실내에서 유해 화재 요인을 예측하십시오. 샘플 코스 작업 공공 건물 원 층 건물

강의

"유해한 화재 요인"을 훈련하에

주제 5. "사용을 사용하면 유해한 화재 요인을 예측하십시오

필수적인 방법 "

강의 계획 :

1. 소개;

2. 화재를 김칠 때 배지의 상태를 기술하는 방정식 시스템;

3. 필수 화재 모델에 사용 된 추가 방정식;

4. 결론.

목표 강의 :

훈련

청취의 결과로 청취자는 알아야합니다.

사람, 디자인 및 장비에 영향을 미치는 위험한 화재 요인
ofp의 최대 허용치
oFP를 예측하는 방법

다음을 수행 할 수 있습니다. 화재 상황을 예측하십시오.

개발 중:

가장 중요한 것을 할당하십시오
독립 및 사고의 유연성
인지 적 사고의 개발

문학

Yu.a. Koshmarov 방의 위험한 화재 요인의 예측. - 모스크바 2000. P.118.
화재 및 폭발 모델링. (ed. Brushlinsky N.N. 그리고 Korolchenko A.ya.y.) - M .: 장작, 2000, - 492 p.
실험실 워크숍 "유해 화재 요인 예측." Yu.a. Koshmarov, Yu.s.. Zotov. 1997 년

1. 소개

현대 조건에서는 경제적으로 최적이고 효과적인 소방 사건의 발전은 화재의 위험 요소 (OFP)의 위험한 요인의 과학적으로 구체적인 예측 역학 없이는 상품이 필요하지 않습니다.

ofp 필수 예측 :

불에있는 사람들의 안전한 대피를 보장하기위한 권장 사항을 개발할 때;
시그널링 시스템 및 자동 소화 시스템을 생성 및 개선 할 때;
운영 소화 계획 (화재에서 전투 단위의 계획 조치)을 개발할 때;
내화성의 실제 제한을 평가할 때;
그리고 다른 많은 목적을 위해.

OFP 예측의 현대적인 방법은 당신이 "미래"를 들여다 볼뿐만 아니라, 이제까지 일어난 일을 다시 "보게"할 수 있습니다. 즉, 예측 이론은 진짜 화재의 발달의 그림을 회복시키는 재생산을 허용한다. "과거를 보아라". 이것은 예를 들어 법의학이나 화재 및 화재의 기술 검사가 필요합니다.

2. 화재를 쪄 질 때 배지의 상태를 기술하는 방정식 시스템

화재를 소화 할 때 방을 채우는 가스 환경의 상태를 변경하는 과정을 설명하는 미분 방정식의 주요 시스템은 다음과 같은 형식을 가지고 있습니다.

(5.1)

(5.2)

(5.3)

(5.4)

(5.5)

이 방정식은 이전 강의에서 주어진 동일한 지정을 사용합니다. 또한 방정식에는 다음 값이 포함됩니다.G PR 및 G. - 공급 배기 가스 환기로 생성 된 대량 비용, kg ∙- 하나의; G 0 B. - 가스 소화제의 질량 유속 (ob), kg ∙ s -1; Q O. - 난방 시스템에서 오는 열, W;Q R. - 개구부를 통해 방출 된 열, W;나는 G. - 연료 소재의 연소 제품의 확장, J ∙ kg-1 .

차동 방정식에 대한 초기 조건은 다음과 같이 작성됩니다.

τ \u003d 0에서

(5.6)

어디로. - 실내 초기 온도;r - 가스 상수;r - 방의 높이 절반의 대기압.

3. 통합 모델에서 사용되는 추가 방정식
불

필수 화재 모델에서 사용되는 추가 방정식은 다음과 같은 양식을 가지고 있습니다.

(5.7)

(5.8)

(5.9)

(5.10)

(5.11)

(5.12)

(5.13)

(5.14)

(5.15)

(5.16)

(5.17)

(5.18)

여기서 α는 열 전달 계수이고;ε m - 연기 환경의 흑백 정도;σ - 영구 볼트 츠만;F C. - 개구부의 총 면적;b i - 너비 i-go opening; ξ - 개구의 저항 계수;* - 바닥에서 계산 된 동등한 압력 (PRD)의 좌표 평면;y n i. - 니즈니 영토의 조정i - 개방; y bi - 위쪽 가장자리의 좌표i - 개방; h의 방 높이의 절반;f w - 펜싱 표면의 총 면적;F G. - 불타는 지역;v L. - TGM의 화염 분포의 선형 비율;ψ 우드 - 특정한 번 아웃 속도 야외;에 - 화재 모드 기능 (즉, PRV 또는 RN);Z I. - 다음과 같이 정의 된 공식 매개 변수입니다.

