Kõik peamised makromajanduslikud näitajad jagunevad tinglikult voo- ja laoseisunäitajateks. Peamised näitajad, mis kajastavad ettevõtte varude seisu

Tootmis-, ringlus- ja tarbimisprotsessid ühiskonnas toimuvad pidevalt. Kuid need protsessid ei lange kokku ei ruumiliselt ega ajaliselt. Seetõttu on nende järjepidevuse tagamiseks vaja inventari.

Inventar – see on osa kauba pakkumisest, mis on kaubamassi kogum selle liikumisel tootmissfäärist tarbijani.

Kaubavarud moodustuvad kaupade liikumise kõikides etappides: tootmisettevõtete ladudes, teel ettevõtetesse ja tagasi.

Nõuetele vastavus saavutatakse inventuuri kaudu. Hulgi- ja jaemüügis olevad varud peaksid toimima reaalse kaubapakkumisena, tagades nende katkematu müügi.

Kaubavarude moodustamise vajadus põhjustatud paljudest teguritest:

  • kaupade tootmise ja tarbimise hooajalised kõikumised;
  • lahknevus kaupade tootmise ja kaubandusliku sortimendi vahel;
  • omadused tootmise territoriaalses asukohas;
  • kaupade veo tingimused;
  • kaupade ringluse lingid;
  • kaupade ladustamise võimalused jne.

Varude klassifikatsioon

Varude klassifikatsioon põhineb järgmistel tunnustel:

  • asukoht(või; tööstuses; teel);
  • tingimustele(perioodi alguses ja lõpus);
  • ühikut(absoluutne – väärtuses ja füüsilises mõttes, suhteline – käibepäevades);
  • kohtumine, kaasa arvatud:
    • praegune ladustamine - igapäevaste kaubandusvajaduste rahuldamiseks,
    • hooajaline eesmärk - tagada katkematu kauplemine nõudluse või pakkumise hooajaliste muutuste perioodidel,
    • varajane kohaletoimetamine - tagada katkematu kaubavahetus kaugemates piirkondades kauba kohaletoimetamise vahelisel perioodil,
    • sihtkaubavarud – teatud sihipäraste tegevuste elluviimiseks.

Varude haldamine

Viimasel ajal on suur tähtsus kaubavarude asukohal. Hetkel on suurem osa laoseisust koondunud jaekaubandusse, mida ei saa pidada positiivseks teguriks.

Kaubavarud tuleks järk-järgult ümber jaotada kaubanduslülide vahel selliselt, et suur osa kuulub hulgikaubandusele järgmistel põhjustel.

Varude moodustamise põhieesmärk hulgikaubanduses on tarbijate (sh jaemüüjate) teenindamine ning jaemüüjates on need vajalikud tarbijate nõudluse rahuldamiseks laia ja stabiilse sortimendi moodustamiseks.

Kaubavarude suuruse määrab suuresti kaubandusorganisatsiooni või ettevõtte käibe maht ja struktuur. Seetõttu üks kaubandusorganisatsioonide või ettevõtete olulised ülesandedoptimaalse proportsiooni säilitamine käibe väärtuse ja kaubavarude suuruse vahel.

Varude optimaalsel tasemel hoidmiseks on vaja väljakujunenud varude haldussüsteemi.

Varude haldamine tähendab nende suuruse ja struktuuri loomist ja säilitamist, mis vastaks kaubandusettevõttele seatud ülesannetele. Varude haldamine hõlmab:

  • nende normeerimine - need. nende nõutavate suuruste väljatöötamine ja kehtestamine igat tüüpi kaubavarude jaoks;
  • nende tegevusarvestus ja kontroll - toimub olemasolevate arvestuse ja aruandluse vormide (kontokaardid, statistilised aruanded) alusel, mis kajastavad kaupade jääki kuu alguses, samuti laekumise ja müügi andmeid;
  • nende määrus- nende hoidmine teatud tasemel, manööverdamine.

Kell ebapiisav suurus varud, on raskusi organisatsiooni või ettevõtte käibe kaubaga varustamisega, sortimendi stabiilsusega; üleliigne laovaru põhjustada täiendavaid kahjusid, laenuvajaduse suurenemist ja nende intresside maksmise kulude suurenemist, laovarude hoiustamise kulu suurenemist, mis kokkuvõttes halvendavad kaubandusettevõtete üldist finantsseisundit.

Sellest tulenevalt on kaubavarude väärtuse kvantitatiivse mõõtmise ja selle väärtuse kaubanduse vajadustele vastavuse kindlakstegemise küsimus väga aktuaalne.

Varude näitajad

Kaubavarusid analüüsitakse, planeeritakse ja arvestatakse absoluutses ja suhtelises väärtuses.

Absoluutsed näitajad väljendatakse reeglina kuludes (rahalistes) ja naturaalsetes ühikutes. Need on mugavad raamatupidamistoimingute tegemisel (näiteks inventuuri ajal). Absoluutnäitajatel on aga üks suur puudus: nende abil ei saa kindlaks teha, kuivõrd kaubavaru suurus vastab kaubanduse arengu vajadustele.

Seetõttu laiemalt levinud suhtelised näitajad, võimaldab võrrelda kaubavaru väärtust kaubandusorganisatsioonide või ettevõtete käibega.

Esimene analüüsis kasutatud suhteline näitaja on varude hulk, väljendatud käibepäevades. See näitaja iseloomustab kaubavarude saadavust kindlal kuupäeval ja näitab, mitmeks kauplemispäevaks (praeguse käibe juures) seda laoseisu jätkub.

Kaubavaru väärtus arvutatakse 3, käibepäevades valemi järgi

  • 3 - kaubavarude suurus teatud kuupäeval;
  • T üks - vaadeldava perioodi ühepäevakäive;
  • T - vaadeldava perioodi kaubavahetuse maht;
  • D on päevade arv perioodis.

Teine kõige olulisem laoseisu iseloomustav suhteline näitaja on kaubakäivet. Kuni müügihetkeni kuulub igasugune toode kaubavarude kategooriasse. Majanduslikust vaatenurgast on kauba selline eksisteerimisvorm staatiline (füüsiliselt võib see olla liikumises). See asjaolu tähendab eelkõige seda, et kaubavaru on muutuv kogus: see on pidevalt käibes, müüakse, lakkab olemast aktsia. Kuna laoseisu asendatakse teiste kaubapartiidega, s.o. korrapäraselt uuendatakse, on tegemist pidevalt eksisteeriva väärtusega, mille suurus varieerub sõltuvalt konkreetsetest majandustingimustest.

Kaupade ringlus, varude staatilise vormi muutumine kaubaringluse dünaamilise vormi poolt moodustavad käibeprotsessi majandusliku sisu. Varude käive võimaldab hinnata ja kvantifitseerida kahte laoseisule omast parameetrit: nende ringluse aega ja kiirust.

