화재를 모니터링하는 일반적인 이상 공간 이미지의 지도. 산불 추적을 위한 온라인 서비스

Scanex에서 개발한 산불 지도는 러시아(ScanEx 레이어)와 전 세계(FIRMS 레이어)에서 실시간으로 핫스팟을 표시합니다.

멀리서 각 위치의 대략적인 화재 강도와 규모를 보여주는 원이 보입니다.

원이 클수록 더 많은 초점이 맞춰집니다.

지도가 확대되면 화재(또는 열점)가 빨간색 사각형으로 표시됩니다.

TERRA 및 AQUA 위성에서 촬영한 일일 위성 이미지는 일반 위성 이미지 위에 중첩될 수 있습니다.

샷 개요:

사진 자체:

다른 시간, 다른 각도, 다른 구름으로 찍은 여러 사진으로 한 지점을 포착할 수 있습니다. 따라서 사진 간에 전환하려면 마우스로 사진을 클릭할 수 있습니다.

사진을 클릭하면 "맨 아래로 떨어집니다". 직관적이지 않고 편리하지 않지만 익숙해지면 됩니다. 어느 쪽이든 특정 화재를 볼 때 연속으로 몇 번만 클릭하면 최상의 샷을 찾을 수 있습니다.

탄 부분은 일상 사진에서 짙은 갈색 반점으로 보입니다.

예를 들어, 여기에서 올해 여름 화재의 "상처"뿐만 아니라 이미 조이기 시작한 작년의 흉터(녹색 색조의 밝은 갈색)도 볼 수 있습니다.

2014년 8월 17일의 스냅샷

길이가 40km가 넘는 지점이 몇 개 더 있습니다. 재난의 규모를 이해하기 위해 - 비교를 해 봅시다. 각 지점은 면적에서 상트페테르부르크보다 큽니다.

2014년 8월 17일의 스냅샷

그러나 일상 사진에는 이상한 것들이 있습니다. 물(호수와 강)은 밝은 빨간색(불처럼)으로 채색되어 있습니다. 아마도 이 효과는 위성이 다중 스펙트럼 모드로 촬영하고 있다는 사실 때문에 발생하며, 위성(또는 이미지를 처리하는 소프트웨어)이 "뜨거운" 것으로 해석하는 스펙트럼 부분을 물이 반사할 가능성이 가장 높습니다.

사진에서 - 흑해

다음은 2012년(월별) 전 세계 화재 지도입니다. 계절에 따라 화재의 강도와 횟수가 어떻게 변하는지 추적할 수 있습니다.

다음 애니메이션은 강풍이 부는 대초원에서 불이 얼마나 빨리 번질 수 있는지 보여줍니다.

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정보 통제의 발달

Stanislava Igorevna Vasyutinskaya, Cand. 경제 과학, 연합. 모스크바 주립 측지 및 지도 제작 대학 경제학 및 기업가 정신과

이 기사는 정보 통제의 발전을 분석합니다. 이 기사는 정보 제어와 정보 관리의 차이점을 보여줍니다. 이 문서에서는 정보 제어에 대한 정보 접근 방식을 설명합니다. 기사는 주기적 정보 제어를 보여줍니다. 기사는 주기적 통제가 그의 재산이라고 주장합니다. 이 기사는 정보 제어의 다양성을 보여줍니다. 이 기사는 정보 통제 작업의 내용을 나타냅니다.

키워드. : 제어, 정보, 정보 제어, 정보 모델, 정보 기술 관리

화재의 지리정보 모니터링

Alexander Anatolyevich Lobanov, Ph.D. 기술. 과학, 학회,

이메일: [이메일 보호됨],

모스크바 주립 무선 공학, 전자 및 자동화 기술 대학, https: // www .mirea.ru

이 기사에서는 지리 정보 모니터링 방법을 설명합니다. 지리 정보 모니터링은 산불을 관찰하고 진압하는 데 사용됩니다. 이 기사에서는 공간 모니터링에 대해 설명합니다. 공간 모니터링은 부분의지리 정보 모니터링. 이 기사에서는 전문 정보 모니터링 시스템에 대해 설명합니다. 이 기사는 모니터링 중 모델링의 기능을 보여줍니다. 포괄적인 모니터링은 화염 모니터링의 기초입니다.

키워드: 우주 연구, 모니터링, 우주 모니터링, 지리 정보 모니터링, 화재.

소개

레오 정보 기술(GIT)는 수집, 처리, 모델링 및 분석을 위해 설계된 다기능 정보 기술입니다.