(5.19)

연기 매체의 흑색도의 정도는 공식에 의해 계산됩니다.

(5.20)

여기서 l \u003d 3.6 λ - 적외선의 범위에서 광학 범위의 재 계산 계수.

환기 비용을 공급하십시오G PR 및 G. 다음 공식에 따라 계산 된 경우 :

(5.21)

(5.2 2 )

어디에서 W PR과 W BBLT. 따라서, 공급 및 배기 시스템의 체적 성능. 소화 소비G 0 B. 소화 물질의 끝까지 소화 물질의 끝까지,이 간격 외에 0이고, 가연성 물질이 직사각형 플랫폼에 위치하는 시간 간격에서 시간 간격에서 일정한 것으로 가정된다.

차동 방정식 (5.1) - (5.5)는 방정식 (1.34) - (1.38)과 다소 다릅니다. 이것은 고려 중이는 문제에서 다음 가정을 가능하게한다는 사실 때문입니다.

v \u003d const; n 1 \u003d 1; n 2 \u003d 1; n 3 \u003d 1; m \u003d 1.

4. 결론

또한, 여기에서의 고려 중이는 문제에서,이 작업은 주어진 순간에서 공급 및 배기 환기 및 가스 소화제의 공급의 작동을 고려하여 취해진 다.

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소개

1.2 컴퓨터 실험

결론

서지

소개

화재의 계산 (위험 요소의 예측)은 배출의 적시적이고 경보 시스템, 경고 및 소화 화재를 창출하고 개선 할 때 소화 계획을 개발할 때 경보 시스템, 경고 및 소화 화재를 개발할 수있는 조치의 개발을 평가해야합니다 (소방서 계획 개발 소방 단위의 경우, 실제 내화성 제한, 화재 및 기술 전문 지식 및 기타 목적을 수행합니다.

방안에서 불의 발달에서는 일반적으로 3 단계를 구별합니다.

초기 단계 - 불꽃에 의한 배치의 완전한 범위에 불타는 지역 통제되지 않은 초점의 발생; 동시에 실내의 평균 온도는 높은 값이 아니라 연소 구역 내부 및 주변의 온도가 연소 구역의 열 제거율보다 높기 때문에 가속도가 발생합니다. 연소 공정 자체의;

전체 화재 개발 단계 - 모든 가연성 물질 및 방에 위치한 자료가 타는 것입니다. 불타는 물체로부터의 열 방출의 강도는 최대 값까지 룸 매체의 온도가 급격히 증가하게됩니다.

화재 감쇠 단계는 가연성 물질의 질량의 소비 또는 소화 효과의 효과로 인해 실내의 연소 공정의 강도가 낮아집니다.

그러나 어떤 경우에도 "표준 화재"방정식이 쇼 1.125 분 후에 화재 초점의 온도가 365 ° C의 값에 도달합니다. 따라서, 구내에서 사람들의 대피 시간이 화재의 초기 단계의 지속 시간을 초과 할 수 없기 때문에 분명합니다.

화재 피난 모델

1. 컴퓨터 실험, 실제 실험에 비해 장점 및 단점

1.1 수학 화재 개발 모델

방안의 불은 방을 채우는 가스 환경의 조성과 매개 변수의 변화를 동반합니다. 실내의 가스 매체가있는 가스 매체는 실외 분위기와 연결되는 개구부가있는 가스 매체가 열린 열역학 시스템이 있습니다. 화재가있는 가스 충전 실에서는 언제든지 현지 평형이 보존됩니다.

실내 화재시의 가스 매체의 상태는 국가의 국소 열역학 파라미터 분야를 특징으로합니다. 그러나 국부적 인 평형의 존재의 조건으로 인해 발생하는 방정식에 의해 상호 연결된 상태의 중간 공유 열역학적 매개 변수를 특징으로 할 수 있습니다. 중간 공유 상태 매개 변수를 사용하여 화재 개발 프로세스의 일반적인 패턴을 추적하고, 가장 특징적인 특징을 식별하고 그들의 요소를 결정할 수 있습니다.

화재는 엄격하게 정의되지 않고 확률 적으로 정의되지 않으므로 화재의 잠재력을 결정하는 전체 매개 변수 집합을 예측하고 모니터링하는 것은 불가능합니다.