Kauba ringluse aeg - See on periood, mille jooksul toode liigub tootmisest tarbijani. Ringlusaja moodustab kaupade liikumise aeg erinevates kaubaringluse lülides (tootmine - hulgimüük - jaekaubandus).

kauba ringluse aeg, või käive, mis on väljendatud käibepäevades, arvutatakse järgmiste valemitega:

kus 3 t.sr - vaadeldava perioodi kaubavarude keskmine väärtus, hõõruda.

Varude keskmise väärtuse kasutamine arvutuses on tingitud vähemalt kahest põhjusest.

Esiteks, selleks, et tuua võrreldavale kujule andmed teatud perioodi kohta registreeritud kaubavahetuse ja teatud kuupäeval registreeritud kaubavarude kohta, arvutatakse selle perioodi kaubavarude keskmine väärtus.

Teiseks on iga kaubakollektsiooni sees erineva käibeajaga sordid, samuti varude suuruse ja kaubavahetuse mahu juhuslikud kõikumised, mida tuleb tasandada.

Käive, mida väljendatakse käibepäevades, näitab aega, mille jooksul kaubavarud on ringluses, s.o. pöörab keskmist laoseisu. Kauba ringluse kiirus, st. kaubakäive ehk vaadeldava perioodi käivete arv arvutatakse järgmiste valemitega:

Aja ja kauba ringluse kiiruse vahel on stabiilne pöördvõrdeline seos.

Aja vähenemine ja kaupade ringluse kiiruse suurenemine võimaldavad väiksema laoseisuga teostada suuremat kaubamahtu, mis aitab vähendada kaubakadusid, vähendada kulusid kaupade ladustamiseks, laenuintresside maksmiseks jne.

Varude väärtus ja käive on omavahel seotud näitajad ja sõltuvad järgmistest teguritest:

  • kaubandusorganisatsiooni või ettevõtte sise- ja väliskeskkond;
  • tööstus- ja põllumajandusettevõtete tootmismaht ja toodete kvaliteet;
  • tootmise hooajalisus;
  • impordimahud;
  • sortimendi laius ja uuendamine;
  • kaupade ringluse lingid;
  • nõudluse kõikumine;
  • kaubaturgude küllastumine;
  • varude jaotamine hulgi- ja jaekaubanduse kaubandusühenduste vahel;
  • kaupade füüsikalised ja keemilised omadused, mis määravad nende säilivusaja ja vastavalt tarnesageduse;
  • hinnatase ning konkreetsete kaupade ja tooterühmade nõudluse ja pakkumise suhe;
  • konkreetse organisatsiooni või kaubandusettevõtte käibe maht ja struktuur ning muud tegurid.

Nende tegurite muutused võivad mõjutada laoseisu ja käivet, nii parandades kui ka halvendades neid näitajaid.

Erinevatel toodetel ja tooterühmadel on erinevad käibemäärad. Madalama käibemääraga kaubagruppide osakaal on suurem laoseisus ja vastupidi. Otsus aeglase müügiga tootegruppidest järk-järgult loobuda ja need kiirmüügiga kaubagruppidega asendada tundub ilmselge, kuid jaemüüjad ei ole eriti aktiivsed aeglaselt müüvatest tootegruppidest vabanemisel järgmistel põhjustel:

  • toote spetsialiseerumise muutmise võimalus puudub;
  • sortiment ja ostjate ring kitseneb järsult;
  • on võimatu hoida müügihindu konkurentide tasemel.

See eeldab laoseisu süstemaatilist kontrolli ja kontrollimist, s.o. võimalus teada ja analüüsida nende väärtust igal ajal.

Kaubavarude väärtuse analüüsi ja arvestuse meetodid

Kaubanduses kasutatakse traditsiooniliselt järgmisi laoseisu analüüsi ja arvestuse meetodeid:

Arvutusmeetod

Arvutusmeetod, mille juures analüüsitakse kaubavarude väärtust, kaubakäivet ja nende muutumist. Sellise analüüsi läbiviimiseks kasutatakse erinevaid valemeid;

Inventuur, st. kõigi kaupade pidev loendamine ja vajadusel kvantitatiivne hindamine. Saadud andmeid hinnatakse füüsikaliselt jooksevhindades ja summeeritakse tooterühmade kaupa kogusummaks. Selle meetodi puuduseks on suur töömahukus ja kahjumlikkus otseselt organisatsiooni või ettevõtte jaoks, kuna ettevõte inventuuri ajal reeglina ei toimi. Kaupade füüsilise liikumise arvestus on aeganõudev, kuid äärmiselt oluline nii kommertsteenuste kui ka kaubandusettevõtete juhtide jaoks.

Kahe tüüpi raamatupidamise (kulu- ja loomulik) kasutamine võimaldab teil:

  • tuvastada, millised tooterühmad ja tootenimed on kõige nõutumad, ning teha vastavalt sellele mõistlikud tellimused,
  • optimeerida kapitaliinvesteeringuid varudesse,
  • teha teadlikke otsuseid sortimendi optimeerimiseks läbi kaupade ostmise;

Jääkide eemaldamine või tegevusarvestus, s.o. kaupade tegeliku saadavuse vastavusse viimine rahaliselt vastutavate isikute poolt kaubaarvestuse andmetega. Pealegi ei loeta kaupu, vaid kaubaartikleid (kastid, rullid, kotid jne). Seejärel tehakse vastavalt asjakohastele normidele ümberarvestus, määratakse kauba kogus, mida hinnatakse jooksevhindades. Selle meetodi puudused hõlmavad väiksemat täpsust kui inventuuri korral;

tasakaalu meetod

tasakaalu meetod, mis põhineb tasakaalu valemi kasutamisel. See meetod on teistest vähem aeganõudev ja võimaldab teil koos teiste näitajatega pakkuda operatiivarvestust ja laoseisu analüüsi.

Bilansimeetodi puuduseks on võimatus arvutusest välja jätta erinevaid tuvastamata kahjusid, mis toob kaasa mõningaid moonutusi kaubavarude väärtuses. Selle puuduse kõrvaldamiseks tuleb bilansiandmeid süstemaatiliselt võrrelda lao- ja väljavõtete andmetega. Tasakaalumeetodit kasutades on lihtne teostada operatiivkontrolli kaupade liikumise üle. See meetod on eriti tõhus arvutivõrgul põhineva automatiseeritud raamatupidamise puhul.

Varude haldamiseks ja nende optimaalse väärtuse määramiseks kasutatakse järgmist:

  • tehnilised ja majanduslikud arvutused tuntud valemite, matemaatiliste meetodite ja mudelite abil;
  • püsiva tellimuse suurusega süsteem;
  • konstantse tellimuse kordamise sagedusega süsteem;
  • (S "- S) süsteem.

Esimene rühm meetod on rakendatav nii jae- kui hulgikaubanduses. Tuntuim tehniliste ja majanduslike arvutuste meetod on kaubavarude optimaalse väärtuse järjestikune määramine kaupade jaotamise igas etapis, millele järgneb iga etapi kohta saadud tulemuste summeerimine.