준비 및 의사 결정에 공간 데이터, 표시 및 적용. GIS의 주요 목적은 지구, 개별 영토, 지형에 대한 지식을 형성하고 작업의 최고의 효율성을 달성하기 위해 필요하고 충분한 공간 데이터를 사용자에게 시기적절하게 전달하는 것입니다. 지리정보 기술(GIT)은 공간적으로 구성된 정보를 처리하기 위한 정보 기술입니다. 다른 IT와 비교하여 장점을 결정짓는 GIT의 주요 특징은 지표면에 대한 통합 정보를 제공하는 지리 데이터를 사용한다는 것입니다. 동시에 지리 데이터는 다음을 제공해야 합니다. 모든 수신 및 저장된 정보의 정확한 연결, 체계화, 선택 및 통합(단일 주소 공간) 의사 결정을 위한 정보의 가시성; 프로세스 및 현상의 동적 모델링; 공간 상황의 운영 분석. 넓은 의미에서 GIT는 다양한 정보로 작업하기 위한 분석 도구입니다. 지리정보기술의 발전은 기술이다

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지리 데이터의 통합 측면과 GIT의 통합 측면을 사용한 지리 정보 모니터링. GIT의 통합 측면은 우주 기술의 통합을 보장합니다. 우주 기술은 범위가 더 넓지만 방법에 특화되어 있습니다. 이것은 처리 방법에 의해 정확하게 GIT에 우주 기술의 통합으로 이어집니다. 일반적으로 지구 표면 연구에서 광범위한 문제를 해결하는 공간 모니터링에 대해 이야기 할 수 있습니다.

숲과 대초원 화재. 산불은 큰 피해를 줍니다. 인구가 증가함에 따라 그들은 점점 더 위험한 현상이되고 있으며 그들과의 싸움은 러시아뿐만 아니라 다른 국가에서도 국가 문제가되고 있습니다. 비효율적인 소화 조치는 넓은 지역으로 화재를 확산시키고 인명에 극도로 위험하게 만듭니다.

공식 데이터에 따르면 연방 기관러시아 영토의 임업은 매년 10 ~ 40,000에서 발생합니다. 산불, 0.5 ~ 250만 헥타르의 면적을 포함합니다. 또한 이 공식 통계는 보호 지역에 적용되지 않습니다. 이를 염두에두고 전체 화재로 덮인 총 면적 러시아 연방이 분야의 주요 과학자들(학자 A.S. Isaev, RAS G.N. Korovin의 해당 회원)의 추정에 따르면 연간 200만 ~ 600만 헥타르입니다. 러시아 긴급상황부(Ministry of Emergency Situations of Russia)는 산불에 대한 통계 데이터도 제공합니다. 긴급 상황부와 산림청의 데이터는 크게 다릅니다. 예를 들어, 2009년 Rosle-khoz 데이터에 따르면 화재로 덮인 총 면적은 240만 헥타르였으며 산불 건수는 2254만 헥타르에 달했습니다. 자료), 소방서의 수는 21.9천입니다.

러시아의 광대하고 접근하기 어려운 산림 영역에서 화재 센터를 신속하게 감지하고 모니터링하는 것은 시급한 과제입니다. 화재 위험 지역을 순찰하기 위해 항공기를 전통적으로 사용하려면 상당한 재정 자원이 필요하며, 이는 지구 표면의 원격 감지를 위한 위성 시스템의 역할이 증가하고 있음을 설명합니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 인공 지구 위성을 사용하는 것이 최적입니다. 오늘날 우주관측기술과 이를 기반으로 만들어진 우주관측기술은 세계적으로 널리 활용되고 있다.

대초원 화재도 매우 위험합니다. 매년 대초원 화재는 카자흐스탄 공화국의 넓은 지역을 덮습니다. V 지난 몇 년화재는 4월에 시작되어 10월 중순에 끝납니다. 감소에 대한 큰 가치 경제적 피해소방 센터를 적시에 감지합니다. 현대 조건에서 이 문제에 대한 가장 효과적이고 신속한 솔루션은 화재에 대한 공간 모니터링 시스템을 사용하여 달성됩니다.

러시아 연방에서 우주 이미지는 모니터링에 사용되는 도구 시스템에서 선도적인 위치를 차지했습니다. 환경... 지구 원격탐사 데이터로 해결된 주제별 문제 목록은 방대하고 자연 화재, 특히 대초원 화재의 기록은 가장 중요한 것 중 하나입니다.

화재 모니터링에 사용되는 수학적 방법. 우주에서 촬영한 이미지의 광범위한 가용성은 종종 이미지를 사용할 때 신뢰할 수 있는 정보를 쉽게 얻을 수 있다는 기만적인 인상을 줍니다. 모든 시각적 정보를 분석하고 처리해야 합니다. 이를 위해서는 다양한 수학적 모델을 사용해야 합니다.

임계값 알고리즘에 따라 작업하는 가장 단순한 수학적 모델의 경우 열 범위에서 다중 채널 촬영이 매우 중요합니다. 결과 중 하나는 초점 탐지를 위한 다단계 알고리즘의 생성입니다.