따라서 성장 단계에서 화재 발달의 역학을 설명하기 위해 고안된 방법을 사용하여 모델링을 사용하는 경우 적절한 것으로 보입니다. 화재 공정의 확률성에 따라 제안 된 방법은 지진 위험, 해양의 파도 활동의 추정에 따라 다른 확률 론적 방법과 유사합니다. 화재 성장 단계의 주요 특징으로서 선택됩니다. - 실험 초기부터 재료의 샘플을 점화하기 전에 시간의 기간; 천장 화염이 달성 될 때까지 점화로부터의 시간 기간; - 마지막 순간부터 공개의 불꽃의 모양에 해당하는 마지막 순간의 시간의 기간. 그 방법의 중요한 결과 중 하나는 실내에서 모델 화재의 환기 계수가 확률 론적 방법을 사용하여 연구 된 무기한 변수로 간주되어야한다는 것입니다. 일반 사례의 기간이 초기 화재 소스의 유형과 위치에 따라 다를 수 있으면 두 기간은 분명히 화재 발생 과정을 특징으로 할 수 있습니다. 다양한 재료를 사용하여 화재 개발 프로세스를 비교하기위한 주요 요소로서의 시간 지표의 도입은 다양한 실험실에서 수행 된 실험 결과를 비교할 수있는 방법의 이점을 이점으로 간주 할 수 있습니다.

동시에, 그것은 분명히, 현지 또는 분산 된 방의 화재로드뿐만 아니라 수준의 방에서 화재 개발을위한 수학적 모델을 제시 할 수있는 가능성을 설명하는 것이 필요합니다. 중간 - 기어 특성. 공기의 기술 장비와 환기 유일한 흐름을 통해 연소 전방이 발생하기 전에 화재 공정에서 신선한 흔적이있는 흔적이 열단화되고 전면 지역의 증가로 이어집니다. 이 경우 연소율의 결정은 연소 전방의 영역의 증가를 추정 할 수 있고 이에 따라 소방의 소멸의 강도가 소멸된다.

중간 통합 된 특성 수준에서 화재의 발달의 수학적 모델은 에너지 균형 방정식, 열 발생률, 가스 교환 실내 및 개구부를 통한 방사선으로 인한 열 손실 및 열 손실이 포함됩니다. 건설 구조물, 열분해의 열. 화재 모드는기도를 통한 인공 수있는 공기 중의 질량 속도와 번 아웃의 질량 비율 사이의 비율로 결정됩니다. 화재가 환기 (PRV)에 의해 조절 될 때; 화재는 하중 (RN)에 의해 조절되며, 여기에는 공기 및 질량의 화학량 론적 비율이 있습니다.

rn, prv.

어디에서 굽기의 완성 계수입니다. 표현에 의해 결정되는 곳 - 방 외부의 번 아웃의 속도; - 실내에서 타는 것으로 인한 번 아웃 속도 변경 :

화재로드 (PN)의 불타는 표면은 표현에 따라 증가합니다.

pN 영역을 포함하여, - Pn의 연소의 표면을 개시하는 단계; - PN의 전체 표면의 화염으로 즉시 적용 범위. PN에 따른 화염의 전파 속도는 다음에 비례하여 채택됩니다. - 동일한 압력의 평면의 높이. 에너지 밸런스 방정식은 제 3 종의 경계 조건 하에서 구조물 건물에 대한 열전도율 방정식과 함께 해결됩니다.

1.2 컴퓨터 실험

2009 년 5 월 1 일, 연방법 "화재 안전 요구 사항에 관한 기술 규정"은 강제로 진입했습니다 ( "자발적인 사용의 규범")의 규정에 따라 새로운 건물의 설계가 수행 될 수있는 것에 따라 또는 화재 위험 계산을 기준으로합니다. 기존 건설 건물 및 구조물의 소방 감사를 통해, 화재 안전 요구 사항에 대한 보호 물체의 적합성 평가는 규칙 아치의 규정을 구현하거나 화재 위험을 계산하여 수행 할 수 있습니다. 이와 관련하여 화재 위험을 계산하고 결과의 신뢰성, 화재 통계, 화재 하중, 연료 가치, 가연성 물질의 특성, 위험 화재의 역학 및 역 동성의 성질의 신뢰성을 평가하는 방법론의 문제점 요인을 사용할 수 있습니다.

