Vigastuste määr näitab. Peamised vigastuste näitajad

03.09.2019

Igas ettevõttes võib tekkida töövigastusi.

Siiski on võimalik seda vähendada (selleks tehakse spetsiaalseid) või isegi täielikult ära hoida.

Töötingimuste hindamisel inimesele ohtlike tegurite tuvastamiseks arvutatakse välja mõned koefitsiendid.

Nende hulka kuulub ka töövigastuste määr.

Käesolevas artiklis käsitleme üksikasjalikult, millised näitajad hindavad töövigastuste taset ja nende arvutamise valemeid.

Kuidas taset hinnatakse?

On mitmeid näitajaid, mille alusel hinnatakse vigastuste taset ettevõttes tervikuna või üksikute struktuuriüksuste kontekstis:

  • tööõnnetuste sageduse määr;
  • töövigastuste raskusaste;
  • puude määr (vigastuskaotus);
  • vigastusteta tööperiood.

Need näitajad on arvutatud ettevõttes vigastatud töötajate kohta esitatud andmete põhjal.

Tähtis! Kõik ettevõttes töötajate poolt saadud töövigastused (töövõime kaotuse korral rohkem kui üheks päevaks) tuleb korrektselt dokumenteerida.

Tööõnnetuse korral moodustatakse korraldusega uurimiskomisjon. Uurimise lõpetamisel koostatakse akt. Tema on vigastuse dokumentaalne tõend.

Igal töövigastuse näitajal on oma individuaalne arvutusvalem. Nende arvutamise õigsuse tagamiseks on peamine kasutada aruandeperioodi usaldusväärseid andmeid.

Valemid tööõnnetuste sageduse arvutamiseks

Töövigastuste sagedust väljendatakse õnnetuste arvuga kehavigastus inimene või tema surm sisse teatud periood viitega tuhandele inimesele.

Sellise indikaatori kasutuselevõtt aitab lahendada probleeme:

  • õnnetuste toimumise eelduste tuvastamine;
  • mustrite tuvastamine;
  • ohtlike alade jaotamine.

Analüüsiks on lubatud andmeid rühmitada järgmiste tunnuste järgi:

  • periood ja elukutse;
  • köitmine tööobjektidele;
  • sageduse ja raskusastme sõltuvus töötajate vanusest ja tööstaažist;
  • vigastuste põhjused -.

Selle koefitsiendi arvutamise valem on äärmiselt lihtne, arvutused pole keerulised. Vajadusel saavad seda kasutada kõik isikud, asendades olemasolevad andmed.

Õnnetuste arvu arvutamise valem:

Ch = K * 1000 / Ck,

  • Ch on sageduskoefitsient;
  • K on õnnetuste arv vaadeldaval perioodil (puude periood on vähemalt 1 päev);
  • Ck - keskmine töötajate arv perioodil.

Andmeid saab võtta tööandja statistilistest aruannetest, tal on kohustus dokumenteerida kõik tööga seotud vigastused.

Tähtis! Näitaja tähendus on hinnata õnnetuste arvu vaadeldaval perioodil ja struktuuriüksust 1000 inimese kohta.

Kuidas arvutada vigastuse raskusastet?

See näitaja viitab töötaja puude keskmisele kestusele päevades pärast õnnetust. See ei võta arvesse rasked juhtumid lõppedes puudega ja Tappev.

T = D / K, kus

  • T on raskusaste;
  • D on õnnetusest tingitud töövõimetuse päevade arv;
  • K on õnnetuste arv perioodil.

Näitaja näitab, mitu töövõimetuspäeva arvestatakse keskmiselt ühe õnnetusjuhtumi kohta teatud perioodil.

NS (töövõimetuse) kahjude näitaja

Näitaja tähendus on hinnata töövõimetuspäevi 1000 keskmise töötaja kohta teatud perioodil.

See on peamine parameeter, mille järgi tööandja näeb vigastuste määra suurenemist või vähenemist.

Tööstusvigastuste taseme üldise koefitsiendi valem:

P = Ch * T, kus

  • P - koefitsient. puue ja kaotused;
  • Ch - koefitsient. sagedus töövigastused;
  • T - koefitsient. vigastuse raskusaste.

Seda indikaatorit kasutatakse otsese hindamiseks majanduslik kahju organisatsioonid ajutise puudega töövigastuste tõttu.

Arvutusnäide kolmeks aastaks

Algandmed:

Oletame, et organisatsiooni keskmine töötajate arv on 150 inimest. iga kolme aasta kohta.

Viimase kolme aasta jooksul on juhtunud kaksteist õnnetust (3, 4 ja 5), ​​mille töövõimetuspäevade arv on kuuskümmend päeva (15, 20 ja 25 päeva).