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화재, 0.2-0.3 헥타르의 영역에서 화재를 안정적으로 등록 할 수 있습니다. 첫 단계개발. 대형 산불이 발생했을 때 소실된 지역을 결정할 가능성이 입증되어 산불 후 산림 상태에 대한 인벤토리를 수행할 수 있었습니다. 러시아에서 처음으로 개발된 이러한 기술은 실제 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

다중 채널 복사계의 위성 데이터는 임계값 화재 감지 알고리즘을 사용합니다. 이 접근 방식의 유용한 징후는 세 번째 채널의 복사 온도와 세 번째 채널과 네 번째 채널 간의 온도 차이입니다.

측정된 특성의 다른 조합은 일반적으로 흐림을 제어하고 대기 왜곡 효과의 변동을 쉽게 설명하는 데 사용됩니다. 분명히, 그러한 임계값 알고리즘의 작동 정확도는 광학-기하학적 관찰 조건의 변화에 달려 있습니다.

복잡한 분석을 수행할 때 더 복잡한 수학적 모델이 사용됩니다. 이러한 모델의 틀 내에서 서로 다른 시점에서 산불의 초점에 대한 방사선 밀도 필드를 결정할 수 있으며, 이는 원칙적으로 기반으로 산불을 감지하고 진단하는 새로운 방법을 만드는 것을 가능하게 합니다. 항공 우주 모니터링 데이터. 이러한 모델은 극한 상황의 발생 및 발전에 대한 가능한 시나리오를 생성하고 가장 정당화해야 합니다. 효과적인 방법그리고 그 결과의 규모를 감소시킬 대초원 화재에 대처하기 위한 조치. 이러한 모델을 사용하는 특성은 정보 및 공간 모델링과 관련이 있습니다.

산불의 수학적 모델링의 주요 결과는 연소 과정이 중지되는 산불 확산의 제한 조건을 결정하는 것입니다. 현재까지 개발된 산불의 수학적 모델은 현재 산림 기금의 상황과 활성 산불의 유형에 따라 확산 메커니즘을 올바르게 설명하고 주요 점화 모드를 분류하고 화재 발달을 시뮬레이션할 수 있습니다. 산불 서비스의 작업을 조정하고 화재의 결과를 진압하고 제거하기 위한 최적의 조치 목록을 할당하기 위해.

여러 요인들의 상호작용으로 인해 최근 수십 년간많은 저자들이 환경에 대한 전지구적 설명의 개념을 제시하고 생물권 및 환경 특성의 역학을 매개변수화하기 위해 다양한 복잡성의 모델을 만들었습니다. 이러한 특성에 대한 대규모 정보 기반을 사용하면 상황 개발을 위한 다양한 시나리오의 가능한 구현 결과를 고려하고 평가할 수 있습니다. 글로벌 모델의 합성에 대한 접근 방식은 글로벌 모니터링을 적용할 필요성으로 이어집니다. 글로벌 모니터링은 공간 및 지리 정보 모니터링의 통합을 기반으로 합니다.

이러한 문제의 해결책은 첫 번째 근사치에서 산불의 수학적 이론에 대해 말하고 그것을 사용하여 산불을 진압하고 산불의 환경적 결과를 예측하기 위한 방법과 수단을 모두 만들 수 있도록 합니다. 그러나 이 이론은 다음을 요구한다. 추가 개발그리고 그루브.

화재 모니터링을 위한 전문 정보 시스템. 화재 모니터링을 위한 전문 정보 시스템(SISMP)은 지상, 대기를 기반으로 얻은 산불, 산불 발생 및 발달 조건, 환경에 미치는 영향 수준에 대한 지리 데이터의 수집, 저장, 처리 및 보급을 제공합니다. 우주 차량 및 산불 및 기상 조건을 모니터링하는 방법.

이 시스템의 기술적 구현 규모는 별도의 GIS에서 상황실까지 가능합니다. 시스템의 정보 지원은 포털에서 수행됩니다. 일련의 표, 전자 주제도 및 위성 이미지 처리 결과의 형태로 제공되는 정보는 즉시 업데이트됩니다.

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WWW 서버에 위치하며 인터넷 사용자가 실시간으로 사용할 수 있습니다.

CISMP의 작업에는 다음 목록이 포함됩니다. 평가 및 예측 화재 위험숲에서; 산불의 발생 및 발전 과정 모니터링; 산불을 감지하고 진화하는 과정을 모니터링합니다.

특화의 주요 내용 정보 시스템화재감시(SISMP)는 등록된 소방서에 대한 작전구역 정보입니다. 지형 기반 요소를 나타내는 표준 레이어와 함께 이 시스템에는 산림 보호 서비스를 위한 특수 정보 파일이 포함되어 있습니다. 체계 위성 모니터링산불은 자동 모드로 작동하여 화재 위험 기간 동안 24시간 내내 해당 지역의 산불을 감지하기 위해 정보를 수신하고 처리할 수 있습니다.