승인 된 방법론의 발행물에서 화재 위험 계산, 개발자 및 전문가의 간행물을 통과 한 2 년 동안 프로젝트 결정을 입증하고 기존의 보호 물체를 평가하기위한 화재 모델링의 실제 적용 경험을 누적했습니다. 동시에 더 많은 이해와 설명이 필요한 스펙트럼의 질문이 드러났습니다.

어떤 개체를 구성하기 전에 미래의 작동과 관련된 여러 가지 작업을 해결해야합니다. 가장 중요한 (그리고 때로는 가장 중요한) 작업 중 하나는 필요한 수준의 화재 안전을 보장하는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 단순화 된 적분 계산 방법은 총 근사치로 인해 사람들의 삶에 대한 위협을 완전히 추정 할 수 없도록 오랫동안 사용되었습니다. 열 거래 이론의 현대적인 수준의 개발은 우리가 수학적 모델을 만들 수있었습니다. 그리고 컴퓨터 기술의 개발은 컴퓨터 모델을 화재의 컴퓨터 모델을 만드는 것을 가능하게했습니다.

불의 시작하기 전에 방의 전망

그림 1 위.

그림 번호 2.

계산 된 컴퓨터 모델의 시각화는 평면의 어느 지점에서 온도를 결정할 수있는 온도 평면을 가진 계산 된 컴퓨터 모델의 시각화

그림 3 번.

수학적 모델은 3 차원의 비 스테이제 방정식, 질량, 맥박 및 에너지를 보존하는 법률을 기반으로합니다. 모델링은 매개 변수 세트, 화재 부하의 특성, 둘러싸인 구조물의 열매적 특성, 연기 제거 시스템, 환기 시스템의 동작, 통풍 및 소화 시스템의 작용을 고려하여 수행됩니다.

이 모델은 주거, 쇼핑 및 엔터테인먼트, 사무실, 산업 및 기타 거의 모든 목적지의 물체에 대한 계산을 허용하는 유니버설입니다.

이 모델을 사용하면 소방 개발 옵션의 안전을 위해 최악의 상황을 예측할 수 있습니다. 이 속성은 필요한 피난시 시간을 결정하고, 물체의 시설을 개선하여 볼륨 계획 및 설계 솔루션 검사를 수행하는 권장 사항을 발행하는 데 사용됩니다. 모델링은 화재 보호 시스템에 대한 비용을 최적화하는 기능을 제공합니다 (전체 객체의 화재 안전 수준을 줄이지 않고) 고객의 정의 요소 중 하나 인 경우가 있습니다.

기술적 특성 FDS.

첫 번째 FDS 버전은 2000 년 2 월에 공식적으로 발행되었습니다. 현재까지, 응용 프로그램의 약 절반은 연기 관리 시스템을 설계하고 스프링클러 및 탐지기의 활성화를 연구하는 데 사용됩니다. 다른 절반은 주거 및 산업 구내에서 화재 사진을 회복하는 역할을합니다. 개발 전역의 FD의 주요 목표는 적용된 화재 안전 문제의 해결책이었고 동시에 화재시 근본적인 프로세스를 연구하는 도구를 제공했습니다.

유체 역학 모델

FDS는 저속 온도 의존성 스트림의 Navier-Stokes 방정식을 수치화하고 화재시 연기 및 열 전달의 확산에 특별한주의가 지급됩니다. 주 알고리즘은 좌표 및 시간에 의한 두 번째 정확도의 예측 인자의 특정 방법의 특정 계획입니다. 난기류는 Smagorinsky 모델 "Vottices의 스케일 모델링"(LES)을 사용하여 수행됩니다. 계산 된 메쉬의 기본이 매우 정확한 경우 직접 수치 시뮬레이션 (DNS)을 수행 할 수 있습니다. 대규모 Vortex 모델링 - 기본 작동 모드.

레코딩 모델

대부분의 경우, 단일 단계 화학 반응은 FDS에서 사용되며, 그 결과는 혼합물에서 2 파라미터 섀도우 모델을 통해 전송됩니다 (혼합물 모델). "이 의미에서"혼합물에서 공유 "는이 흐름 시점에서 하나 이상의 가스 구성 요소의 질량 분획을 제공하는 스칼라 값입니다. 혼합물의 기본 두 가지 구성 요소는 불법 연료의 질량 분율과 탄연 연료의 질량 분율 (즉, 연소 제품). 혼합물 중의 분획의 3 파라미터 분해로 2 단계 화학 반응은 단일 단계 반응으로 하락 - 일산화탄소 및 일산화탄소 산화에 대한 연료의 산화가 이산화물로 이산화탄소로 떨어진다. 이 경우의 세 가지 구성 요소는 반응의 첫 번째 단계와 제 2 반응 단계를 완성한 연료의 첫 번째 단계를 완료 한 연료의 질량으로 연료의 덩어리입니다. 모든 주요 시약 및 제품의 질량 농도는 "상태 비율"을 사용하여 얻을 수 있습니다. 마지막으로 최종 유속과 다단계 반응을 사용할 수 있습니다.