Teiseks Ja kolmas viis kasutatakse eelkõige jaemüügis, kuna nõuavad pidevat kaupade saadavuse kontrolli, mis on peamiselt võimalik jaemüügis.

Nende meetodite mõte seisneb selles, et laovarude väärtuse viimiseks vajalikule tasemele tuleks tellida vastavalt vajadusele suvaliste ajavahemike järel sama kogus kaupa või tellida kindlate ajavahemike järel vajalik arv kaupu.

Neljas viis kasutatakse hulgimüüjate varude haldamiseks.

Sel juhul on laos seatud kaks laovarude saadavuse taset:

  • S" - piirtase, millest allapoole kaubavarude suurus ei lange; Ja
  • S- piirtase (vastavalt kehtestatud projekteerimisnormidele ja standarditele).

Laovarude saadavust kontrollitakse regulaarsete ajavahemike järel ja järgmine tellimus tehakse siis, kui laoseis langeb alla S või S - S.

Kauplemise praktikas määratakse varude kogus, mida teil vaja on, mitmel viisil:

  • teatud kuupäeva varude suhtena eelmise perioodi (tavaliselt kuu alguses) samal kuupäeval müügimahusse;
  • kauplemisnädalate arvuna, mille jooksul aktsiat jätkub. Algandmed on kavandatav käive;
  • müüki võib-olla rohkemate tooterühmade kaupa. Seetõttu kasutatakse kaupluste arvutussõlmedes kassaaparaate, mis võimaldavad arvestada kaupade müüki mitme kriteeriumi järgi.

Lisaks loetletud varude haldamise meetoditele on ka teisi ja ühtegi neist ei saa nimetada täiesti täiuslikuks. Kaubandusettevõtted peaksid valima selle, mis sobib kõige paremini nende toimimise tingimuste ja teguritega.

Nii tegelik kui ka planeeritud laoseisu näidatakse nii absoluutsummades, s.o. rublades ja suhtelises arvestuses, s.o. laopäevadel.

Analüüsi käigus tuleks võrrelda kaubavarude tegelikku saadavust standardvarudega nii absoluutsummades kui laopäevade lõikes. Selle tulemusena tehakse kindlaks üleliigsed varud või standardi mittetäielikkuse suurus, antakse hinnang kaubavarude seisule ning selgitatakse välja tegelike kaubavarude kõrvalekaldumise põhjused kehtestatud standarditest.

Peamine ülemääraste kaubavarude tekke põhjused võib olla järgmine: kaubakäibeplaanide täitmata jätmine, kauba tarnimine kaubandusorganisatsioonile nende nõudlust ületavates kogustes, kauba kohaletoimetamise tingimuste rikkumine, tarnitud kauba mittetäielikkus, kauba tavapäraste ladustamistingimuste rikkumine, viimine nende kvaliteedi halvenemisele jne.

Toormevarude analüüsi lähteandmed esitame järgmises tabelis: (tuhandetes rublades)

Selle tabeli järgi järeldame, et tegelik laovaru on standardiga kooskõlas. Tuleb arvestada, et kaubavarude kavandatav väärtus summas 3420,0 tuhat rubla. loodi vastavalt kavandatud igapäevasele kaubamüügile summas 33,3 tuhat rubla. Tegelik päevane kaubamüük oli aga 34,7 tuhat rubla. Sellest järeldub, et suurenenud kaupade müügimahu säilitamiseks on vajalik suuremas koguses kaubavarusid, kui plaanis ette nägi. Sellest tulenevalt tuleb aasta lõpu kaupade laoseisu võrrelda tegeliku ühepäevase kauba müügiga, mis on korrutatud laovarude kavandatud väärtusega päevades.

Seetõttu on analüüsitud kaubandusorganisatsioonis suurenenud käivet arvesse võttes üleliigne laovaru summas:

4125 - (34,7 * 103) = 551 tuhat rubla.

Vaatame nüüd suhtelisi näitajaid – aktsiad päevades (jääb laopäevadesse). Varude hulka päevades mõjutavad kaks peamist tegurit:

  • kaubavahetuse mahu muutus;
  • kaubavarude absoluutväärtuse muutus.

Esimesel teguril on pöördvõrdeline mõju laoseisule päevades

Viimasest tabelist järeldub, et kaubavarude väärtus päevades kasvas 14 päeva võrra. Teeme kindlaks nende tegurite mõju sellele kõrvalekaldele.

Seoses jaemüügikäibe mahu kasvuga väheneb jooksvate laovarude suhteline väärtus väärtusega: 3420 / 34,7 - 3420 / 33,3 = -4,4 päeva.

Seoses jooksva lao kaubavarude absoluutsumma suurenemisega suurenes nende varude suhteline väärtus 4060/12480 - 3420/12480 = +18,4 päeva võrra.

Kahe teguri kogumõju (tegurite tasakaal) on: - 4,4 päeva + 18,4 päeva = +14 päeva.

Seega suurenesid päevades väljendatud kaubavarud ainuüksi varude absoluutsumma kasvu tõttu. Samas vähendas jaemüügi käibe kasv varude suhtelist väärtust.

Seejärel on vaja kindlaks teha üksikute tegurite mõju aasta keskmise kaubavarude väärtusele. Need tegurid on:

  • Kaubavahetuse mahu muutus. Sellel teguril on otsene mõju aasta keskmisele laoseisule
  • Kaubanduse struktuuri muutus. Kui aeglase käibega kaupade osakaal käibe kogusummas suureneb, siis kaubavaru suureneb ja vastupidi, kiirema käibega kaupade osakaalu suurenemisega laoseisud vähenevad.
  • Kaubakäive(kaubakäive). See näitaja iseloomustab ligikaudu keskmist aega (keskmist päevade arvu), mille möödudes kaubavarude moodustamiseks eraldatud raha tagastatakse kaubandusorganisatsioonile kaupade müügist saadava tulu kujul.

Meil on kaubakäibe indikaatori väärtused järgmised:

  • plaani järgi: 3200 x 360 / 1200 = 96 päeva.
  • tegelikult: 4092 x 360 / 12480 = 118 päeva.

Sellest tulenevalt ilmnes analüüsitavas kaupade käibe aeglustumine võrreldes plaaniga 118 - 96 = 22 päeva. Analüüsimisel tuleb välja selgitada, mis põhjustab kaubakäibe aeglustumist. Sellisteks põhjusteks on üleliigse laoseisu kogunemine (nagu vaadeldavas näites), aga ka käibe vähenemine (seda nähtust analüüsitud kaubandusorganisatsioonis ei toimunud)

Esiteks peaksite kaaluma kõigi kaupade käivet üldiselt ja seejärel - üksikute kaubaliikide ja -rühmade kohta.

Määrame ahelasenduste meetodil ülaltoodud kolme teguri mõju aastase keskmise kaubavarude väärtusele. Algandmed:

1. Aasta keskmine laoseisu:

  • plaani järgi: 3200 tuhat rubla.
  • tegelik: 4092 tuhat rubla.

