내에서 화재 개발의 수학적 모델은 매우 묘사됩니다. 일반 시간이 지남에 따라 구조 및 장비 요소를 둘러싸고 환경의 상태 매개 변수의 변경 사항을 변경합니다. 방정식, 방의 화재의 수학적 모델은 물리학의 근본적인 법칙을 기반으로합니다 : 질량, 에너지, 운동량을 보존하는 법칙. 이러한 방정식은 가스 환경의 광학 특성, 환경과 인접한 객실을 갖춘 독성 연소 제품의 방출 및 분포의 연소, 굽힘 및 변화의 결과로 화재 방열 프로세스의 전체 세트를 반영합니다. , 강화 구조 및 기타 열교환 및 가열. 적분 방법 시뮬레이션은 평균 특성 수준의 화재 모델링 (공간의 양의 조건을 특징으로하는 중간 값 매개 변수, 온도, 압력, 조성 언제든지 가스 환경 등). 이것은 화재의 수학적 모델에서 가장 간단합니다. 그것은 일반적인 차동 방정식의 시스템으로 표현됩니다. 2 차 기능은 방의 가스 매체의 평균 공유 매개 변수이며, 독립 변수는 시간입니다. 차등 및 영역 모델도 있습니다.

2. 영역 수학적 모델을 기반으로하는 방의 위험한 화재 요인의 예측.

영역 방법 OFP의 역 동성 계산은 질량, 충동 및 에너지를 보존하는 법률의 근본적인 법칙을 기반으로합니다. 가스 배지는 공개 된 열역학 시스템이며, 공개 룸 구조물의 개방 된 개구부를 통해 환경으로 질량 및 에너지를 교환합니다. 가스 매체는 다중 위상입니다 그것은 가스 (산소, 질소, 연소 생성물 및 연료 재료, 가스 소화제의 가스화)와 미립자 (고체 또는 액체) 연기와 소방의 혼합물로 구성됩니다. 영역 수학적 모델에서는 방의 가스 부피가 특성 영역으로 나뉘어져 있으며, 해당 보전 법은 열 Andasseman을 묘사하는 데 사용됩니다. 치수 및 영역의 치수 및 영역 수는 각각의 가스 매체의 매개 변수의 온도 및 다른 분야의 이질성이 최소화되거나, 연구의 목적에 의해 결정된 다른 가정에서 또는 가연성 물질의 위치. 가장 흔한 것은 방의 크기가 다음 영역으로 나누어 진 3 zone 모델입니다 : 화재 센터, 가열 가스의 밀봉 층, 냉기 구역. 존 모델의 계산 결과, 열 및 질량 전달의 다음 파라미터의 시간에 대한 의존도가 있습니다 : 온도, 압력, 산소, 질소, 소화 가스 및 연소의 중간 공유 값 제품뿐만 아니라 연기의 광학 밀도와 가열 된 가압 실내 층의 가시성 범위; 밀봉 층의 가열 연기의 하부 경계; 온도의 열과 효과적인 정도의 검은 혼합물의 횡단면 위로 올린 질량 흐름의 컬럼의 높이의 분포; 오픈 개구부를 통해 내부의 실외 공기가있는 가스가 만료되는 대량 비용; 천장, 벽 및 기어로 배출되는 열 플럭스뿐만 아니라 개구부를 통해 방출됩니다. 구조를 둘러싸는 온도 (온도 필드).

3. 차별적 인 수학적 모델을 기반으로하는 방에 유해한 화재 요인을 예측하십시오. 차동 수학적 모델을 사용하면 모든 공간의 모든 공간 지점에서 모든 로컬 상태 매개 변수의 값을 화재 개발하는 순간에 계산할 수 있습니다. 화재시 열 질량 교환의 계산의 차동 모델은 펄스, 질량 및 에너지의 보존 법의 주요 차이 방정식 시스템으로 구성됩니다. 수학적 모델의 주요 방정식은 다음과 같습니다. 가스 혼합물의 연속성 방정식은 가스 혼합물의 보존 법칙의 수학적 표현이며, 에너지 방정식은 에너지의 보존 법의 수학적 표현이며 에너지의 전환의 수학적 표현이다. 가스 혼합물의 구성 요소의 연속성 방정식, 이상적인 가스의 혼합물의 방정식, 가스의 가스 혼합물의 열 물리학 적 파라미터 방정식은 혼합물의 화학적 조성물을 보입니다. 수학적 모델의 추가 비율은 건물 구조물 (벽, 중복, 성 및 칼럼)의 구조물, 난류 열 및 질량 교환의 계산, 방사선 열교량의 계산, 번 아웃을 계산하는 프로세스의 계산 연료로드, 즉, 부분 번 아웃 한 후의 액체 또는 고체 연료의 잔류량의 크기를 결정하는 것, 연소 모델링 (연소 영역의 모델링은 에너지 원, 질량 및 분야에서 화학 연기 및 열 발화 효소 모양의 조건을 고려하지 않고 연기를 사용하여 수행 할 수있다) 연소의).

4. 필수적인 수학적 모델을 기반으로 화재의 중요한 기간. 화재의 중요한 지속 기간은 사람들의 거주지 영역에서 IPP 값의 매우 허용되는 값을 매우 허용 할 수있는 시간입니다. 온도에서 체크 포인트를 계산하는 공식 : 여기서 tr - 작업 영역의 최대 허용 온도 값. 최대 허용치의 작업 영역에서 산소 농도를 달성하기위한 조건에서 고양이를 계산하려면 : ...에 최대 허용치의 작업 영역에서 독성 가스의 농도를 달성하기위한 조건에서 고양이를 계산하려면 : . 고양이를 가시성 손실을 위해 계산하기 위해 : . 이러한 수식은 작은 개구부가있는 구내에만 사용할 수 있습니다.

코스 작품

징계 : 유해 화재 요인을 예측하십시오

제목: 전기 재료가있는 방에서 위험한 화재 요인을 예측하십시오 : Textolite, Carbitol (연료 소재의 분율 12 %). 옵션 77.

연구 프로그램 : 공기 환기 시스템의 작동 중 방안에서 화재 개발을 탐구하십시오. 비용 : 유입 - 36000m 3 / 시간, 추출물 - 32000 m 3 / 시간. 시스템이 켜져 있습니다 - 4 분.

공연 : 엔지니어 교수의 생도

화재 안전

3 코스, 101 소대,

에. 솔로 바보

과학자 : GPN 부서의 머리,

대령 내부 서비스,

기술 과학 후보자,

Ovsyannikov M. Yu.

보호 날짜 : "___" 할 수있다 2008 년

평가 _____________________

____________________________

(과학자의 서명)

2008 Ivanovo.

소개 ................................................. .. ................................................. .. 3.

1. ITS에서 유해한 요인을 예측하십시오 무료 개발......................................................................................................5

1.1. 초기 데이터 ................................................ ......................다섯

1.2. 필수적인 수학적 모델에 대한 설명 ................... 7.

1.3. 수학적 모델의 수치 구현의 결과 ......................................... ....................................................... ..... .........0.

1.4. 부서의 도착시 운영 상황에 대한 설명 화재 감시인 불의 ............................................... . .................................................... . 17.