방사선 전송

회색 가스의 방사선 전달 방정식을 해결함으로써 복사열 교환은 모델에 포함되어 있으며, 이는 광대역 모델을 사용하여 일부 제한된 경우가 있습니다. 방정식은 여기에서 각각 대류 전달을위한 유한 볼륨 방식과 유사한 방법을 사용하여 해결됩니다. "유한 볼륨 방식"(FVM). 복사열 교환을 계산하기 위해 약 100 개별 각도를 사용할 때 중앙 프로세서를 적재하기위한 총 시간의 약 20 %가 걸리면 소량의 소비량이 복사열 교환의 복잡성 수준으로 설정됩니다. 그을음과 연기의 흡수 계수는 Radcal 협 대역 모델을 사용하여 계산됩니다. 유체 방울은 열 방사선을 흡수 및 분산시킬 수 있습니다. 스프링 스프링클러를 사용할 때 매우 중요하지만 다른 스프링클러의 경우 중요합니다. 흡수 및 분산 계수는 이론을 기반으로합니다.

기하학

FDS는 직사각형 그리드의 기본 방정식을 해결합니다. 장애물은 그리드를 만족시키기 위해 직사각형이어야합니다.

복합 격자

이 용어는 계산할 때 두 개 이상의 직사각형 그리드를 설명하는 데 사용됩니다. 예를 들어 컴퓨팅 도메인이 올바르지 않은 경우 여러 그리드를 지정해야하며 동일한 그리드로 묘사하기가 어렵습니다.

국경 조건

모든 고체 표면에서 열 경계 조건은 재료의 인화성에 대한 데이터와 데이터를 더 웁니다. 직접 수치 시뮬레이션 (DNS)을 수행 할 때, 열 및 질량을 수행 할 때 경험적 비율을 사용하여 표면에서 열 및 질량을 반비례하여 계산할 수 있습니다.

FDS 프로그램은 거의 25 년 동안 개발되었습니다. 그러나 2000 년에만 공식적으로 발행되었습니다. 첫 번째 이슈에서 사용자의 의견과 문장을 기반으로 상수 업데이트가 수행되었습니다.

미국 핵 규제위원회가 FDS의 유지 보수 및 개발을 조달 한 핵 설비의 위험에 대한 확률 평가에 FDS 모델을 사용할 수 있다는 사실을 회복 할 수 있음.

러시아에서는 소프트웨어는 다양한 종류의 기능 화재의 건물, 구조 및 건물에서 계산 된 화재 위험을 결정하는 방법론을 결정하는 방법론에 따라 FZ No. 123 "화재 안전 요구 사항에 대한 기술 규정"을 지원했습니다. 위험 ", 러시아의 긴급 상황부터 30.06.2009로부터의 긴급 상황부터 승인"프로덕션 시설에서의 승인 된 "생산 시설에서의 화재 위험의 계산 된 가치 결정 방법", 응급 상황 부근 2009 년 7 월 10 일 러시아 연방 제 404 호.

Evatec (사람들의 개별 운동 모델링, 전체 피난 프로세스에 대한 데이터를 얻는 것 : 건물에서 사람들의 대피 시간, 건물의 일부분의 피난 시간, 모든 시간에 언제든지 스트림의 밀도가 있습니다. 건물 및 기타)

블록 (다양한 종류의 기능 화재 위험의 건물, 구조물 및 건물의 건물, 구조물의 계산 된 가치를 결정하기위한 부속서 6 "에 따른 부속서 6"방법에 따른 부속서 6 "에 따른 2 구역 CFast 모델에 대한 위험한 화재 인자 개발의 역 동성을 계산하도록 설계되었습니다. ")

Pyrosim -이 프로그램은 FILADYNAMICSSIMALATOR (FDS)에 의한 위험한 화재 요인 개발의 역학을 모델링하기위한 사용자 정의 그래픽 인터페이스를 제공합니다.