2. Jaemüügikäive:

  • plaani järgi: 12 000 tuhat rubla.
  • tegelikult: 12480 tuhat rubla.

3. Jaemüügikäibe plaan täitus 104%. käive on:

  • kava järgi: 96 päeva;
  • tegelikult 118 päeva.
Arvutus. Tabel nr 57

Seega suurenes keskmine aastane kaubavaru võrreldes plaaniga summa võrra: 4092 - 3200 = + 892 tuhat rubla. See juhtus järgmiste tegurite mõju tõttu:

  • kaubavahetuse mahu kasv: 3328 - 3200 \u003d + 128 tuhat rubla.
  • muutused kaubanduse struktuuris kiirema käibega kaupade osakaalu suurendamise suunas: 3280 - 3328 \u003d - 48 tuhat rubla.
  • kaubakäibe aeglustumine: 4092 - 3280 \u003d +812 tuhat rubla.

Kõigi tegurite kogumõju (tegurite tasakaal) on: + 128-48 + 812 = +892 tuhat rubla.

Sellest tulenevalt suurenes aasta keskmine kaubavaru nii käibe kasvu kui ka kaubakäibe aeglustumise tõttu. Samas kahandas kaubavahetuse struktuuri muutus selles kiirema käibega kaupade osakaalu suurendamise suunas aasta keskmise kaubavaru väärtust.

Üksikute tarnijate kaupa tarnimise analüüsi tüübi, koguse, nende kättesaamise aja järgi saab läbi viia mis tahes kuupäeval või ajavahemikul (5, 10 päeva jne).

Kui teatud tarnijate puhul esineb korduvaid tarnetingimuste rikkumise fakte, tuleks analüüsimisel kasutada teavet nende tarnijate vastu esitatud nõuete ja nende suhtes lepingutingimuste rikkumise eest rakendatud majandusliku mõju meetmete (sanktsioonide) kohta. kaupade tarnimine. Analüüsimisel on vaja hinnata võimalust keelduda edasiste kaupade tarnelepingute sõlmimisest tarnijatega, kes on varem korduvalt rikkunud sõlmitud lepingute tingimusi.

Ettevõtete puudujäägi kontrolli all hoidmiseks on soovitatav arvutada iga kuu lõpus klienditeeninduse indikaator järgmise valemi järgi:

Klienditeeninduse tase on nõudluse protsent, mida saab teatud perioodi jooksul otse laoseisust rahuldada või:

Saadetis (nõudlus) = saadetis / (saadetis + puudujääk) x 100%

See mõõdab varude saadavust ajal, mil seda ostjale vaja on. Kui ettevõte nõudlust täielikult ei rahulda, on ostja sunnitud otsima lisakaupa mujalt, nimelt konkurendilt. Mida kõrgem on see näitaja, seda parem, seda suurem on müügimaht, kuid see peab olema tasakaalus laoseisu investeeringute mahuga. Teenuse taseme optimaalne väärtus on tavaliselt umbes 95%. Varude ostjate täielik teenindamine nõuaks märkimisväärseid investeeringuid turvavarudesse, laovarude vähendamist ja ladustamiskulude suurendamist.

Teenindustaseme arvutamisel tuleb arvestada ainult neid müüke, mis on tehtud laost. Muid müügiliike ei saa arvutusse kaasata, näiteks:

  • laos mitteolevate kaupade müük - kaubad, mis ei olnud laos, kuid olid spetsiaalselt tellitud eritellimuse täitmiseks;
  • kaupade müük otse- või transiittarnega - materjalid saadetakse otse tarnijalt ostjale;
  • ootamatult suurte partiide rakendamine - tarnijalt spetsiaalse ostu kaudu tehtud saadetised.

Seda tüüpi kaupade saadetised ei näita, kui tõhusalt kasutatakse laoseisu ostjate vahetute vajaduste rahuldamiseks.

See näitaja on oluline laohalduse efektiivsuse analüüsimisel, kuid seda tuleks esitada koos teiste eranäitajatega, kasumlikkuse näitajaga. Analüüsimisel ja planeerimisel on vaja arvestada teenindustaseme ja muude varude juhtimise näitajate vahelist seost.

Käibekapitali piisavuse seisukohalt on sellel suur tähtsus varude käibekiirus. See näitab, mitu korda aastas inventuur organisatsiooni läbib. Näitaja saadakse aastase müügisumma jagamisel bilansis oleva laoseisuga. Indikaatori arvutamise valem on järgmine:

Kob \u003d Müügimaht / perioodi keskmised saldod

Varude käive on mitut tüüpi:

  • iga kaubaartikli käive füüsilises vormis (tükkide, mahu, kaalu jne järgi);
  • iga kaubaartikli käive väärtuse järgi;

Füüsilises mõistes käive on üksikute nomenklatuuripositsioonide hindamiseks väga mugav. Lao kui terviku käibe kumulatiivsel hindamisel annab see meetod aga suure vea. Sel juhul tuleb kokku võtta näiteks kilod suhkrut kuupmeetrite puiduga.

Tähelepanu. Ärge ajage varude käivet segamini varude käibega. Viimast loetakse päevades.

Üldiselt, kui see suhtarv on liiga suur (võrreldes varasemate või valdkonna keskmiste näitajatega), näitab see ebapiisavaid varusid. Kui suhtarv on liiga väike, võib see tähendada, et laoseis on liiga suur või võib olla aegunud.

Teine konkreetne varude haldamise näitaja on varude suhe netokäibekapitali. Kui see suhtarv näitab, et kõrgel võib tekkida likviidsuspuudus ja kohustuste õigeaegne täitmine on keeruline.

Tuletage meelde, et puhaskäibekapital ( Puhaskäibekapital, NWC) - käibevara ja lühiajaliste kohustuste väärtuse vahe.

Üldjuhul ei tohiks varude ja netokäibekapitali suhe ületada 80%. Kaubavarude ringluse kiirus peaks olema võimalikult suur, võimalikult suur rahalisest seisukorrast majanduslikult otstarbekas. Mida kõrgem on käibemäär, seda väiksem on rahalise kahju tekkimise võimalus kaupade finantsseisundi halvenemise ja nende kahjustumise tõttu.

Eeltoodud näitajate põhjal võime järeldada, et kaubavarude käibemäär peaks olema nii kõrge, kui see on majanduslikult põhjendatud.

Mida suurem on käibemäär, seda suurem on ettevõtte varade likviidsus. Samas, mida suurem on käibeprotsent, seda suurem on tõenäosus, et ostjal pole laos seda, mida ostja nõuab ning sagedamini tekivad transpordikulud. Käibekordaja näitab, kui tõhusalt laovarudesse investeeritud raha kasutatakse. Sarnaselt teenindustaseme arvutamisele kasutatakse arvutuses järgmist reeglit: kui kliendi vajadused rahuldatakse ilma laovarude osaluseta, siis tuleb sellise müüdud kauba maksumus arvestustest välja jätta.