2. 연구 작업 ............................................... ................................................... ..23.

2.1. 소스 조건 ................................................ .. ................................................. 23. ...에

2.2. ofp의 예측 결과와 연구 결과의 결과 ........................................ .............................24.

2.3. 화재를위한 화재 방지 장치의 도착시 운영 상황에 대한 설명 ................................. .................................................. ........ .............. 26.

결론 .................................................. ................................................ .......... 31.

응용 프로그램 ............................................................ ............................................... 33.

서지................................................. ........................................... 35.

소개

객실의 화재 (OFP)의 위험한 요인의 역 동성을 예측하면서 화재 상황을 평가할 수 있으며 경제적으로 최적이고 효과적인 사람들의 화재 안전 수준의 화재 안전을위한 기초 역할을 할 수 있습니다.

화재의 수학적 모델링 방법은 "미래"화재 개발을 허용 할뿐만 아니라 화재의 그림을 복원하는 것도 이미 일어났습니다. "과거"를 참조하십시오. - 조사 할 때 화재 검사를 수행하십시오.

목적 용어 용지 그것은 무료 개발과 불에 특정 영향을 받아서 방의 불의 발전에 대한 연구입니다. 변화 다른 조건 그의 개발.

목표 설정을 수행하려면 다음 작업을 해결해야합니다.

결정:

화재의 유해한 요인의 역 동성, 불타는 지역의 변화, 발달의 전체 기간 동안 동등한 압력의 평면의 좌표 (τ \u003d 120 분, 연소가 일찍 멈추지 않으면 τ \u003d 120 분);

실내 최대 온도의 시간과 값;

창구 개방 시간;

중요한 가치의 ofp 각각을 달성하기 위해 화재의 중요한 기간.

필요한 시간 방에서 대피;

장비, 구조에 대한 임계 값을 달성하는 시간;

화재 당 화재 방지 장치 (τ \u003d 12 분)의 방화 장치의 도착시의 운영 상황은 τ \u003d 20 분 소화를위한 첫 번째 줄기를 공급합니다.);

연구 부분의 경우 :

무료 개발과 비교하여 OFP 개발의 주요 매개 변수에 대한 환기의 영향.

목표를 달성하는 방법과 수단.

과학적으로 기반한 예측을 수행하기 위해, 미분 방정식 시스템을 해결하여 지정된 무성한 조건 (실내 특성, 연료 부하 등)에 대해 화재의 필수적인 수학적 모델이 사용됩니다.

일반적인 경우의 통합 화재 모델의 통상적 인 차동 방정식 시스템의 분석 해결책을 얻는 것은 불가능합니다.

구내의 OFP를 예측할 때 목표의 성취는 차동 화재 방정식 시스템의 수치 적 솔루션에 의해서만 가능합니다. OFP의 역학을 연구하기 위해 컴퓨터 실험을 제공합니다. 현대적인 컴퓨터로 수치 적 솔루션을 얻는 것.

수학적 모델의 수치 구현을 위해 엔지니어링 부서에서 개발 한 Intmodel 프로그램은 러시아의 GPS Emercom 아카데미의 유압 장치가 사용됩니다.

자유로운 발전에서 위험한 요인을 예측하십시오.

초기 데이터.

1-2도 내화성을위한 방은 단일 층 건물에 있습니다. 건물 벽돌의 벽, 두께 630 mm, 강화 콘크리트 코팅, 100mm 두께. 나무 바닥. 환기 기계적 미묘한 배기 가스. 화재가 발생하면 자동으로 꺼집니다. 중앙 물을 가열합니다. 구내가 누락되었습니다.

저장실은 건물에 첨부되어 첫 번째 유형의 등유 화재 벽이있는 방으로부터 분리되었습니다.

방에는 다음과 같은 크기가 있습니다.

길이 ㅏ. \u003d 10m;

비.\u003d 8m;

높이 2. 하류\u003d 3m.

그 길이를 따라 건물의 바깥 벽에, 각면에 2의 창 통과가 있습니다. 2.0 x 2.0 m의 치수. Windows는 바닥에서 0.5m의 개구부의 하단 가장자리까지 높이에 있습니다. 결과적으로 창구 개구부의 하위 모서리의 위치의 좌표가 와이. H \u003d 0.5 및 와이. \u003d 2.5m, 각각. 창구 개구부의 총 너비는 8m입니다.

창 페이스트는 잎 창 유리로 유약을줍니다. 유약은 가스 매체의 중간 지불 온도와 함께 파괴됩니다 - 괜찮아.\u003d 300 ° C.

배출 콘센트 화재시 방에서 대피하기 위해 열려 있습니다. 도어 폭 - 0.8 m, 높이 -1.9 m, 즉. m. 총 출입구 폭 M.

전기 재료 : Textolite, Carbit (연료 소재의 분획 12 %).

가연성 물질에 종사하는 바닥 면적은입니다

방의 바닥 면적은 어디에 있으며, M 2.

kg / m 2에서 kg (물질 질량)의 화재 하중 재료의 총량은 공식에 의한 것입니다.

하나는 연료 물질의 질량이 어디에 있습니까? 평방 미터 가연성 물질 (), kg / m 2에 종사하는 바닥의 정사각형.

고형 가연성 물질은 직사각형 플랫폼을 차지합니다. 직사각형의 크기와 표현식에서 결정됩니다.

소스 개념 I. 일반 구내 계획 강의에서 OFP 예측 방법 : 도입 위험한 화재 요인. 목표 강의 : 교육 자료를 듣는 결과, 청취자는 다음을 알아야합니다. 건설 및 장비에 영향을 미치는 위험한 화재 요인 : 대단히 허용되는 IPP 예측 방법 : 화재 상황을 예측하십시오. 방안에 유해한 요인을 예측하십시오.


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강의

"유해한 화재 요인"을 훈련하에

주제 1. "구내에서 OFP 예측 방법에 대한 원래 개념 및 일반 정보"

강의 계획 :

  1. 소개
  2. 위험한 화재 요인. ofp의 최대 허용 값.
  3. OFP 예측을위한 현대적인 과학적 방법.

목표 강의 :

  1. 훈련

청취의 결과로 청취자는 알아야합니다.

  • 사람, 디자인 및 장비에 영향을 미치는 위험한 화재 요인
  • ofp의 최대 허용치
  • oFP를 예측하는 방법

다음을 수행 할 수 있습니다. 화재 상황을 예측하십시오.

  1. 개발 중:
  • 가장 중요한 것을 할당하십시오
  • 독립 및 사고의 유연성
  • 인지 적 사고의 개발

문학

  1. Yu.a. Koshmarov 방의 위험한 화재 요인의 예측. - 모스크바 2000. P.118.
  2. 주제 강의 : 연소 제품의 조성 및 성질. 마약 의료 보호 독성 연소 제품에서. - 이르쿠츠크.
  3. 실험실 워크숍 "유해 화재 요인 예측". Yu.a. Koshmarov, Yu.s.. Zotov. 1997 년

1. 소개

모델의 개념은 중심입니다 현대 이론 지식. 더 많은 것을 고려하십시오.