Vim (Annex 6에 따른 적분 모델에 대한 위험한 화재 요인의 역학을 계산하도록 설계된 다양한 종류의 기능 화재 위험의 건물, 구조물 및 건물에서의 소화 위험의 계산 된 가치를 결정하는 방법 "

결론

위험과 위협은 항상 양면의 상호 작용을 나타냅니다.

소스 및 위험 캐리어 (현상, 공정, 주제, 물체) 역할을하는 것;

위험이나 위협이 지속되는 것 - 대상, 주제;

위험의 원천은 자신을 자신과 자체적으로 (다양한 집계에서) 전시하거나 적대적인 의도, 실제 또는 잠재적으로 유해한 영향을 탐지하는 조건이나 요인입니다. 그들의 본질에서의 위험의 근원은 자연 자연스러운 (지상), 우주, 기술 및 사회 경제적 인 출신이 있습니다.

피험자는 객관적인 활동 및 지식 (개인, 사회적 그룹, 주 등)의 운송인이며, 물체를 겨냥한 활동의 \u200b\u200b원천이며 최대한의 주권이 있습니다.

위협과 위험의 대상은 사람, 사회, 국가입니다. 이 트라이어드는 전체 론적 시스템입니다.

시스템의 사람 (그리고 무엇보다도, 성격이 창조주이며)은 사회 정치적 및 사회 경제적 경제적 발전의 가장 큰 목표입니다.

사회는 홍보 시스템에서 개성 창의력의 포괄적 인 성격 독창성 개발을위한 실제 조건을 포함하는 사회 환경입니다.

국가는 홍보의 이행을위한 조직 및 정치적 메커니즘이며, 도덕성과 도덕성의 특정 프레임에서 시민의 보장 및 권리를 보장하는 조직 및 정치적 메커니즘이다. 그 일은 사람의 창의력이 실제로 가장 높은 국가적 목표 였지만 다른 하나는 실제로 가장 높은 국가 목표라는 메커니즘을 만드는 것입니다. 자본.

국가 규모에 대한 위협의 대상은 사회의 삶의 거의 모든 구체입니다. 어느 틀의 경우에는 위험과 위협의 특정 기능이 있습니다.

사람은 목적과 위험의 주제로서 행동합니다. 인간 에센스의 징후 범위는 다양하고 모순됩니다. 이것은 자아, 비균질성, 이동성, 성례전 및 축복과의 공격성에 대해 설명 할 수 없습니다. 현대인은 그의 악치에 부딪히지 않고 주관적인 개인 탐욕스러운 세계를 뛰어 넘지 않고 있습니다.

세계는 객관적이고 주관적인 현실의 형태로 한 사람이 대표하는 것으로 알려져 있습니다. 사람은 자연을 변화시키고 자신을 변화시킵니다. 그러므로 그 사람이 동시에 세계와 그 물체의 해석의 주제가되는 결론이 있습니다.

잘 알려지지 않은 사람의 욕망은 아직 필요한 적용을받지 못했습니다. 남자는 여전히 다양한 유형의 위험과 위협, "보안"레귤레이터의 운송인을 남아 있습니다.

따라서 사람은 직접 또는 간접적으로 다양한 관계 및 프로세스의 다양한 종류의 관계 및 프로세스 시스템에 적극적으로 창의적이며 수동적 인 독성이거나 파괴적인 역할을 수행합니다.

서지

GOST 12.1.004-91 화재 안전. 일반적인 요구 사항. -m : 1992.-78 p.

Dryzeld e 불의 역학 소개. - m. : Stroyzdat, 1990. - 420 p.

Soshmarov 유. A. 방의 위험한 화재 요인의 예측 : 튜토리얼. - M. : GPS의 아카데미, 2000 년, 2000. 118 p.

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Allbest.ru에 게시 됨.

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1.6. 직사각형 개방을 통해 오는 공기 흐름을 계산하는 수식

1.7. 가스 교환에 바람의 효과

강의 3.4. 펜싱에서 열 유속을 계산하는 일체형 화재 모델의 방정식 및 가연성 물질의 번식 속도

2.1 울타리의 열유속의 크기의 대략적인 평가

2.2 펜싱에서 열 유속을 계산하는 경험적 방법

2.3 펜싱에서 열 유속을 계산하는 반 경험적 방법

2.4 가연성 물질 및 방열 속도의 번 아웃 속도를 계산하는 방법

목표 강의 :

1. 훈련

청취의 결과로 청취자는 알아야합니다.