Müügi liik, mida ei tohiks arvesse võtta: otsetarned tarnijalt ostjale, mis lähevad laost mööda; ostja eritellimused, mille kaubad saadetakse kohe pärast saabumist; ootamatult suurte kaubapartiide müük.

Iga teostusvariant võib olla tulus, kuid igal juhul jääb müüki tegeva laovaru puutumata.

Milline peaks olema kaubavarude normaalne käibemäär, millele peaks sihiks olema?

Varude kasutamise arvestus ja aruandlus peaksid andma teavet varude käibemäära kohta minevikus, et ettevõte saaks kindlaks teha, milline käibemäär on nende laoartiklite jaoks parim.

Näiteks võivad tootmisettevõtted vaadata indekseid, mis näitavad üksikute tööstusharude tüüpilisi üldisi proportsioone. Tavaliselt on Lääne ettevõtete tööstuskaupade kaupmeeste käibekordaja 6, kui kasumlikkus on 20-30%. Kui kasumlikkus on 15%, on käivete arv ligikaudu 8. Kui tasuvus on 40%, siis 3 käibega aastas saab soliidse kasumi. Nagu varem märgitud, ei järeldu sellest, et kui kuus pööret on hea, siis kaheksa või kümme pööret on parem. Need andmed on üldnäitajate kavandamisel orienteerivad.

Kui suur on optimaalne varude käivete arv, mida saab konkreetse ettevõtte plaani kaasata?

Sellele küsimusele vastamine on üsna keeruline, kuna vastust mõjutavad paljud tegurid. Kauba tellimise sagedus, transpordiaeg, kohaletoimetamise usaldusväärsus, tellimuste minimaalsed suurused, teatud koguste ladustamise vajadus, kõik need tegurid mõjutavad lõplikku otsust. Lisaks jätab kasutatav laohaldusrakendus suure mulje. Charles Bodenstab analüüsiti suurt hulka ettevõtteid, kes kasutavad varude juhtimisel üht SIC-süsteemi. Empiirilise uuringu tulemused võeti kokku järgmises valemis:

Eeldatav pöörete arv = 12 / (f * (OF+0,2*L))

kus,
OF - keskmine tellimuste sagedus kuudes (st tarnijale tellimuste esitamise vaheline ajavahemik);
L on keskmine tarneperiood kuudes (st aeg tellimuse esitamise ja kauba kättesaamise vahel);
f on koefitsient, mis võtab kokku muude tegurite mõju, mis mõjutavad teoreetilist pöörete arvu. Need tegurid on järgmised: sortimendi laius laos, s.o. vajadus hoida turunduseesmärkidel aeglaselt liikuvaid laoseisu, nõutavast suuremad ostud mahusoodustuste saamiseks, minimaalse ostukoguse nõuded, ebausaldusväärne tarnija, majanduslikud tellimuse suuruse poliitika tegurid, reklaami ülemäärane varu, kaheetapilise tarne kasutamine.

Kui need tegurid on tavapärasel tasemel, peaks koefitsient olema umbes 1,5. Kui ühel või mitmel teguril on äärmuslik tase, saab koefitsiendi väärtuseks 2,0. Lisaks tehakse selle valemi kasutamisel kaks eeldust: arvesse ei võeta vältimatuid "surnud varusid", mis tekivad ainult eeldatava hooajalise nõudluse tõttu. Allpool on tabel, mis illustreerib selle valemi tähendust erinevate tellimis- ja tarneperioodide jaoks, kasutades koefitsiente 1,5 ja 2,0.

Tabel 1. Laoseisu investeeritud vahendite käibe sõltuvus tellimuste sagedusest (koefitsient f=1,5)


Tabel 2. Laoseisu investeeritud vahendite käibe sõltuvus tellimuste sagedusest (koefitsient f=2,0)

Näiteks asendades tellimuste sageduse 1 kuu ja poole kuu tarneajaga ja koefitsiendiga 2,0, saame 5,5 käivet. See on veidi enam kui kahe kuu varu kogu kaubast. (Tuletatakse jagades 12 pöörete arvuga). Miks lubab ettevõte tarnida rohkem kui kuus, kui ta tellib iga kuu? Asi selles, et suurem osa varudest on veo käigus (transpordivarud toimuvad), on ka kindlustusvarusid.

Üks eeldusi on see, et surnud varud jäetakse arvutustest välja. Tavaliselt moodustavad need aktsiad 10–40% aktsiatest ja toimivad kui "krae aktsiate kaelas". (st kui 25% varust on surnud, siis see vähendab automaatselt pöörete arvu 25% ja 6 pöörde potentsiaalne tase langeb 4,5-ni). Koefitsient 1,5 võimaldab mõnel laovaru laiendamisel, näiteks järgmistel põhjustel: minimaalsed partiinõuded, minimaalne partii allahindluste jaoks, et täita EOQ poliitika tingimusi. Kui ilmnevad uued tegurid, tuleks kasutada koefitsienti 2,0. Olukordi, kus tegur on suurem kui 2,0, praktiliselt ei esine.

Praktikas on käibekordaja väärtus sageli ülehinnatud. Üldtunnustatud seisukoht on, et käibekiirus näitab, kui hästi ettevõte oma laoseisuga toimetab, mida suurem on käibeprotsent, seda tõhusam on laovarude juhtimine. Selle loogika kohaselt on kõige tõhusam viis laohalduse tõhustamiseks investeerida varudesse alati minimaalne summa.

Selline poliitika võib aga kaasa tuua kaubapuuduse ja müügimahtude vähenemise. See näitaja on oluline laohalduse efektiivsuse analüüsimisel, kuid seda tuleks esitada koos teiste osanäitajate ning kasumlikkuse või ülekasumi näitajaga. Käibe suhte optimaalne väärtus tuleks arvutada süstemaatiliselt, võttes arvesse tasuvusnäitaja maksimeerimist. Analüüsimisel ja planeerimisel on vaja arvestada selle näitaja seost teenindustaseme ja muude varude juhtimise eranäitajatega. Sortimendi moodustamisel keskenduvad paljud ettevõtted sageli käibemäärale. Kõrge väärtus näitab, kui kiiresti antud kauba laoseisud ümber käivad, kuid ei näita, kui tulusalt seda sortimendi positsiooni müüakse.

Täiuslikum ja hõlpsamini arvutatav on varude investeeringutasuvus (perioodi piirkasumi summa - lugejas). Kui indikaator osutus madalaks, tähendab see, et marginaal on seatud liiga madalale või on loodud suured reservid või mõlemad. Ükskõik, millisest näitajast ettevõte juhindub (kasumlikkus, käive või müügimaht jne), on planeerimisel ja üldistaval hindamisel vaja siduda eranäitajad omavahel ja aktsiainvesteeringute tasuvuse tervikliku näitajaga. Indikaatorid iseenesest ei anna aimu, kas püüelda nende kasvu või kahanemise poole, milline on näitajate optimaalne väärtus, indikaatorid kujutavad endast süsteemi üksikuid projektsioone ega anna hinnangut süsteemile tervikuna. Isegi tasuvusnäitaja "lameanalüüsis" ei kajasta seda mõjutavaid tegureid ja pole selge, kuidas seda parandada.