사람의인지 활동 과정에서 연구중인 물체의 특정 특성에 대한 표현 시스템이 점차 생성됩니다. 이 표현 시스템은 일상적인 언어로 된 객체 설명의 형태로 고정되어 있으며, 도면, 계획, 그래픽, 수식, 레이아웃, 메커니즘의 형태로, 기술 장치...에 이 모든 것이 일반화되었습니다 유니폼 개념 "모델"및 모델에 대한 지식 대상의 연구를 모델링이라고합니다.

따라서 모델은 공부하기 위해 연구중인 실제 개체의 상당히 특정한 특성을 재현하는 특별히 생성 된 객체입니다. 모델링은 과학적 추상화의 필수적인 도구로 할당 할 수 있으며, 연구중인 실제 객체의 특성을 구체화하고, 속성, 관계, 구조 및 기능 매개 변수 등

과학 지식의 방법으로서 모델링 방법은 Millennia에 의해 계산 된 역사가 있습니다. 최근에 열려있는 과학 연구 방법으로 간주 될 수는 없습니다. 그러나 XX 세기 중간에만. 모델링 자체는 철학적 및 특별한 연구의 주제가되었습니다. 이는 특히 모델링 방법이 개발과 관련된 진정한 혁명을 겪고 있으며, 첫째, 유사성 및 두 번째로 사이버네틱제 및 전자 컴퓨팅 장비의 이론과 관련된 정품 혁명을 경험한다는 사실을 설명합니다.

최근 수십 년 동안 이번 혁명이며, 최근에는 창조와 적극적으로 사용, 그리고 과학적 연구에서, 그리고 화재의 출현, 개발 및 청산의 다양한 모델의 관행을 시작합니다. 이 진술을 두 가지 예로 만 설명하겠습니다. 첫 번째 예는 소위 재료 (물질) 모델링과 관련되어 있으며 아래에서 자세히 설명 될 것입니다. XX 세기 상반기에, 항공기와 조선의 집중적 인 발전이 시작되었을 때, 큰 건축 유압 구조물이러한 프로세스와 관련된 야금 및 기타 산업의 개발, 복잡한 엔지니어링 계산은 항공기, 선박, 댐 등의 모델에서 확인해야했습니다. 결과적으로 실제 모델링의 특정 이론의 개발에 대한 긴급한 필요성이 발생했습니다. 그래서 유사성 이론이 형성되었으며, 그 중 강체는 우리 세기 이전의 오래 전에 발견 될 수 있습니다.

유사성 이론은 물리적 양의 교리에 의존하고 물리적 모델의 실험을 기반으로하는 물리적 현상, 프로세스 및 시스템의 유사성 조건의 교리입니다.

물리적 현상, 프로세스 및 시스템은 시스템의 상태를 특징 짓는 크기의 크기의 크기의 유사한 순간에 유사한 공간에서 유사한 공간에서 유사한 것으로 간주됩니다. 다른 시스템의 해당 값에 비례합니다. 이러한 값은 연구중인 물리적 현상을 결정하는 치수 물리적 매개 변수로 구성된 무인 유사성 기준 - 무 차원 수치 특성입니다. 두 가지 물리적 프로세스와 시스템에 대한 동일한 유형의 유사성 기준의 평등은 물리적 유사성을 위해 필요한 충분한 조건입니다. 유사성 이론의 주제는 다양한 물리적 현상을위한 유사성 기준의 수립입니다.

열전달 과정 및 열 장치의 물리적 모델링 이론의 저자가 우리에게 관심있는 영역에서 우리의 동생 m.v. Kirpichev (1879-1955). 일반적으로 유사성 이론은 특히 화재 역학 패턴을 연구 할 때 물리적 모델링 방법의 사용의 충동이었습니다.

따라서 모델은 연구에서 실제 개체를 대체하여 연구가 실제 개체에 대한 새로운 정보를 제공하도록 연구중인 실제 개체를 대체하는 것입니다. 당연히 모델은 관심이있는 물체보다 연구에 더 쉽고 편리합니다 (특히 적극적으로 조사 할 수없는 물체가 있기 때문에).

모델이 구현되는 수단에 따라, 우선, 재료 (피사체) 및 완벽한 (초록) 모델링이 있습니다.

이 물질은 주요 기하학적, 물리적, 역동적이며, 동적 인 것을 재생하는 모델에 기초하여 연구가 수행되는 모델링이라고합니다. 기능적 특성 연구 된 물건. 재료 모델링의 특별한 경우는 시뮬레이션 된 객체와 모델이 동일한 물리적 성격을 갖는 물리적 모델링입니다.

이상적인 모델은 기호 구성표 (그래픽, 논리적, 수학 등)를 사용하는 것과 관련이 있습니다.

수학적 모델은 또한 자신의 분류 (그리고 하나가 아님)가 있습니다. 우리가 분석 및 모방에 대해서는 먼저 수학적 모델을 세분화하는 것이 편리합니다. 분석 모델의 경우, 연구 및 그 특성에 따른 물체는 적절한 수학적 장치와 직접적으로 가능 해지는 방식으로 명시 적으로 또는 암시적 인 형태 (차동 또는 필수 방정식 운영자)에 의해 기술되어야합니다. 연구 된 물체와 그 특성에 대한 결론.

첫 번째 및 간단한 분석 모델 중 하나는 내화성의 건물 구조물의 시험에서 사용되는 시간에 의한 "표준"화재의 온도의 의존성을 반영하는 모델이었습니다. 일반적으로 표준 곡선 "온도 시간"이라고하며 테이블의 형태로 또는 경험식으로 설정됩니다. 국내 문헌에서는 종종 형식으로 작성됩니다.

t \u003d t 0 + 345lg (8τ + 1),

여기서 τ는 시간이지만, min; t 0. - 초기 온도, ° C;티- 현재 화재 온도, ° C.

2. 위험한 화재 요인. ofp를 정량적으로 특징하는 물리적 양.

현대 조건에서는 경제적으로 최적이고 효율적인 개발 소방 이벤트 위험한 화재 요인 (OFP)의 역학의 과학적으로 기반이없는 예측없이 확보되지 않았습니다.

ofp 필수 예측 :

  • 불에있는 사람들의 안전한 대피를 보장하기위한 권장 사항을 개발할 때;
  • 시그널링 시스템 및 자동 소화 시스템을 생성 및 개선 할 때;
  • 운영 소화 계획 (화재에서 전투 단위의 계획 조치)을 개발할 때;
  • 내화성의 실제 제한을 평가할 때;
  • 그리고 다른 많은 목적을 위해.

현대적인 방법 OFP의 예측은 당신이 "미래"를 들여다 볼뿐만 아니라 일어난 일을 다시 "볼 수 있습니다"할 수 있습니다. 즉, 예측 이론은 진짜 화재의 발달의 그림을 회복시키는 재생산을 허용한다. "과거를 보아라". 이것은 예를 들어 법의학이나 화재 및 화재의 기술 검사가 필요합니다.

OFP의 기본 및 2 차 징후를 구별하십시오.

사람들에게 영향을 미치는 주요 위험 요소 재료 값 (GOST 12.1.004-91에 따르면)는 다음과 같습니다.