가스 교환 매개 변수 계산을위한 필수 방정식

화재시 방실 디자인으로 열 흐름을 결정하기위한 일체형 모델의 방정식

화재 발생시 열과 가스 교환을위한 외부 조건의 영향

다음을 수행 할 수 있습니다. 열 공유를 고려하여 화재로 상황을 예측합니다.

2. 개발 : 가장 중요하고 독립적이며 사고의 유연성,인지 사고의 발전을 할당합니다.

문학

1. 박사님. Rozhkov는 실내에서 유해한 화재 요인을 예측합니다. - Irkutsk 2007. P.89.

2. Yu.a. Koshmarov, M.P. Bashkirtsev 화재 사업에서 열역학 및 열 전달. Viptsts MVD USSR, M., 1987.

3. Yu.a. Koshmarov는 방안에 유해 요인을 예측합니다. - 모스크바 2000. P.118.

4. Yu.a. Koshmarov, V.V. Rubtsov, 산업 구내에서의 위험한 화재의 위험한 요인의 증가 및 화재의 중요한 지속 기간 계산. 러시아의 MPB MVD, M., 1999.

추가적인 통합 방정식

계산을위한 화재의 수학적 모델

나가는 가스와 들어오는 지출

공기 구멍을 통해

소개

화재가 발생한 경우 다양한 목적의 개구 (Windows, Doors, Technological Oles 등)를 통해 환경을 갖춘 가스 교환.

개구부를 통한 가스 운동의 성장은 압력 강하, 즉. 주변 분위기의 실내 압력과 압력의 차이점. 압력 강하는 화재시에 실내의 가스 매체의 밀도가 외장의 밀도와 유의하게 다르다는 사실 때문이다. 또한,이 드롭의 크기에 바람의 영향을 고려해야합니다. 그 사실은 건물의 바람이 불어 오는 옥외 압력이 활발한 측면의 야외 압력보다 높다는 것입니다. 바람이 결석 할 때 조건을 고려하십시오.

코스 작품

징계 : 유해 화재 요인을 예측하십시오

제목: 전기 재료가있는 방에서 위험한 화재 요인을 예측하십시오 : Textolite, Carbitol (연료 소재의 분율 12 %). 옵션 77.

연구 프로그램 : 공기 환기 시스템의 작동 중 방안에서 화재 개발을 탐구하십시오. 비용 : 유입 - 36000m 3 / 시간, 추출물 - 32000 m 3 / 시간. 시스템이 켜져 있습니다 - 4 분.

공연 : 엔지니어 교수의 생도

화재 안전

3 코스, 101 소대,

에. 솔로 바보

과학자 : GPN 부서의 머리,

대령 내부 서비스,

기술 과학 후보자,

Ovsyannikov M. Yu.

보호 날짜 : "___" 할 수있다 2008 년

평가 _____________________

____________________________

(과학자의 서명)

2008 Ivanovo.

소개 ................................................. .. ................................................. .. 3.

1. 무료 개발에서 불의 위험한 요인을 예측 ....................................... . .................................................... . ........... 5.

1.1. 초기 데이터 ................................................ ......................다섯

1.2. 필수적인 수학적 모델에 대한 설명 ................... 7.

1.3. 수학적 모델의 수치 구현의 결과 ......................................... ....................................................... ..... .........0.

1.4. 화재를위한 화재 방지 장치의 도착시 운영 상황에 대한 설명 ................................. .................................................. ....... .......... 17.

2. 연구 작업 ............................................... ................................................... ..23.

2.1. 소스 조건 ................................................ .. ................................................. 23. ...에

2.2. ofp의 예측 결과와 연구 결과의 결과 ........................................ .............................24.

2.3. 화재를위한 화재 방지 장치의 도착시 운영 상황에 대한 설명 ................................. .................................................. ........ .............. 26.

결론 .................................................. ................................................ .......... 31.

응용 프로그램 ............................................................ ............................................... 33.

서지................................................. ........................................... 35.

소개

객실의 화재 (OFP)의 위험한 요인의 역 동성을 예측하면서 화재 상황을 평가할 수 있으며 경제적으로 최적이고 효과적인 사람들의 화재 안전 수준의 화재 안전을위한 기초 역할을 할 수 있습니다.