Kasumlikkuse, käibe, teenindustaseme näitajad on testindikaatorid, mille olulised kõrvalekalded kavandatud optimaalsetest väärtustest viitavad vajadusele süsteemi kõrvalekallete põhjuste üksikasjalikuma analüüsi järele. Tulemusnäitajate komplekti täiustamine seisneb selles, et lisaks käibele ja teenindustasemele on vaja kasutada terviklikku kasumlikkuse näitajat koos võimalusega süstemaatiliselt analüüsida välistegurite mõju sellele.

Kirjandus:

  1. Turvavarude uus pilk. Autor Jon Schreibfeder.
  2. Miks on varude käive oluline? Autor Jon Schreibfeder.
  3. Efimova O.V. Äriettevõtte vahendite käibe analüüs. Raamatupidamine.- nr 10-1994.- lk.35-36.
  4. Mitu varude pööret peaksin saama? Autor Charlie J. Bodenstab.

Plaan

1. Varude käitumise statistika analüüs.

2. Varude täiendamise dünaamika analüüs tarneahelate lülis.

3. Varude täiendamise ja tarneahela vaheliste seoste analüüs.

4. Üksikute tooterühmade korrelatsioonikordaja määramine.

5. Tarneahelate lülis oleva laoseisu keskmise mahu määramine.

6. Varude mahu määramine.

7. Varu turvavajaduste kindlaksmääramine.

8. Lao käibe kiiruse ja aja määramine.

Teema kokkuvõte

Kuna varu on kompleksne nähtus, mis on põhjustatud sissetuleva ja väljamineva materjalivoo tunnuste koosmõjust, tuleks varu seisukorra kirjeldamiseks kasutada mitmeid näitajaid, mis iseloomustavad varu erinevate nurkade alt.

Aktsia esialgseks kirjeldamiseks peaksite kasutama aktsiakäitumise statistikat. Varude käitumise statistika analüüs hõlmab järgmist:

1) laovarude täiendamise dünaamika ja saadetiste vahelise seose analüüs:

a. täiendamise dünaamika,

b. laosadete dünaamika,

c. varude täiendamise ja tarnimise keskmised määrad,

d. varude täiendamise ja saatmise varieeruvus,

e. täiendamise ja saadetiste statistiliste seeriate korrelatsioon

2) laoseisude dünaamika analüüs.

Laovarude täiendamise dünaamika ja tarnete vahelise seose analüüsimiseks on vaja töödelda varude täiendamise ja väljaveo statistikat.

Laovarude täiendamise dünaamika võimaldab kirjeldada lattu sisenevat materjalivoogu. Andmed laovarude täiendamise kohta sisalduvad operatiivlaoarvestuse andmetes, samuti raamatupidamise laoartiklite liikumise kontode käibelehtedel. Laovarude täiendamise dünaamika võimaldab planeerida lao tootmisvõimsust, laopersonali arvu, jälgida lao hooajalisi koormusi.

Laost sissetulevate ja väljaminevate materjalivoogude keskmised näitajad võimaldavad saada üldisema iseloomustuse varude täiendamise ja kasutamise vastavusest. Keskmised varude täiendamise ja saatmise määrad arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus Pm- varu igakuine täiendamise keskmine maht (saadetised, müük, käive), ühikut kuus;

i on statistilise jada aasta indeks;

n– statistiliste ridade aastate arv;

P mi- laovarude täiendamise maht (saadetised, müük, käive) i-nda aasta m-kuus, ühikut/kuus.

Laost tulevate kaupade keskmiste laekumiste ja saadetiste (vajadused, müük või käive) dünaamika on seotud laekumiste ja saadetiste muutumise dünaamikaga. Variatsioon näitab statistilise rea varieeruvuse astet. See arvutatakse standardhälbe ja statistilise rea aritmeetilise keskmise suhtena:



Kus V– variatsioonikoefitsient, aktsiad;

σ

Aritmeetiline keskmine väärtus, ühikud.

Omakorda standardhälve (või dispersiooni juur)

Kus σ – standardhälve, ühikud;

i- kuupäevaindeks,

n– statistiliste andmete hulk,

x i– statistiline väärtus, ühikud;

Aritmeetiline keskmine väärtus, ühikud; arvutatakse valemiga:

Varude seisu peamised näitajad on järgmised:

1) keskmine laoseisu tase,

2) laovõimsus,

3) vajaduse tagamine varuga,

4) ülekandevaru osa,

5) aktsia käibemäär,

6) laoseisu aeg.

Varude keskmine tase on esimene tuletatud näitaja varude seisundi kohta vaadeldavatest. Keskmine laoseis arvutatakse üksikute aruandeperioodide kohta järgmise valemi abil:

Kus

Zni

Zki– laojääk i-nda perioodi lõpus, tk.

Pika perioodi keskmise laoseisu arvutamiseks peaksite kasutama kronoloogilise keskmise valemit:

kus - j-nda pika perioodi keskmine laoseis, ühikut;

Z1, Zn- esimese ja viimase üksiku arvestusperioodi laoseisu jääk ühikutes;

i

n- üksikute arvestusperioodide arv;

Z i– i-nda ühiku arvestusperioodi laojääk, ühikud.

Varude jääkide keskmise kronoloogilise väärtuse väärtust pikema perioodi jooksul on mugav kasutada varude loomise ja säilitamise rahastamise kogusumma määratlusena.



Tabelis 2 on toodud arvutusnäide keskmine laovaru lühikese aja jooksul (kuude kaupa).

Tabel 2 - Keskmise laoseisu arvutamine

Näiteks jaanuari keskmine saldo = (208+186)/2=197. Jne.

Varude maht on laoseisu näitaja, mis näitab, mitu ühikut laojääke on saadaval viimase ühe arvestusperioodi saadetise ühiku kohta. Varude mahu arvutamine toimub järgmise valemi järgi:

Kus Zem i- laoseisu laoseisu i-ndal arvestusperioodil;

i– arvestusperioodi indeks;

Zi+1– laojääk (i+1)-nda aruandeperioodi alguses (või i-nda üksikarvestusperioodi lõpus), ühikud;

D i- i-nda ühe arvestusperioodi saadetiste maht (vajadused, müügimaht või käive), ühikud.

Varude maht on mõõtmeteta näitaja. Sisuliselt näitab laovõimsus, kui paljudest tulevastest perioodidest piisab vaadeldava perioodi lõpus tekkinud järelejäänud laoseisu teenindamiseks eeldusel, et saadetiste maht (nõudlus, müük või käive) jääb tulevastel perioodidel samale tasemele. vaadeldav periood.