화염과 불꽃;

증가 된 온도 주위;

연소 및 열분해 생성물의 독성;

연기;

산소 농도 감소.

사람들과 재료 값에 영향을 미치는 2 차 위험 요소 (Gost 12.1.004-91에 따르면)는 다음과 같습니다.

조각, 축소 된 장치의 일부, 집계, 세트oK, Constance;

방사성 및 T.sich N. 물질 및 재료가 출시되었습니다 파괴 된 장치 및 설치;

전기높은 결과로 발생합니다n은 가장자리가되고 나는 전도성에있다 구조물, 장치,그레다 토프;

GOST 12.1.010-76에 따른 위험한 폭발 요소 *, 일어난 일불;

소방이 소멸된다.

폭발의 위험을 특징 짓는 주요 요인, 12.1.010-76 * "폭발 안전 일반적인 요구 사항"아르:

최대 압력 및 폭발 온도;

폭발의 증가율;

충격파의 정면의 압력;

폭발성 환경의 횡단 및 푸가 틱 특성.

위험한 I. 유해한 요인폭발의 결과로 일하는 작업은 다음과 같습니다.

압력이 허용되는 가치를 초과하는 충격파;

불꽃;

교차 구조물, 장비, 통신, 건물 및 구조물 및 분할 부품;

폭발 및 (또는) 유해 물질 중에 형성된 유해 물질은 작업 영역의 공기 중의 함량이 최대 허용 농도를 초과합니다.

과학적 위치에서 위험한 화재 요인은 물리적 개념이므로 각각은 하나 이상의 물리적 양의 정량적 인 태도로 제시됩니다. 이러한 위치에서 위에서 언급 한 것을 고려하십시오.

  1. 불꽃 - 이것은 산화 공정 (연소)이 흐르고 방열이 일어나고 유독성 가스 생성물이 생성되고 산소가 주변 공간에서 가져온 것과 유독성 가스 생성물이 발생하는 공간 (Fiery Zone)의 눈에 보이는 부분입니다.

가스로 가득 찬 방의 부피와 관련하여, 화염 구역은 한편으로, "발전기", 열에너지가 실, 독성 연소 생성물 및 가장 작은 고체 입자로 들어가고 가시성을 악화시킬 수 있습니다. 반면, 화염 구역은 방에서 산소를 소비합니다.

위와 관련하여 개념 "flame"의 내용이 다음 값의 정량적 조건으로 표시되었습니다.

  • 불타는 영역 (불타는 영역)의 화염 영역 (벽난로)의 특징적인 차원F g, m 2.
  • 가연성 연료 물질의 양 (번식 속도)ψ, kg. c -1.
  • 열 방출의 힘q poz. \u003d ψ. q n p, 여기서 q n r. - 열 연소, J....에 kg -1.
  • 유독 가스의 화염 영역에서 시간당 생성 된 시간 수ψ. l i. 킬로그램. C -1, 어디에서 - 연소 중에 형성된 독성 가스의 양
  • 불타는 지역에서 소비되는 산소의 양ψ. l t. 킬로그램. C -1, L T. - 연소를위한 산소의 양은 질량 단위
  • 불타는 영역에서 생성 된 연기의 광학 양.
  1. 주변 온도 증가 그리고 방을 채우는 배지 온도는 상태 매개 변수입니다. 이 매개 변수의 물리적 인 조건은 Chiv, 모피 및 TP의 분야에서 고려되었으며, 표시됩니다.티. Celvin 치수가 사용되면 또는티. 섭씨의 차원이 사용되는 경우.

예 :

  • 가스 섀시가 불 때 환경 온도
  • 케이블 터널, 갤러리 등을 소화 할 때 폐쇄 된 객실.
  1. 독성 불타는 제품 -이 요인은 각 독성 가스의 부분 평면 (또는 농도)에 의해 정량적으로 특징 지어진다. 독성에 따라 보통 유해한 효과의 정도를 이해합니다. 화학 물질 살아있는 유기체 (고분자 물질의 연소 - 고유성 화합물의 연소, 고전적 화학을 예측하기가 어렵고 현대 기술적 측정에 의해 항상 감지되지는 않습니다). 최근에는 인쇄물 - 수퍼 축 방향 다이옥신에 대한 정보. 이들 독성 물질 케이블 터널, 변압기 및 일반 도시 매립지의 화재가 발생할 경우 형성 될 수 있습니다. 따라서, 넓은 범위의 독성 연소 생성물 및 증기 - 오스토 머졸 복합체의 성분의 성질 및 조성을 수립하는 어려움, 우리는 단순히 연기를 부르고 보통 연기를 부른다. 케이블 공장 G. Shelehovo). 산소의 운송 및 전달의 혼란에있어서, 조직은 산소 결핍증 (코 - 도랑스 가스)을 개발한다. 폴리머 재료가있는 건물의 화재시에는 연기가 가장 큰 CO의 가장 큰 함량 (1.3 ~ 5 %) -이 농도는 훨씬 더 치명적인 (acizol)입니다.
  2. 실내 산소 농도 감소...에 이 요인은 산소 p의 부분 평면의 값으로 정량적으로 특징 지어집니다.1 또는 실내의 가스 매체의 비행기에 대한 그것의 태도, 즉.

위의 모든 값은 화재시 방을 채우는 매체의 매개 변수입니다. 개발 과정에서 화재가 발생하는 경우 이러한 매개 변수는 시간이 지남에 따라 지속적으로 변경됩니다. t \u003d x (τ)

5. 연기 - 가스가 일시 중지 된 상태에서 작은 고체 입자로 구성된 안정된 분산 시스템. 연기 - 10에서 고체 입자가있는 전형적인 에어로졸-7 최대 10-5. 먼지와 달리 - 거친 시스템, 연기 입자는 실질적으로 중력의 작용하에 정착하지 않습니다. 연기 입자는 봉사 할 수 있습니다. 분산 된 매체를 형성하는 과정, 가시성을 악화시키는 것은 연기 과정이라고도하는 관례입니다.

이러한 종속성의 조합은 OFP의 역학의 본질입니다.

OFP의 영향을 고려할 때 사람들의 거주지에서 매체 상태의 상태의 소위 매우 유효한 값 (PDZ)이 사용됩니다. PDZ OFP는 정량적 특성의 가치에 따라 인원의 영향의 영향의 성격이 확립 된 과정에서 광범위한 의학적 및 생물학적 연구 결과로 얻었습니다.

예를 들어, 산소 농도가 공기 중 정상 농도와 비교하여 할퀴는 경우 (약 270 g의 23 %2 in m 3. 공기), I.E. 135g이 될 것입니다2 in m 3. 공기, 심혈관 시스템과 인간 호흡 기관의 활성은 방해 받고 있으며 사건의 실제 평가 능력을 잃습니다. 산소 농도가 낮아서 3 번 - 호흡이 멈추고 5 분 후에 심장의 일이 멈 춥니 다 (잠수함 alumility의 투쟁 가이드)이 멈 춥니 다.

화재 조건에서는 모든 종류의 사람에게 동시에 영향을 미치지 않는다는 점에 유의해야합니다. 결과적으로 위험은 여러 번 증가합니다. OFP의 최대 허용 값은 GOST 12.1.004-91에 표시됩니다.