SISMP - 기술 시스템을 기반으로 화재의 행동과 그 결과를 예측할 수 있으며, 이를 통해 다음과 같은 프레임워크 내에서 활동을 계획할 수 있습니다. 특정 지역산림 지역의 발화를 방지하고 화재의 결과를 제거하기 위한 화재 시즌의 기간. 고해상도 위성 데이터로만 해결할 수 있는 중요한 문제가 많이 있습니다. 단지는 미국 위성 시스템에서 정보를 수신합니다. 이 시스템을 사용할 때의 주요 문제는 다음과 같습니다. 잘못된 경고 감소; 다양한 유형의 화재 감지 및 산불 위험 예측 방법론을 개선하는 산불의 일반적인 수학적 모델 개발.

이미지 해상도 증가에 대한 주요 제한은 온보드 이미지 등록 장비에 의해 부과됩니다. 여기에는 우선 광학적 해상도가 포함되며, 이는 대물렌즈의 기록 조리개 크기에 대한 작동 파장의 비율과 이미지 평균화 정도 및 이미지를 전송하기 전에 불신하는 단계를 포함합니다. 위성으로 지구. 해상도 업스케일링에는 시각적 품질 개선과 수학적으로 이미지 품질 개선이라는 두 가지 상호 관련된 작업이 포함됩니다. 첫 번째 문제는 이미지의 조각화 및 구역화 방법으로 해결됩니다. 두 번째에 대한 해결책은 정규화를 사용한 디콘볼루션 방법입니다.

FIRMS 시스템 사용 경험. 좁은 범위의 조직에서 사용되는 세계의 화재 원격 모니터링 시스템이 있습니다. 최근 몇 년 동안 공개적으로 사용 가능하고 무료로 모든 사람에게 일일 정보를 제공하는 프로젝트가 등장했습니다. 오늘날 가장 유명한 시스템은 NASA(Aeronautics and Space Agency)에서 개발한 FIRMS(Fire Information for Resource Management System)입니다. 2010년 8월, 유엔식량농업기구(FAO)는 FIRMS를 화재 모니터링의 기본 도구로 인정하여 자체 리소스인 GFIMS(Global Fire Information Management System)를 시작했습니다. 특히 러시아를 포함하여 화재 감지 및 진압을 담당하는 직원의 화재 모니터링 작업이 불충분하게 조정된 상황에서 이러한 프로젝트의 광범위한 사용에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

시스템은 설치된 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 카메라의 이미지 태양 복사 스펙트럼의 열 채널에서 높은 반사의 자동 등록을 기반으로 1x1km 픽셀의 중심으로 화재(핫스팟) 위치에 대한 운영 정보를 얻을 수 있습니다. Terra 및 Aqua 위성에서. 표준 제품 MODIS Land MOD14 / MYD14(화재 및 열 이상)를 모니터링에 사용합니다.

운영 데이터는 웹 인터페이스(Web Fire Mapper)에 표시됩니다. 다양한 형식으로 다운로드 가능(Active Fire Data)

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이메일(이메일 경고). 이 시스템은 이미지의 원본 스티칭에 대한 액세스를 제공합니다(MODIS Rapid Response System 프로그램의 MODIS Subsetsl은 아카이브가 보기 쉬운 채널 합성으로 배치되어 있습니다. 최근에는 월별 평가에 대한 정보를 얻을 수 있게 되었습니다. 화상 부위(화상 부위).

FIRM 정보 시스템 사용의 장점은 가시성(데이터는 전 세계에 제공되며 러시아에서는 하나의 파일로 다운로드됨), 데이터 수신의 규칙성(하루에 여러 번), 지상 바인딩의 정확성, 제공된 정보의 독립성, 인터넷 사용자의 사용 용이성, 편리한 채널 합성으로 원본 이미지를 여러 지역에 붙일 수 있는 액세스. 제한 사항은 원본 이미지의 저해상도, 자동 처리 알고리즘 및 수신 정보 제공 지연과 관련되어 실시간으로 화재를 추적할 수 없습니다. 이 시스템은 화재를 다른 열 복사원(기업, 석유 생산 지역 등)과 구별하는 것을 허용하지 않습니다.

모니터링에 사용되는 운용 MODIS 이미지는 약한 저온, 단기, 소규모 화재를 감지할 수 없습니다. 모니터링 결과는 기상 조건(흐림, 비)에 따라 다릅니다. "현재" 데이터가 없습니다. 데이터는 5-10-18시간 지연되어 배치되는 반면 데이터는 지난 24시간 동안 다른 시간에 한 레이어에 표시됩니다. 비교적 최근에 발생한 화재만 다운로드할 수 있습니다. 아카이브에 대한 액세스는 구현되지 않았습니다. 화재의 벡터 레이어는 탄 부분의 실제 윤곽을 반영하지 않고 한 변이 1km인 정사각형의 중심만 표시합니다. 이 경우 화재는 픽셀의 전체 영역(1km2 미만)을 차지하지 않을 수 있습니다. 따라서 이 시스템은 상류 및 강력한 하류 화재에 대한 고품질 정보를 제공합니다. 그러나 일부 이탄 및 풀 화재를 모니터링하는 것이 항상 편리한 것은 아닙니다.