화재의 수학적 모델링 방법은 "미래"화재 개발을 허용 할뿐만 아니라 화재의 그림을 복원하는 것도 이미 일어났습니다. "과거"를 참조하십시오. - 조사 할 때 화재 검사를 수행하십시오.

과정의 목표는 무료 개발과 화재에 대한 특정 영향을 받아 방에 불의 발달을 연구하는 것입니다. 개발의 다양한 조건의 변화.

목표 설정을 수행하려면 다음 작업을 해결해야합니다.

결정:

화재의 유해한 요인의 역 동성, 불타는 지역의 변화, 발달의 전체 기간 동안 동등한 압력의 평면의 좌표 (τ \u003d 120 분, 연소가 일찍 멈추지 않으면 τ \u003d 120 분);

실내 최대 온도의 시간과 값;

창구 개방 시간;

중요한 가치의 ofp 각각을 달성하기 위해 화재의 중요한 기간.

방에서 대피 시간;

장비, 구조에 대한 임계 값을 달성하는 시간;

화재 당 화재 방지 장치 (τ \u003d 12 분)의 방화 장치의 도착시의 운영 상황은 τ \u003d 20 분 소화를위한 첫 번째 줄기를 공급합니다.);

연구 부분의 경우 :

무료 개발과 비교하여 OFP 개발의 주요 매개 변수에 대한 환기의 영향.

목표를 달성하는 방법과 수단.

과학적으로 기반한 예측을 수행하기 위해, 미분 방정식 시스템을 해결하여 지정된 무성한 조건 (실내 특성, 연료 부하 등)에 대해 화재의 필수적인 수학적 모델이 사용됩니다.

일반적인 경우의 통합 화재 모델의 통상적 인 차동 방정식 시스템의 분석 해결책을 얻는 것은 불가능합니다.

구내의 OFP를 예측할 때 목표의 성취는 차동 화재 방정식 시스템의 수치 적 솔루션에 의해서만 가능합니다. OFP의 역학을 연구하기 위해 컴퓨터 실험을 제공합니다. 현대적인 컴퓨터로 수치 적 솔루션을 얻는 것.

수학적 모델의 수치 구현을 위해 엔지니어링 부서에서 개발 한 Intmodel 프로그램은 러시아의 GPS Emercom 아카데미의 유압 장치가 사용됩니다.

자유로운 발전에서 위험한 요인을 예측하십시오.

초기 데이터.

1-2도 내화성을위한 방은 단일 층 건물에 있습니다. 건물 벽돌의 벽, 두께 630 mm, 강화 콘크리트 코팅, 100mm 두께. 나무 바닥. 환기 기계적 미묘한 배기 가스. 화재가 발생하면 자동으로 꺼집니다. 중앙 물을 가열합니다. 구내가 누락되었습니다.

저장실은 건물에 첨부되어 첫 번째 유형의 등유 화재 벽이있는 방으로부터 분리되었습니다.

방에는 다음과 같은 크기가 있습니다.

길이 ㅏ. \u003d 10m;

폭 비.\u003d 8m;

높이 2. 하류\u003d 3m.

그 길이를 따라 건물의 바깥 벽에, 각면에 2의 창 통과가 있습니다. 2.0 x 2.0 m의 치수. Windows는 바닥에서 0.5m의 개구부의 하단 가장자리까지 높이에 있습니다. 결과적으로 창구 개구부의 하위 모서리의 위치의 좌표가 와이. H \u003d 0.5 및 와이. \u003d 2.5m, 각각. 창구 개구부의 총 너비는 8m입니다.

창 페이스트는 잎 창 유리로 유약을줍니다. 유약은 가스 매체의 중간 지불 온도와 함께 파괴됩니다 - 괜찮아.\u003d 300 ° C.

화재시 방의 대피 배출구의 문은 대피가 열려 있습니다. 도어 폭 - 0.8 m, 높이 -1.9 m, 즉. m. 총 출입구 폭 M.

전기 재료 : Textolite, Carbit (연료 소재의 분획 12 %).

가연성 물질에 종사하는 바닥 면적은입니다

방의 바닥 면적은 어디에 있으며, M 2.

kg / m 2에서 kg (물질 질량)의 화재 하중 재료의 총량은 공식에 의한 것입니다.

가연성 물질 (), kg / m 2에 의해 점유 된 바닥 면적의 1 평방 미터에서 가연성 물질의 질량은 어디에 있습니까?

고형 가연성 물질은 직사각형 플랫폼을 차지합니다. 직사각형의 크기와 표현식에서 결정됩니다.