다음으로, OFP의 구조 요소의 영향과 화재의 열 효과를 고려하십시오. 예를 들어, 강화 된 콘크리트 구조물에 화재의 영향을 평가할 때,이 구조의 보강 온도의 임계 값의 개념이 적용됩니다. 일반적으로 보강이 400-450과 같은 온도로 가열되는 것으로 보입니다.0 C, 철근 콘크리트 설계의 파괴가 발생합니다.

다음으로 금속 오픈 금속 구조 (L. 마트, 레인지 크레인 등) - 900의 온도에서0 15 분.

화재의 효과를 평가할 때, 글레이징은 방의 가스 중간 온도에서 300-350에 해당하는 것으로 가정합니다.0 C는 분해 된 유약이 될 것입니다.

실험 데이터에 따른 케이블 룸 (조건부 및 지하실)의 온도 성장률은 평균 35-500 분당 0.

3. OFP 예측의 현대적인 과학적 방법.

OFP 예측의 현대적인 과학적 방법은 수학적 모델링을 기반으로합니다. 화재의 수학적 모델에. 화재의 수학적 모델은 일반적으로 일주일 동안 방의 매체의 상태의 상태 변화뿐만 아니라 동봉 구조 및 장비의 상태 매개 변수의 변화를 나타냅니다.

화재의 수학적 모델이 자연의 근본적인 법칙 (열역학의 첫 번째 법칙), 질량 및 충동의 법칙을 보존하는 법칙으로 이루어진 주요 방정식.

이러한 방정식은 연소의 결과로서 열 방출, 불꽃 영역에서의 흡연, 독성 가스의 분리 및 분포, 환경과 인접한 객실을 갖춘 가스 교환 실, 강화 구조의 열교환 및 가열, 방에서 산소 농도 감소.

OFP 예측 방법은 화재의 수학적 모델 유형에 따라 다르며 세 가지 클래스 (3 가지 유형)로 나뉩니다.일체형, 영역, 필드(미분).

완전한 화재 모델을 사용하면 정보를 얻을 수 있습니다. 화재 개발 순간 동안 방의 매체 상태의 평균값의 평균값을 예측하십시오.

이 모델을 사용하면 구내의 불 속에 발생하는 특성 영역의 크기와 이러한 영역의 매체 상태의 평균 매개 변수의 크기에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

필드 차등 이 모델을 사용하면 모든 공간의 모든 공간의 모든 로컬 상태 매개 변수의 모든 로컬 상태 매개 변수의 값을 화재 개발하는 순간에 대해 계산할 수 있습니다.

나열된 모델은 방의 가스 환경의 상태에 제공하고 IT 디자인과 상호 작용할 수있는 정보의 양에 의해 서로 다릅니다. 다른 단계 불.

수학적 용어로, 위의 유형의 화재 모델 중 세 가지 유형은 복잡성의 수준이 다르게 특징입니다. 가장 복잡한 수학적으로 현장 모델입니다.

룩 산출 : 언급 된 모든 수학적 모델의 화재 흐름의 주요 차동 방정식은 자연의 불충분 한 근본적인 법률에서 벗어난 것으로 강조되어야합니다.

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컴퓨팅 장비의 기본 개념 SVT는 PCTM 개인용 컴퓨터가 네트워크 워크 스테이션 서버 및 기타 유형의 컴퓨터와 주변 장치 컴퓨터 사무실 장비 및 인터 컴퓨터 수단을 포함하는 컴퓨터입니다. 작동 SVT는 W에 할당 된 전체 작업의 전체 복합 복합을 수행 해야하는 경우 용도로 장비를 사용하는 것입니다. 에 대한 효과적인 용도 작동 중 작동 상태에서 SVT를 유지하는 것입니다.
9440. 병변 관리 시스템의 장치 수신 및 전송에 관한 일반 정보 2.8 MB.
전송되는 전류 또는 전압의 1 차 전류의 전류 복사본을 제어 신호라고하며 분석 기록 심볼 또는이 표시됩니다. 이 이름은이 신호가 향후 변조 프로세스 중에 고주파 진동의 매개 변수 중 하나 이상을 관리하기 때문입니다. 이와 관련하여 제어 신호의 스펙트럼은 저주파의 분야에 있으며 효과적으로 복종됩니다.

상트 페테르부르크 GPS의 GPS Emercom의 University. ______________________________ _________________________

법률 및 인원 지원부

테스트

비율 : "화재의 개발 및 소화를위한 물리 화학적 기반"

주제 : 소스 개념 및 유해 화재 요인 및 예측 방법에 대한 일반적인 정보.

                완료 : 결석 기관의 학생 및 원거리 학습 c. 제 508 호.
                불량 책 번호 V-0876.
                전문 280104.65.
Gabdullin Dinar Damirovich.

세인트 피터스 버그
2011 년

함유량
소개 ................................................. ...................................... 삼.
위험한 불의 요인………………………………………… ………... 4 회
위험한 화재 요인처럼 화염 ............................................. ....................... 4 회
위험한 화재 요인으로 불꽃이 .............................................. .................... 4 회
위험한 화재 인자로서의 온도 증가 .......................... 5PL.
위험한 불 인식으로 연기 ............................................. ....................... 5PL.
위험한 화재 인자로서의 산소 농도가 감소 .......... .. 5PL.
독성 물질의 농도는 위험한 불의 요소로 ............ ... 5PL.
위험한 화재 인자로서의 구조의 파괴 ........................... 6pl.
위험한 화재 요인으로 일산화탄소 중독 ......................... 6pl.
화재 예측 방법………………………………………….. 7.
불결한 수학적 모델의 분류 ............ ... 7.
일체형 화재 모델 ................................................ .......................... .. 9PL.
불의 구역 모델 ............................................... .......................... 9PL.
필드 (차동) 계산 방법 ...................................... 11st.
계산을위한 화재 모델을 선택하기위한 기준 .................................... 12 "
결론 .................................................. ................................ 13st.
사용 된 문헌 목록 ............................................... .. .. .. 14st.

소개

훈계 "위험 요소의 예측"에 대한 연구는 대학원 전문가의 이론적이고 실제적인 훈련을 목표로하고 있으며, 대학원 전문가의 유해한 인자 (OFP)의 역 동성의 역 동성의 과학적으로 기반의 예측을 수행하기 위해 전문성을 갖춘 정류 화재 연구뿐만 아니라 구내 (건물, 구조물).
이 연구의 목적은 화재 예방 및 화재 예방에 대한이 정보의 사용을 위해이 정보의 사용을 예측하여 원인을 분석 할 때 발생하는 사람들과 개인 안전을 보장하는 중요한 상황을 예측하는 지식과 기술의 청취자를 얻는 것입니다. 화재의 출현 및 발전을위한 조건.
일 연구가 끝나면 학생들은 위험한 불의 요인, 예측 방법에 대한 일반적인 정보를 받게됩니다.다양한 목적지 시설에서의 불꽃 배포 및 화재 개발의 물리적 법칙.

위험한 불의 요인

- 통제되지 않은 연소, 시민의 재료 손상, 해로움 및 건강, 사회의 이익과 주.