화재를 추적하는 가장 빠른 방법은 온라인 지도(Web Mapping Services Web Fire Mapper 탭)를 이용하는 것입니다. Modis Rapid Response가 데이터 소스로 선택된 경우 지난 24, 48, 72시간, 7일 동안의 화재를 점으로 표시하거나 Terra 및 Aqua 카메라에서 무작위로 화재를 표시합니다. 배경(배경 이미지)은 2004년 공간 해상도 500m(500x500m 영역은 1픽셀에 해당)의 부조/하천 지도 또는 MODIS 구름 없는 이미지의 스티칭일 수 있습니다. 또한 국가의 국경, 정착지 및 특별 보호 구역을 표시할 수 있습니다. 자연 지역(레이어 탭).

웹 버전의 단점은 데이터 다운로드 불가, 탐색의 불편함, 느린 렌더링, 스케일 바 부족 및 배경의 고해상도 이미지를 포함합니다. 2010년 여름, Web Fire Mapper는 2000년 4월부터 화상 부위의 월별 마스크를 시각화하는 기능을 추가했습니다.

전국 산불 즉각 감지 지오서버(GoogleEarth)뿐만 아니라 특수 시스템 및 프로그램 데이터베이스를 사용하여 화재 위치를 식별하는 것이 편리합니다. 이 경우 컴퓨터에 Google 어스 애플리케이션이 설치되어 있어야 합니다. 기본 FIRMS 메뉴에서 Active Fire Data 탭을 찾아 편리한 데이터 형식(예: shp 또는 kml)을 선택합니다. 데이터는 지난 7일, 48시간 및 24시간 동안 첫 번째 경우에 다운로드할 수 있으며 두 번째 경우에는 지난 48시간 및 24시간 동안만 다운로드할 수 있습니다. 이전 기간(최근 2개월)의 데이터가 필요한 경우 개발 그룹에 설문지를 보내 ftp 서버에서 텍스트 파일로 다운로드할 수 있습니다. 웹사이트는 하루에 3-4번 업데이트됩니다. 화재 데이터는 지역별로 세분화됩니다. 러시아의 경우 지도 또는 아래 표에서 러시아 및 아시아를 선택합니다. 레이어에는 카메라, 좌표, 등록 날짜 및 시간, 감지 신뢰도 임계값(%)에 대한 정보가 포함됩니다.

Google 어스에서 화재 위치를 렌더링할 때 아이콘의 모양을 사용자 지정할 수 있습니다. 이렇게 하려면 레이어 이름(러시아 및 아시아 24h MODIS 핫스팟)을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 팝업 메뉴 하단에서 "속성"을 찾습니다.

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이름 오른쪽에 있는 불 아이콘을 클릭하고 원하는 것을 선택하고 크기를 설정합니다. 같은 위치에서 원하는 경우 레이어 이름을 변경할 수 있습니다.

화재로 덮인 지역의 평가. FIRMS 시스템의 새로운 기능은 탄 지역의 지도입니다(MODIS 제품 - MCD45A1 기반). 월별 그리드 커버리지를 나타냅니다. 모든 픽셀(불탄 부분)은 화재 시간(월의 요일 스케일)에 따라 범례에 따라 색상이 지정됩니다. Burned Area 메뉴의 별도 탭에서 또는 온라인 지도에서 직접 이동할 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 기술에 대해 읽고 온라인 지도에서 데이터를 열고 데이터를 다운로드할 수 있습니다.

MODIS 이미지에 대한 액세스. FIRMS 시스템을 통해 사용자는 이미지 사전 처리의 복잡성 없이 MODIS Rapid Response System 웹사이트에서 화재 데이터의 주요 소스인 이미지를 연구할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Modis Subsets 메뉴 항목으로 이동하십시오. 지도에서 필요한 "사각형"을 선택하십시오. 불행히도 모든 러시아가 프로젝트를 위해 선택한 지역에 속하는 것은 아닙니다(물론 MODIS 이미지가 있지만 작업하려면 사전 처리가 필요합니다).

화재 모니터링. FAO 권장 사항에 따르면 화재 모니터링 및 영향 평가가 중요한 역할을 합니다. 모니터링은 단일 기술이 아니라 다양한 모니터링 시스템 세트를 포함합니다. 화재의 영향과 화재 진압 결과를 모니터링하는 것은 화재 진압과 보호 사이의 최적의 솔루션에 필수적입니다. 천연 자원... 다양한 소화 유형의 효과를 평가할 때 소화 비용 회수 추정이 필요합니다.

화재 예방 프로그램을 모니터링하면 특정 유형의 화재 빈도와 화재 진압 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 종합적인 모니터링을 할 때, 종합계획화재 관리 프로그램의 모든 측면을 모니터링하고 평가합니다.