Näiteks kaupade varude intensiivsus jaanuaris arvutatakse järgmiselt (tabel 3):

Tabel 3 - Reservvõimsuse arvutamine

Varude mahu näitaja on oma sisult sarnane varuga vajaduste rahuldamise näitajaga. Selle näitaja peamine erinevus seisneb selles, et nõudluse pakkumisel on mõõde. Seda indikaatorit mõõdetakse ajaühikutes ja see näitab, kui mitmeks päevaks (nädalateks, aastakümneteks, kuudeks jne) jätkub sularahavarusid kuni nende täieliku ammendumiseni. Tarne katvus arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus O di– nõudluse pakkumine i-ndal arvestusperioodil, päevad;

i- arvestusperioodi indeks,

Zei– laojääk i-nda arvestusperioodi lõpus, ühikud;

mj– saadetiste maht (vajadus, müügimaht või käive) j-ndal ühiku arvestusperioodil, ühikut/päevas.

Laoseisuga vajaduste pakkumise arvutamise näide on toodud tabelis 4.

Näiteks jaanuaris on laovarude nõue võrdne:

208/(17/31) = 379 päeva. Jne.

Ümardatakse lähima täisarvuni, kuna see lähenemine on mugav määrata päevade arvu, mille jooksul varu jätkub enne selle täielikku ammendumist.

Tabel 4 - Laoseisuga vajaduste tagamise arvutamine

Ülekandevarude suhtarv on veel üks laoseisu näitaja, mis aitab hinnata olemasoleva laoseisu taset, täiendades ülaltoodud viie näitaja arvutamisel saadud teavet. Ülekantavate laovarude osakaal on perioodi alguse varude mahu ja sama perioodi lõpu laovarude hinnangulise bilansimahu suhe eeldusel, et saadetisi ei toimunud (vajadused, müük, käive ) vaadeldaval perioodil. Selle indikaatori arvutamisel kasutatakse laoseisu võrrandit:

Kus Zei– laojääk i-nda perioodi lõpus;

Zni- laoseisu jääk i-nda perioodi alguses;

Si- i-nda perioodi varude täiendamise maht;

D i- laovarude saadetiste maht (tarbimine, müügimaht või käive) i-ndal perioodil.

Ülekantavate laovarude osakaal arvutatakse järgmise valemi järgi:

Kus d i

Zni– laojääk i-nda perioodi alguses, ühikud;

Si– varude täiendamise maht i-ndal perioodil, ühikut.

Ülekantavate laovarude osa saab arvutada ka järgmise valemi abil:

Kus d i– i-nda perioodi ülekandevaru osakaal;

Zni– laojääk i-nda perioodi alguses, ühikud;

Zei– laojääk i-nda perioodi lõpus, tk;

D i- laovaru saadetiste maht (tarbimine, müügimaht või käive) i-ndal perioodil, ühikut.

Ülekandevaru osakaalu arvutamise näide on toodud tabelis 5.

Tabel 5 - Ülekandevaru osakaalu arvutamine

Näiteks ülekandevarude osakaal jaanuaris on:

Varude käibekiirus näitab vaadeldava perioodi keskmise laoseisu käivete arvu (koosseisu täieliku uuendamise kordade arvu). Ringluse kiirus võimaldab vaadelda varu sissetuleva ja väljamineva materjalivoo omaduste kombinatsiooni tulemusena.

Varude käibekiirus arvutatakse järgmise valemiga:

Kus Vi– tsirkulatsiooni kiirus, kordade arv;

D i- laovaru saadetiste maht (tarbimine, müügimaht või käive) i-ndal perioodil, ühikud;

i-nda perioodi keskmine laovaru, ühikut.

Keskmiselt kuus vaadeldaval perioodil oli ringluse kiirus (17+57+48)/(196+198+192) = 0,21.

Vaadeldava kvartali käibemäär oli:

0,21 * 3 = 0,63 korda.

Igakuine arvestus on toodud tabelis 6

Tabel 6 - Varude käibemäära arvutamine

Tööaeg on viimane näitaja laoseisu kirjeldamiseks arvutatud kohustusliku koosseisust. Käibeaeg näitab keskmist päevade arvu (nädalad, aastakümned, kuud jne), mille jooksul keskmine laokogus on laos. Tööaeg arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus T i– varude käibeaeg, päevad;

i– vaadeldava perioodi indeks;

j– ühe arvestusperioodi indeks;

- i-nda perioodi keskmine laoseisu maht ühikutes;

mj– saadetiste maht (vajadused, müügimaht või käive) j-nda ühiku arvestusperioodi ühikutes/päevas.

Pöördeaja arvestus on toodud tabelis 7.

Tabel 7 - Varude käibeaja arvutamine

Üldjuhul on läbimõeldud varude seisundi hindamise näitajate koosseis varude pidevaks jälgimiseks vajalik miinimum, mis on vajalik tõhusa varude majandamise tagamiseks.

Ülesanded

Ülesanne 1. Tabelis 8 on toodud lähteandmed kuu alguse laoseisu ja kuu saadetiste kohta. Määrake varude ja varude keskmine saldo.

Tabel 8 - Andmed kaupade ja saadetiste laoseisude kohta aruandeaasta jaanuaris - juunis

Miljon rubla

2. ülesanne. Tabelis 9 on toodud lähteandmed kuu alguse laoseisu ja kuu saadetiste kohta. Tehke laoseisuga kindlaks laovõimsus ja vajaduse kindlus.

Tabel 9 - Andmed kaupade ja saadetiste laoseisude kohta aruandeaasta jaanuaris - juunis

Miljon rubla

3. ülesanne. Tabelis 10 on toodud lähteandmed laovarude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake laovõimsus ja ülekandevaru osakaal.

Tabel 10 - Andmed kaupade ja saadetiste laoseisude kohta aruandeaasta jaanuaris - juunis

Miljon rubla

4. ülesanne. Tabelis 11 on toodud lähteandmed laovarude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake varude keskmine bilanss ja ringluse kiirus.

Tabel 11 - Teave kaupade ja saadetiste laoseisude kohta aruandeaasta jaanuaris - juunis

Miljon rubla

5. ülesanne. Tabelis 12 on toodud lähteandmed laovarude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake keskmised varude saldod ja töötlemisajad.

Tabel 12 - Andmed kaupade ja saadetiste laoseisude kohta aruandeaasta jaanuaris - juunis

Miljon rubla

6. ülesanne. Varude liikumise kohta laos on järgmised lähteandmed (saamine):

03.01.2013 - 2015 ühikut,

03.02.2013 - 2516 ühikut,

03.03.2013 - 2820 ühikut,

03.04.2013 - 2150 ühikut,

03.05.2013 - 1820 ühikut.

Määrake: keskmine väärtus, dispersioon, standardne (ruutkeskmine) hälve, variatsioon.