화재의 위험한 요인 (OFP), 부상, 중독 또는 사망뿐만 아니라 물질적 손상을 일으키는 충격.

사람들에게 영향을 미치는 화재 (OFP)의 위험한 요인은 다음과 같습니다. 열린 불과 불꽃; 주변 온도, 물체 등의 증가; 독성 연소 제품, 연기; 산소 농도 감소; 건물 구조물, 집계, 설치 등의 떨어지는 부분

주요 위험한 화재 요인은 포함됩니다: 증가 된 온도, 연기, 가스 배지, 화염, 불꽃, 독성 연소 생성물 및 열분해, 산소 농도 감소. OFP의 매개 변수의 값은 주로 화재시 사람의 삶에 대한 건강과 위험에 대한 해를 끼치는 것에 대해 주로 고려됩니다.

OFP의 보조 징후는 다음과 같습니다. 조각, 붕괴 된 장치의 일부, 집계, 설치, 구조물;
파괴 된 장치, 장비에서 벗어난 방사성 및 독성 물질 및 재료;
구조 및 유닛의 전도성 부분을 벗어나는 전압으로 인한 전류;

위험한 화재 요인처럼 불꽃

화염은 자주 신체의 개방 영역을 치고 있습니다. 불타는 옷에서 파생 된 매우 위험한 화상이 있습니다. 이는 밖으로 나가기가 어렵습니다. 합성 조직 의류는 특히 쉽습니다. 인간 조직의 생존 능력의 온도 문턱은 45 ℃이다.

위험한 화재 요인으로서 불꽃을냅니다

가장 빈번하고 동시에, 바배는 "불꽃이 불꽃에서 꾸짖을 것"이시야합니다. 여기에 적이 가시적이며, 얼굴에 넣을 수 있습니다. 결과적으로 큰 문제로, 숲과 대초원 화재, 농업 및 산업 건물, 행정 건물, 주거용 구내, 가동 특성. 규칙적으로 거대한 물질적 손실이 있습니다. 그러나, 사람들에게는, 그들에 대한 열린 불이 거의 영향을받지 않으며, 사람들은 바람직하게는 신체의 개방 영역에 영향을 미치는 화염 복사 스트림으로 방출하는 것이 바람직합니다. 불타는 옷의 화상은 특히 합성 직물에서 매우 위험합니다. 이는 훔치기가 어렵고 재설정하기가 어렵습니다.

위험한 화재 요인으로서의 온도 증가

다음 화재 요인은 증가 된 주변 온도이며, 이전 조치에 의해 악화 될 수 있으며, 자체 스파어 품목 및 재료로부터 불로 인한 사람들의 물질적 손실 및 육체적 고통의 독립적 인 소스로 작용할 수 있습니다. 사람들에게 가장 큰 위험은 가열 된 공기로 인해 흡입이 상부 호흡기를 태우고 질식과 죽음으로 이어집니다. 과열은 죽음으로 이어지고이 소화 요인 과열로 인해 소금이 신체에서 강렬한 이유이기 때문에 혈관과 심장의 활동이 방해받습니다. 의식이 즉시 손실되고 죽음이 오는 것처럼 100 ° C의 온도로 몇 분 동안 머물러야 할만 큼 충분합니다. 동시에, 사람에 대한 고갈 효과는 또한 약 540 w / m의 강도가있는 적외선을 갖는 지속적인 조사를 가지고 있습니다. 또한 상승 된 주변 온도에서는 피부 화상이 자주 발생합니다.

위험한 화재 요인으로 연기

특히 위험한 화재가있는 불가통은 연기가 있으며, 알다시피, 불이 없이는 일어나지 않습니다. 동시에이 사건의 주요 해를 입은 연기로 인한 화재로 인해 문자 그대로 "제초기"는 분배의 영역에서 "제초감"으로 인해 발생할 수 있습니다. 연기의 일부분 인 물질은 제품이 그 재료가 그 연소인지 여부에 따라 중독 된 혼합물의 한 SIP만이 한 SIP만이 거의 즉시 만드는 사람들의 죽음이 너무 유독 할 수 있습니다. 그리고 연기의 결과로서, 사람들을 대피시키는 가시성이 잃어 버리고, 연기의 움직임이 혼란스러워지고, 대피가 분명히 보이기 때문에, 화재에 대한 성공적인 대피가 명확하게 보이기 때문에 비례하지 않습니다. 방해받지 않는 사람들의 움직임만으로 가능합니다.

산소 농도가 위험한 화재 인자로서 감소

환원 된 산소 농도는 사람의 암성 활성을 위반하고 신체의 모터 기능에 대한 악화 효과가 있으며, 많은 경우에는 사람들의 죽음의 원인이됩니다. 따라서 화재 조건에서의 산소 농도 감소는 특히 위험한 요인을 의미합니다.

독성 물질의 농도는 위험한 화재 요인으로서의 것입니다

또한 특히 위험한 소방 인자는 열분해 및 연소의 독성 제품의 증가 된 농도입니다. 불타는 고분자 및 합성 물질의 허용 가능한 척도로 불타는, 뜨거운, 연기가있는 파괴적인 효과, 대규모 및 다양성의 모든 것이 수백 건의 건설 및 마무리 제품이 잘 알려지지 않았고 연구 된 특성으로 끝나거나 어떤 용도로는 사용하지 않기 위해 사용되지 않은 자료가 적합합니다. 독성 연소 생성물에서, 일산화탄소는 가장 위험한 것으로 간주되며, 산소보다 2 백 3 백 배의 속도를 입력하고 헤모글로빈 혈액과의 반응에 유기체가 산소 굶주림을 유발합니다. 결과적으로, 현기증이 일치하지 않는 사람은 무관심, 우울증, 그는 위험에 무관심 해지고, 그것의 움직임이 위험 해졌고, 결과적으로 호흡과 치명적인 출애굽이 멈 춥니 다.

위험한 화재 요인으로서의 구조물의 파괴

구조의 파괴는 부상 상해와 파괴 지대에있는 사람들의 죽음으로 이어지는 불의 위험한 요인의 다른 것입니다.
처음 10-20 분 동안 화재가 연료 물질을 따라 펼쳐져이 시점에서 연기가 가득합니다. 기온은 250 ~ 300도 증가합니다. 20 분 후에 화재의 볼륨 분포가 시작됩니다.
또 다른 10 분은 유약의 파괴가 있습니다. 신선한 공기의 유입이 증가하고 화재의 발달과 온도가 900도에 도달합니다.
기본 물질이 굽기 후에, 건물 디자인은 운반 능력을 잃어 버리고,이 시점에서는 번트 구조가 붕괴됩니다.

일산화탄소 중독은 위험한 화재 요인으로

일산화탄소 중독은 불의 중독이나 사망의 주요 원인 중 하나입니다. 일산화탄소의 전하에서, 인체에 일산화탄소의 결과로서 급성 병리학 적 상태가 발생하여 생명과 건강에 위험하고 적절한 의료 치료없이 치명적인 결과가 발생할 수 있습니다.
가스가있는 가스는 어떤 종류의 불타는 곳으로 대기 공기를 입력합니다. 일산화탄소는 헤모글로빈과 활발히 관련되어, 카르복시가 모 글로빈을 형성하고, 조직 세포로 산소 전달을 차단하여 Hypic 유형의 저산소증을 유발합니다. 커큐마켓 가스는 산화 반응에 포함되어 조직의 생화학 적 균형을 파괴합니다.