화재의 결과를 모니터링 할 때 사고 원인 분석 및 교훈 분석 결과에 대한 보고서 및 구현 모니터링을 저장하고 분석해야합니다. 화재 예방 모니터링 프로그램의 정보 및 데이터는 모니터링 효율성을 개선하는 데 사용해야 합니다.

화재가 환경에 미치는 영향을 모니터링하고 소화 기술을 사용하는 프로그램을 구현해야 합니다. 이 프로그램에는 대학과의 협력이 포함되어야 하며, 과학 단체그리고 지역 사회. 세계에서 가장 발전되고 널리 사용되는 기술은 산불의 공간 탐지 및 모니터링 기술입니다. 지구 전체 표면의 24시간 조사를 위해 NOAA 기상 위성(해상도 1km), 정지 기상 위성의 데이터 및 미국 위성 TERRA, AQUA(해상도 0.25-1km)의 MODIS 복사계 데이터가 사용됩니다. , 무료 배포.

미국과 유럽에서는 위성(정지궤도 기상위성, NOAA, TRMM, AQUA, TERRA, DMSP)의 대형 우주 별자리와 완벽한 알고리즘을 사용하여 우주 모니터링 시스템이 만들어졌습니다. 강조 표시된 화재 센터가 있는 지구 영역의 처리된 이미지는 여러 인터넷 리소스에서 무료로 사용할 수 있습니다.

제어 하위 시스템은 모니터링 시스템(정보 수신 장치)의 작동에 필요한 정보를 외부 소스로부터 공식 등록된 수신을 수행하고 정보 소비자(정보 발행 장치)의 요청도 충족합니다. 정보의 외부 소스는 모니터링, 실험실 제어 및 예측의 영역 센터(세분)입니다. 비상 사태러시아 연방의 주제; 러시아 EMERCOM의 통합 파견 서비스; 수집 단위

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화재 및 환경 위험 요소에 대한 데이터.

결론. 현재 러시아에는 대규모 작업에도 불구하고 생성 중인 국가 공간 데이터 인프라와 같이 화재의 영향 및 피해와 관련된 단일 글로벌 데이터베이스가 없습니다. 대초원 농업 지역에서는 최근까지 위협이 없었다면 농업 화상 및 기타 식생 화재가 전혀 기록되지 않았습니다. 정착그리고 기술적 개체... 일부에서는 시립 지역지역 수준에서 농업 화재의 수행에 대한 회계가 유지되지만 검사에서 알 수 있듯이보고가 크게 왜곡되어 수행 된 많은 화재가 기록되지 않습니다. 구역 이미지 처리와 재구성을 결합하면 화재 발생 예측 및 진압 방법 선택 문제의 솔루션에 접근할 수 있습니다. 이 경우 산불 모니터링 결과를 문서화하고 적시 결정산불을 진압하기 위해.

모니터링 시스템으로 화재 안전시스템을 포함하는 것이 좋습니다. 환경 안전... 화재 및 환경 안전 상태 모니터링 시스템에 다음과 같은 하위 시스템을 포함하는 것이 좋습니다. 정보의 관리, 처리 및 저장; 정보의 분석 및 평가; 예측. 제안된 모니터링 시스템은 위의 모든 작업에 대한 솔루션을 제공합니다. 이러한 하위 시스템을 더 자세히 살펴보겠습니다. 우주에서만 화재를 관찰하는 시스템은 모니터링 시스템이 직면한 작업에 대한 솔루션을 제공하지 않습니다. 지상 데이터와 지리 정보 기술 및 방법을 사용하여 화재 발생을 모니터링하고 예측하는 글로벌 시스템을 만드는 것이 필요합니다.

문학

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23. Soloviev V.S., Kozlov V.I., Mullayarov V.A. Yakutia에서 산불과 뇌우의 원격 모니터링. 야쿠츠크: YANTS SO RAN 출판사, 2009.108 p.

지리정보 모니터링 화재

Alexandr AnatoTevich Lobanov, Ph.D., 모스크바 주립 무선 공학, 전자 및 자동화 기술 대학 부교수 MIREA

이 문서에서는 지리 정보 모니터링 방법에 대해 설명합니다. 지리 정보 모니터링은 산불 모니터링 및 진압에 사용됩니다. 이 문서에서는 공간 모니터링에 대해 설명합니다. 공간 모니터링은 지리정보 모니터링의 필수적인 부분입니다. 이 문서에서는 전문 정보 시스템 모니터링에 대해 설명합니다. 기사는 모니터링을 위한 모델링의 세부사항을 보여줍니다. 통합 모니터링은 아첨하는 화재 모니터링의 기초입니다.