· Keskmine laoseisu tase- varude seisundi näitaja, mis arvutatakse üksikute aruandeperioodide kohta:

,

· Keskmine laoseis üle pika perioodi- varude seisukorra näitaja, mis võrdub varude väljalangemise keskmise kronoloogilise väärtusega:

Näide: selle valemi järgi määrab raamatupidamine varude keskmise aastamaksumuse, võttes arvesse iga kuu 1. kuupäeva väärtusi, hoolimata sellest, et n=13, sest 1. jaanuar fikseeritakse kaks korda (aruandeaastaks ja aruandeaastale järgnevaks aastaks)

· laovõimsus- laoseisu näitaja, mis näitab, mitu ühikut laojääke on viimase ühe arvestusperioodi saadetise ühiku kohta. Varude mahu arvutamine toimub järgmise valemi järgi:


laovõimsus on mõõtmeteta indikaator. Sisuliselt näitab varude intensiivsus, kui paljudest tulevastest perioodidest piisab vaadeldava perioodi lõpus tekkinud järelejäänud laovarude teenindamiseks eeldusel, et saadetiste maht (vajadus, müügimaht või käive) jääb tulevastel perioodidel samale tasemele. vaadeldav periood.

· Nõudluse pakkumine- (on mõõde), mõõdetakse ajaühikutes ja näitab, mitu päeva (nädalat, aastakümmet, kuud jne) jätkub kassatagavarast kuni selle täieliku ammendumiseni. Tarne katvus arvutatakse järgmise valemi abil:

· Ülekande osakaal - perioodi alguse laovarude mahu ja sama perioodi lõpu laovarude hinnangulise bilansimahu suhe eeldusel, et perioodil vedusid (vajadused, müük, käive) ei toimunud. ülevaatlusel. Selle indikaatori arvutamisel kasutatakse laoseisu võrrandit:

Ülekandevaru osakaalu arvutamine toimub alljärgnevalt valem:

ülekandevaru- materiaalsete ressursside bilanss teatud perioodi lõpus, mille eesmärk on tagada tootmise ja tarbimise järjepidevus teatud perioodil kuni järgmise tarnimiseni.

· Varude käibemäär – näitab vaadeldava perioodi keskmise laoseisu käivete arvu (koosseisu täieliku uuendamise kordi). Ringluse kiirus võimaldab vaadelda laoseisu sissetuleva ja väljamineva materjalivoo karakteristikute loendamise tulemusena.

Arvutatud valemi järgi:

Varude tase (laoseisu tase) - turunduses ja logistikas ettevõtte laos olevate valmistoodete maht, mis peab ettevõttel olema tarbijate kvalitatiivseks rahuldamiseks.

Varude tase Summa, mida ettevõte peab laos hoidma, sõltub nõutavast kliendirahulolu tasemest või varude suurest käibest. Sellistel juhtudel on vajalik varude loomine ja varude taseme haldamine. Varude haldamine on kaubandusettevõtte põhitegevus. Nõutava varude täpse taseme määramine sõltub kolmest tegurist, nimelt:

  • võimalikud kõikumised varude taseme taastamise ajas;
  • asjakohaste kaupade nõudluse kõikumised tellimuse perioodi jooksul;
  • ettevõtte klienditeeninduse strateegia.

Optimaalse laoseisu säilitamine- laovarude haldamine, mis seisneb laoseisu regulaarses kontrollis ning kui pärast eelmist kontrolli on teatud kogus varusid ära kasutatud, siis tehakse uus tellimus. Tellimuse suurus on võrdne laovarude maksimaalse (normatiivse) taseme, milleni toimub varude täiendamine, ja tegeliku taseme vahega kontrolli hetkel.

Varude haldamine. Logistika varude haldamise süsteem on loodud selleks, et tarbijat pidevalt varustada mingisuguse materiaalse ressursiga. Selle eesmärgi elluviimine saavutatakse järgmiste ülesannete lahendamisega:

  • erineva tasemega laovarude hetkeseisu arvestamine;
  • garantii (kindlustus) laoseisu suuruse määramine;
  • tellimuse suuruse arvutamine;
  • tellimuste vahelise ajavahemiku määramine.

Varude haldamise meetodid:

  1. Fikseeritud tellimuse suurusega meetod;
  2. Fikseeritud tellimissagedusega meetod;
  3. Muud varude haldussüsteemid.

Fikseeritud tellimuse suurusega meetodiga tellimuse hetk tuleb kindlate ajavahemike järel. Tellimuse suuruse määramisel lähtutakse hoiustamise ja tellimuse täitmise kulude minimeerimisest. Meetodit rakendatakse:

  • kõige kallimate ja väheste toorainete ja materjalide jaoks;
  • tooraine ja materjalide ühtlase tarbimisega;
  • kui partii minimaalsele suurusele on kehtestatud tarnija piirangud;
  • sõidukite kandevõimest tulenevate piirangute korral;
  • kui suurte partiide puhul on allahindlusi.

Fikseeritud tellimissagedusega meetodiga maksimaalne laoseisu tase ja tellimishetk - mõlemad parameetrid on konstantsed; ainult partii suurus varieerub. Meetodit kasutatakse, kui:

  • varude hoidmise kulud on tühised;
  • kohaletoimetamine saab toimuda ainult õigeaegselt;
  • turuolukorra muutustele on vaja kiiresti reageerida, sõltumata reservide suurusest.

Muud varude haldussüsteemid. Peamised ülalpool käsitletud laohaldussüsteemid põhinevad ühe kahest võimalikust parameetrist: tellimuse suurus või tellimuste vaheline ajavahemik. Praktikas tuleb aga ette teisi, keerulisemaid olukordi. Eelkõige ei suuda peamised varude juhtimissüsteemid nõudluse märkimisväärse kõikumise korral tagada tarbijale katkematut tarnimist ilma laoseisu olulise ülehindamiseta. Loetlesin kõige levinumad muud varude haldamise meetodid:

  1. Meetod, mille varude täiendamise sagedus on fikseeritud konstantsele tasemele;
  2. Meetod "minimaalne - maksimaalne". on keskendunud olukorrale, kus laoseisu arvestuskulu ja tellimuse vormistamise kulud on nii olulised, et muutuvad proportsionaalseks laovarude nappusest tekkiva kahjumiga. Seetõttu ei tehta vaadeldavas süsteemis tellimusi mitte igal etteantud ajaintervallil, vaid ainult tingimusel, et laos olevad varud sel hetkel osutusid kehtestatud miinimumtasemega võrdseks või sellest väiksemaks. Garantii (kindlustus) laovaru (Lävivaru tase) võimaldab pakkuda tarbijale tarne eeldatava hilinemise korral;
  3. Maksimaalne soovitud varude meetod on see konstantne tase, mille täiendamist peetakse sobivaks. Selline laoseisu tase on kaudselt (tellimustevahelise ajaintervalli kaudu) seotud laopindade kõige ratsionaalsema laadimisega, võttes arvesse võimalikke tarnehäireid ja tarbimise katkematu tarnimise vajadust.

    Maksimaalse varude taseme saab määrata järgmise valemiga:

    M \u003d B + Sd (L + R),

    Kus:
    B - varuvaru, laoühikud;
    Sd - keskmine eeldatav tarbimine päevas;
    L-tellimuse tarneaeg, päevad;
    R on kontrollide vahelise intervalli kestus, päevad.