화재 예측 방법

불가능한 수학적 모델의 분류

위험한 화재 요인을 예측하기위한 현대적인 과학적인 방법 수학적 모델링, 즉. 화재의 수학적 모델에. 화재의 수학적 모델은 일반적 으로이 룸의 동봉 구조의 상태 매개 변수의 변화와 시간 동안 방의 상태 매개 변수의 변화를 나타냅니다. 다양한 요소 기술 장비.
OFP 예측 방법은 화재의 수학적 모델의 유형에 따라 다릅니다. 방의 화재의 수학적 모델은 일반적으로 3 가지 클래스 (3 가지 유형)로 나뉘어져 있습니다 (3 가지 유형) : 필수, 영역, 필드 (차동).
1. 필수 화재 모델을 사용하면 정보를 얻을 수 있습니다. 화재 개발 순간 동안 방의 매체 상태의 평균값의 평균값을 예측하십시오. 동시에, 작업 영역의 한계 값으로 매체의 평균 (즉, 중간 공유) 파라미터를 비교 (상관 관계), 온도의 공간 분포, 농도의 실험 연구에 기초하여 얻은 수식 연소 제품, 광학 연기 밀도 등의 d.
2. 영역 모델을 사용하면 방의 화재로부터 발생하는 특성 공간 구역의 크기와 이들 구역의 매체 상태의 평균 매개 변수의 크기에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 특징적인 공간 구역으로서, 예를 들면, 공간의 재봉 영역, 화재의 초기 단계에서 가열 된 가스의 흐름의 연소의 초점에 걸쳐 상승하는 가열 된 가스의 영역을 구별 할 수있다. 공간의 불필요한 차가운 부분의 영역.
3. 필드 차등 모델을 사용하면 실내의 모든 공간 지점에서 모든 로컬 상태 매개 변수의 모든 로컬 상태 매개 변수의 값을 화재 개발 할 수 있습니다.
나열된 모델은 방의 가스 환경의 상태에 제공하고 화재의 다른 단계 (단계)에서 디자인과 상호 작용할 수있는 정보의 양만큼 서로 다릅니다. 이와 관련하여 가장 자세한 정보는 필드 모델을 사용하여 얻을 수 있습니다.
수학적 용어로, 위에서 언급 한 세 가지 유형의 화재 모델은 다양한 수준의 복잡성을 특징으로합니다.
화재의 필수 모델은 일반적인 차동 방정식의 시스템을 기반으로합니다. 보조 기능은 환경의 중간 급여 매개 변수이며, 독립적 인 인수는 시간입니다.
일반적인 경우에 불의 영역 모델의 기초는 여러 가지 시스템의 여러 시스템의 조합입니다. 각 영역의 상태 매개 변수는 원하는 기능이며 독립적 인 인수는 시간입니다. 원하는 기능은 또한 특성 영역의 경계 위치를 결정하는 좌표입니다.
가장 복잡한 수학적으로 현장 모델입니다. 그 기반은 실내의 가스 배지의 온도 및 속도의 공간 시간 분포,이 배지의 성분의 농도, 압력의 성분의 농도를 설명하는 사설 유도체의 방정식 시스템입니다. 밀도. 이러한 방정식에는 스토크의 현실법, 푸리에의 열전도율의 법, 확산법, 방사선 송금법 등이 포함됩니다. 보다 일반적인 경우, 차동 열전도 방정식은이 방정식 시스템에 첨가되므로 둘러싸는 구조물을 가열하는 과정을 설명합니다. 이 모델의 원하는 기능은 매체의 밀도 및 온도, 가스 이동의 속도, 가스 매체의 구성 요소의 농도, 연기의 광학 밀도 (분산 매체에서의 광 감쇠의 천연 표시기), 기타 독립적 인 주장은 좌표입니다 x, y, z.시간 t.

위험한 화재 요인을 예측하기 위해 (화재에서 발생하는 특성 공간 영역의 크기의 크기) 영역 (화재에서 발생하는 특성 공간 구역의 크기 예측), 위험한 화재 요인 (객실 상태의 평균값의 평균 가치 예측) 방안 및 화재 발생의 순간에 대해이 영역의 상태 매개 변수의 평균값과 평균값은 가열 된 가스의 흐름과 불필요한 영역의 연소에 따라 씰링 영역의 예입니다. 콜드 존) 및 현장 (차동) 화재 모델 (온도의 공간적 분포 및 실내의 가스 환경의 속도, 방의 어떤 지점에서의 배지, 압력 및 밀도의 성분의 농도) 짐마자

계산을 수행하려면 다음 데이터를 분석해야합니다.
- 객체의 볼륨 계획 솔루션;
- 밀폐 구조의 열 성형 특성과 장비 물체에 배치 된;
- 종, 수량 및 가연성 물질의 위치;
- 건물의 숫자와 가능성있는 위치;
- 물체의 재료 및 사회적 중요성;
- 화재 탐지 및 소화 시스템, 방염 방지 및 화재 방지 시스템, 인민 안전 시스템.
그것은 고려합니다 :
- 불의 가능성;
- 화재 발달의 역학 가능;
- 화재 방지 시스템 (SPPZ)의 존재 및 특성;
- 확률 I. 가능한 결과 사람들에 대한 화재 효과, 건설 및 재료 가치 건축;
- 물체와 화재 표준의 SPPZ 요구 사항을 준수합니다.

다음으로 화재 개발 시나리오를 입증해야합니다. 화재 개발 시나리오의 공식화는 다음 단계를 포함합니다.
- 화재의 초점과 개발 패턴의 위치를 \u200b\u200b선택할 수 있습니다.
- 계산 된 영역 (문제의 해당 구내의 선택 사항, 구내의 내부 구조의 요소를 계산할 때 고려한 결정)을 설정하여 개구부의 상태를 설정합니다);
- 실내 매개 변수의 환경 매개 변수와 초기 값을 설정합니다.

불가능한 모델

화재의 일체형 수학적 모델은 가장 일반적으로 방의 가스 매체 상태의 변화를 나타냅니다.
열역학의 위치에서 연구의 대상이 열려있는 열역학 시스템이므로 개구부 (Windows, Doors 등)로 방을 채우는 가스 매체가 있습니다. 펜싱 구조 (바닥, 천장, 벽) 및 외부 공기 (분위기)는 외부 환경 이 열역학 시스템과 관련하여. 이 시스템은 열 및 질량 전달을 통해 외부 매체와 상호 작용합니다. 혼자서 불을 통한 화재를 발전시키는 과정에서 가열 된 가스가 방에서 밀어졌으며 차가운 공기가 다른 사람들을 통해 흐릅니다. 물질 수, 즉. 고려중인 열역학 시스템의 가스의 무게는 시간 중에 변경됩니다. 차가운 공기의 섭취는 외부 환경이 수행하는 푸시 작업 때문입니다. Thermologasodynamic 시스템은 가열 된 가스를 외부 대기로 밀어 넣는 작업을 수행합니다. 이 열역학 시스템은 또한 열교환을 통해 동봉 구조와 상호 작용합니다. 또한,이 시스템은 불타는 물질의 표면 (즉, 화염 구역에서)의 표면으로부터의이 시스템이 화려한 가스 제품의 형태로 제공됩니다.
고려중인 열역학 시스템의 상태는 환경과의 상호 작용의 결과로 다릅니다. 가스 매체 인 열역학 시스템의 상태를 설명하는 일체형 방법에서는 전체 가스 매체 전체 및 내부 열 에너지의 질량과 같은 "일체형"상태 파라미터가 사용됩니다. 이 두 가지 통합 매개 변수의 비율은 가열 된 가스 매체의 평균 정도를 추정 할 수있게합니다. 화재 개발 과정에서 지정된 일체 상태 매개 변수의 값이 변경됩니다.