키워드: 우주 연구, 모니터링, 위성 모니터링, 지리 정보 모니터링, 화재

UDC 004.8 + 528.06

데이터 및 지리 데이터 추출

Vladimir Mikhailovich Markelov, 신청자,

이메일: [이메일 보호됨],

모스코프스키 주립대학교측지학 및 지도 제작,

http://www.miigaik.ru

이 기사에서는 새로운 지능형 기술인 지리 데이터 마이닝에 대해 설명합니다. 기술은 발전이다 알려진 기술데이터 수집. 지리 데이터 개념의 발전에 대해 설명합니다. 이 기사는 데이터 마이닝과 GeoData 마이닝 기술의 차이점을 보여줍니다. 이 기사는 지리 정보 지식, 공간 지식 및 지구 과학의 개념을 보여줍니다. 이 기사는 지리 데이터 분석의 지능화 문제를 설명합니다.

핵심어: 지구과학, 지리정보학, 지능기술, 지리정보학

교육 자원 및 기술 ^ 2015'2 (10)

일반 정보
화재의 운영 모니터링은 2개의 위성(Aqua 및 Terra)의 데이터를 사용하여 수행됩니다. 그들 각각에는 가시 광선에서 적외선까지 스펙트럼의 다른 부분에서 지구를 촬영할 수 있는 MODIS 카메라가 있습니다. 위성은 하루에 2-4번 같은 지역을 촬영합니다. 접수된 정보는 자동으로 처리됩니다.
화재 자동 해석은 지표면과 화재 발생원 사이의 상당한 온도 차이를 기반으로 합니다.
열 채널은 분석에 사용되며 다른 위성 채널의 정보는 구름을 분리하는 데 도움이 됩니다. 자동 처리 후 이미지의 해당 픽셀에 대한 마스크가 얻어지며 온도는 주변의 "핫스팟" 또는 "열점"과 크게 다릅니다. 처리 시간은 위성 비행 순간부터 15-40분입니다. 위성 비행 시간은 그리니치 표준시(UTS)라는 것을 기억하십시오! 모스크바 시간 = UTS + 4시간!
이 방법에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 온도가 다른 모든 물체(예: 유전의 플레어, 화력 발전소, 대형 건물의 난방 지붕)는 "핫스팟"에 해당합니다. 약한 불의 일부는 작은 온도차로 인해 고려되지 않습니다. 위성 비행 사이의 간격 동안 발생한 일부 화재도 고려되지 않습니다. 짙은 구름으로 인해 가양성이 있습니다.
그럼에도 불구하고 이 데이터는 특히 지상 감시를 수행할 수 없는 넓은 지역에서 화재를 모니터링하는 데 사용할 수 있고 사용해야 합니다.
3가지 이미지 처리 알고리즘이 있습니다.
1. FIRMS(자원 관리 시스템용 화재 정보) University of Maryland(미국)
2. ScanEx 화재 감시 서비스(SFMS) ScanEx RDC
3. ISDM-Rosleskhoz 원격 모니터링 정보 시스템의 "화재" 부분
각각의 장점과 단점이 있습니다. FIRMS 시스템은 더 민감하고 매우 약한 화재를 감지할 수 있지만 많은 수의 오경보를 제공합니다. SFMS는 덜 민감하므로 일부 약한 화재가 통과할 수 있지만 오경보가 훨씬 적습니다.

용법
1. 대략적인 데이터 획득 시간을 알기 위해서는 2개의 위성의 비행 스케줄을 봐야 합니다.
아쿠아 http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/aqua/
테라 http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/terra/
페이지에 대한 링크를 따라 원하는 지역과 날짜를 선택하십시오.

위성 비행 계획 페이지가 열립니다.

위성은 비행 경로를 따라 스트립을 캡처합니다. 그림에서 이러한 스트립의 조각은 파란색 윤곽선으로 표시됩니다. 궤적(녹색 화살표)의 각 측면에서 조사 폭의 너비는 인접한 궤적(주황색 화살표) 사이 거리의 약 절반입니다.

위성은 하루에 각각 2~4번 한 지역을 비행하므로 핫스팟에 대한 정보가 여러 번 업데이트됩니다. 사이트의 정보는 비행 후 15-40분 후에 업데이트됩니다.

특수 사이트 또는 Google 어스 프로그램에서 열 지점을 볼 수 있습니다.
웹사이트. 이제 주요 항목은 3입니다.
제 생각에 가장 기능적이고 빠른 로딩은 Kosmosnimki 웹사이트 http://fires.kosmosnimki.ru/입니다.

기본 SFMS 시스템 데이터 제공, FIRMS 데이터 보기 허용

돋보기 또는 "확대 수준"자를 사용하여 이미지를 확대하거나 축소할 수 있습니다

Cosmos 이미지 확인란을 사용하면 Aqua, Terra 위성의 최신 이미지를 볼 수 있습니다. 사진은 9배율까지만 볼 수 있습니다.

예를 들어 MODIS 이미지에서 볼 수 있는 큰 화재와 같이 그려진 윤곽선을 다운로드할 수 있습니다(영역 데이터 아래의 "shp 파일 다운로드" 링크). 벡터 형식(압축 형태 파일)으로 고유한 경로를 추가할 수도 있습니다.

개별 핫스팟은 확대/축소 수준 8에서 볼 수 있습니다.

하루의 데이터뿐만 아니라 임의의 기간 동안의 데이터를 볼 수 있습니다. 이를 위해서는 날짜 오른쪽에 있는 삼각형을 클릭해야 합니다. 열화상 점이 보이는 빨간색 프레임이 나타납니다. 모서리나 선 위로 커서를 이동하여 모양과 크기를 변경할 수 있습니다. 두 개의 창에서 시작 날짜와 종료 날짜를 설정해야 합니다.

FIRMS 웹사이트는 영어로 되어 있지만 간단하고 간단합니다. 빼기 - 로드하는 데 시간이 오래 걸립니다.

책갈피를 살펴보면 보호 영역의 경계가 있는 레이어 포함, 이미지에서 지도에서 배경으로 전환하는 기능, 마지막 업데이트 시간에 대한 정보와 같은 유용한 정보를 찾을 수 있습니다.
ISDM-Rosleskhoz 원격 모니터링 정보 시스템 firemaps.nffc.aviales.ru/clouds/html/cl ouds_proj.html의 소방서 사이트. 또한 간단합니다.

사이트를 오르고 싶지 않다면 Google 어스 프로그램에서 열 포인트를 볼 수 있습니다

산불 모니터링- 모니터링 및 제어 시스템 화재 위험 기상 조건, 조건에 따라 숲에서 산림 연료 그리고재료 , 화재원 및 산불 산불을 예방하고 (또는) 피해를 줄이기 위한 조치를 적시에 개발 및 시행하기 위한 목적입니다. 산불 모니터링은 연방, 지역, 시립 및 지방의 4개 수준에서 조직적으로 수행됩니다. 연방 수준에서 산불 모니터링 작업 조직은 다음과 같이 수행됩니다. 연방 기관러시아의 임업 관리; 지역 수준에서 - 러시아 연방 구성 기관의 임업 관리 기관; 시립 및 지역 수준에서 - 임업 기업 및 기타 조직, 임업 관리에 종사하는 기업 및 기관, 탐지에 종사하는 Avialesoohrana 세분 및 산불 진압 .

산불 모니터링에 사용되는 수단을 고려하여 지상, 항공 및 공간 수준을 구별하는 것이 가능합니다. 화재의 지상 감지를 위해 다음과 같은 기술적 수단이 사용됩니다.

산업용 텔레비전 설비 및 텔레비전 레이저 거리 측정기 콤플렉스;
원격 조종 항공기;
번개 방향 측정기 - 거리 측정기;
기상 레이더 스테이션;
발연점을 관찰하기 위한 측지 장비;
화재 관측소, 그 수와 위치는 출현 장소의 결정을 보장해야합니다. 연기 최소 0.5km의 정확도로.

공중에서 삼림 지역을 순찰하기 위해 비행 시간당 저렴한 비용, 까다로운 비행장 및 유지 관리, 환경에 대한 미미한 피해 등 이 응용 분야에서 부인할 수 없는 이점이 있는 소형 항공기가 사용됩니다. 산불 모니터링은 적극적으로 보호되는 산림과 보호되지 않은 산림이 구별되는 러시아 연방 산림 기금 전체의 영토와 방사성 핵종으로 오염 된 영토 및 수역을 포함합니다. 모니터링 대상은 다음과 같습니다. 산불 및 긴급 산불 상황 예측; 소스 산불 손상 요인그리고 비상사태의 가능성이 있는 근원; 화재 후 상황.

산림 기금의 화재 전 상황에 대한 모니터링 및 통제는 화재 위험 시즌 전체에 걸쳐 수행되며 다음이 포함됩니다. 기상 조건에 따른 산림의 화재 위험도에 대한 데이터의 관찰, 수집 및 처리; 화재 위험의 일반 또는 지역 규모에 따라 기상 조건에 따른 산림의 화재 위험 정도 평가. 산림 기금 영역에서 다음 매개 변수가 모니터링됩니다. 기온; 이슬점 온도; 강수량의 양; 풍속과 방향. 또한 뇌우 활동의 존재에 대한 정보가 사용됩니다. 높은 화재 위험의 시작 기준은 복합물의 해당 값입니다 화재 위험 표시기 기상 조건에 따라 숲에서.

산불 모니터링은 지구 표면을 이미징하는 다양한 수단(우주 및 항공기, 지도, 다이어그램의 이미지)의 사용을 기반으로 합니다. 동시에 지역, 시 및 지방 수준을 모니터링하기 위한 주요 지도 제작 자료는 정확한 지형 기반으로 편집되어야 하며 좌표 격자가 있어야 하며 산불 위험 정도를 반영해야 합니다.

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