영역 모델 화재 모델

OFP의 역 동성을 계산하는 존 방식은 질량, 맥박 및 에너지의 유지 보수 법칙 인 자연의 근본적인 법칙을 기반으로합니다. 가스 배지는 공개 된 열역학 시스템이며, 공개 룸 구조물의 개방 된 개구부를 통해 환경으로 질량 및 에너지를 교환합니다. 가스 매체는 다중 위상입니다 그것은 가스 (산소, 질소, 연소 생성물 및 연료 재료, 가스 소화제의 가스화)와 미립자 (고체 또는 액체) 연기와 소방의 혼합물로 구성됩니다.
영역 수학적 모델에서 방의 가스 부피는 열 Andasseman을 묘사하는 데 상응하는 보전법의 방정식이 사용되는 특성 영역으로 나뉩니다. 치수 및 영역의 치수 및 영역 수는 각각의 가스 매체의 매개 변수의 온도 및 다른 분야의 이질성이 최소화되거나, 연구의 목적에 의해 결정된 다른 가정에서 또는 가연성 물질의 위치.
가장 흔한 것은 실내의 크기가 다음 영역으로 나뉘어져있는 3 영역 모델입니다. 대류 칼럼, 밀봉 층, 냉기 구역, 쌀. 하나.

그림 1.

영역 모델을 따르는 계산의 결과로, 열 및 대량 전송의 다음 매개 변수의 시간에 종속성이 있습니다.
- 온도, 압력, 산소, 질소, 소화 가스 및 연소 생성물의 중간 공유 값은 실내 층의 실내 층의 가열 연기의 연기 및 시인도 범위의 광학 밀도뿐만 아니라 연기 및 가시 범위의 광학 밀도;
- 밀봉 층의 가열 연기의 하부 경계;
- 질량 흐름의 컬럼의 높이에서 분포, 온도 컬럼 및 검은 혼합 정도의 횡단면을 조준하고;
- 오픈 개구부를 통해 내부의 실외 공기가있는 가스가 유출되는 대량 비용;
- 천장, 벽 및 성별에 취하는 열 플럭스뿐만 아니라 개구부를 통해 방출됩니다.
- 구조를 둘러싸는 온도 (온도 필드).

필드 (차동) 계산 방법

현장 방법은 결제 영역의 각 지점에서 근본적인 보존 법칙을 나타내는 개인 파생물의 방정식을 해결하기 때문에 기존의 결정 론적 방법의 가장 보편적입니다. 그것으로, 상기 추정 된 영역의 각 점에서 온도, 속도, 속도, 혼합 성분의 농도를 계산할 수있다. 2. 이와 관련하여 필드 메서드를 사용할 수 있습니다.
화재 개발의 패턴을 확인하기위한 과학적 연구를 위해;
유니버설 및 구역 및 적분 모델, 유효성 확인 및 응용 프로그램의 승인 및 개선 목적을위한 비교 계산.
Rational 옵션을 선택합니다 화재 예방 특정 객체 :
6m 이상의 높이가있는 객실에서 화재의 확산을 모델링합니다.

그림 2.

심장에서 현장 방법은 흐름 구조에 대한 선험적 가정을 포함하지 않으며이 문제와의 통신은 화재 개발 시나리오를 고려하는 데 근본적으로 적용 할 수 있습니다.
동시에, 그 사용은 중요한 계산 자원이 필요하다는 것을 알아야합니다. 이는 고려중인 시스템의 크기에 대한 많은 제한을 부과하고 다 변수 계산을 수행 할 수있는 가능성을 줄입니다. 따라서 일체형 및 구역 모델링 방법은 충분한 정보를 충분히 갖는 경우 화재 가정에서 화재 발달의 그림과 모순되지 않는 경우에 물체의 화재 위험을 평가하는 데 중요한 도구입니다.
그러나, 실시 된 연구에 기초하여, 대역의 위험을 평가할 때 대역 모델의 선험적 가정이 상당한 오류로 이어질 수 있으므로 다음의 경우에 필드 모델링 방법을 사용하는 것이 바람직하다. :
복잡한 기하학적 구성의 구내뿐만 아니라 많은 수의 내부 장애물이있는 구내의 구내;
기하학 크기 중 하나가 나머지보다 훨씬 더 많은 객실이 있습니다.
고전적인 영역 모델의 주요 허가가없는 상부 가열 층의 형성없이 재활용 전류를 형성 할 가능성이있는 구내;
다른 경우, 영역 및 일체형 모델이 작업을 해결하기 위해 유익하지 않거나 화재의 발달이 구역 및 필수 화재 모델의 선험적 가정과 크게 다를 수 있다고 믿는 기초가 있습니다.

계산을위한 화재 모델 선택 기준

공공 건물의 위험 평가 방법 초안에 따라 Thermograse 모양의 화재 매개 변수를 설명하기 위해 일체형, 영역 (Zonal) 및 필드의 세 가지 주요 모델이 사용됩니다.
피난 경로의 타격 시간을 계산하기위한 특정 모델의 선택은 다음 전제 조건을 기준으로 수행해야합니다.
통합 된 방법 :

    소량의 간단한 기하학적 구성 구내 시스템을 포함하는 건물 및 구조물
    화재의 확률 적 성격의 회계가 그 특성의 정확하고 상세한 예측보다 더 중요한 경우에 대한 모방 모델링을 수행합니다.
    구내의 경우 화재 초점의 특성 크기가 방의 특성 크기에 비례합니다.
zonal Method :
    간단한 기하학적 구성의 구내 및 시스템의 경우, 그 사이에 선형 치수가 스스로와 상응합니다.
    화재 초점의 크기가 방의 크기보다 현저히 낮을 때 큰 볼륨의 구내에 대해서는;
    한 방 내의 다른 수준에 위치한 작업장 (시네마, antlesol 등의 시각적 홀 등);
필드 방식 :
- 복잡한 기하학적 구성의 구내뿐만 아니라 많은 수의 내부 장애물 (시스템 갤러리와 인접한 복도가있는 아트리움, 수직 및 수평 결합 시스템이있는 다기능 센터 등);
- 기하학 크기 중 하나가 나머지 (터널, 닫힌 주차장의 i.t.d.의 폐쇄 주차장)의 훨씬 더 크다.
기타.................