Iga aasta näitajate arvutamine:

  • Arvutame sagedusteguri:
  • Ch1 = 3 * 1000/150 = 20;
  • Ch2 = 4 * 1000/150 = 26,67;
  • Ch3 = 5 * 1000/150 = 33, 33.
  • Nüüd arvutame gravitatsiooniteguri, selleks asendame andmed ülaltoodud valemiga:
  • T1 = 15/3 = 5;
  • T2 = 20/4 = 5;
  • T3 = 25/5 = 5.
  • Arvutame kahjude koefitsiendi, see tähendab puude:
  • P1 = 20 * 5 = 100;
  • P2 = 26,67 * 5 = 133,35;
  • P3 = 33,33 * 5 = 166,65.

Näide näitab, et kahjumäär on kolme aasta jooksul kasvanud. Seetõttu peab tööandja kiiresti tegutsema.

Samamoodi saate määrata vigastuste taseme ettevõtte iga divisjoni kontekstis ja võtta meetmeid konkreetse osakonna jaoks.

Oletame, et vormimistöökojas on vigastuste määr suurenenud. Ja see tõuseb igal aastal. Juhendaja peab läbi viima täiendavad instruktaažid, kontrollima varustust ja rakendama muid vajalikke meetmeid (olenevalt vigastuse põhjusest).

Näiteks kui inimesed libisevad ja kukuvad, võib põrandakate vajada väljavahetamist. Iga tööõnnetus kuulub uurimisele, mille põhjal on võimalik kindlaks teha: kelle süü on õnnetuses ja tegutseda.

Töövigastuste analüüsiks on vajalikud organisatsiooni töövigastuste näitajate arvutused.

Kui käesoleval aruandeperioodil on see suurem kui varem, siis on vaja võtta meetmeid olukorra parandamiseks.

Kasulik video

Selles videos kirjeldatakse üksikasjalikult riskide ja tervisekahjustuse tõsiduse põhjalikku hindamist:

järeldused

Teeme peamised järeldused näidatud teema kohta:

  • Vigastuste taset ettevõttes hinnatakse töötaja vigastuste sageduse, vigastuste raskusastme ja tunnistatud kahju koefitsientide järgi.
  • Igal parameetril on oma individuaalne arvutusvalem ja need kõik on omavahel seotud.
  • Tööõnnetuste toimumise hinnang ja arvutuse andmed põhinevad saadud vigastuste dokumenteeritud faktidel. Selleks viiakse läbi juurdlusi ja koostatakse õnnetuste kohta protokollid.
  • See on kiire ja tasuta!

Töövigastuste sageduse suhe on arv, mis väljendab õnnetuste arvu rajatises 1000 töötaja kohta teatud aja jooksul. Räägime teile, kuidas sellist näitajat iseloomustatakse, ja toome ka näite töövigastuste määra arvutamisest.

Meie riigis on riiklik programm "Elanike tööhõive edendamine", mille üks eesmärke on töötada töötajate kõrge kvalifikatsiooni taseme saavutamiseks ja nende tervise säilitamiseks. Üks lahendust vajavaid ülesandeid selles valdkonnas on töötingimuste parandamise vajadus. Teha kindlaks ja kõrvaldada olemasolevad tööohutuse valdkonnas ohtlikud tegurid Analüütiline töö käib ettevõttes toimunud vigastuste üldstatistika osas. Püstitatud eesmärgi saavutamise edukuse uurimisel kasutatakse muuhulgas koefitsiendi valemit.

Mis see on

Vaadeldav näitaja on suhteline väärtus, mis väljendab õnnetuste arvu tuhande töötaja kohta.

Tööandjad teevad ettevõtte vigastusi analüüsides nende arvu, saadud vigastuste määra. Lisaks viivad nad läbi üksikasjaliku tingimuste uuringu töötegevus iga töökoha kontekstis. Saadud teavet saab kajastada tootmiskaardil, määratledes töötajatele erineva ohuastmega tsoonid. See tähendab, et statistilise uuringu käigus saadud arvud näitavad, milline on olukord töövigastustega konkreetses töökojas, konkreetsel objektil teatud aja jooksul.

Lisaks ülaltoodud parameetrile on töötingimuste hindamisel oluline tegur kaotatud aja vigastuste sagedus (ltifr); varem käsitletud vigastuste sageduse määr koos ltifr-iga, mis kajastab töövõime kaotusega lõppenud vigastuste sagedust, annab tööandjale võimaluse luua optimaalsed tingimused tööd.

Sama oluline on küsimus, mis määrab vigastuse suhtelise raskusastme. See arv kajastab päevade arvu, mille jooksul töötaja oli ühe vigastuse kontekstis puudega.

Saadud teavet üldiselt analüüsides võtab tööandja kasutusele meetmed töötingimuste parandamiseks ja nende ohutuse tagamiseks konkreetsetes valdkondades.

Milleks seda vaja on

Töötajate vigastuste määrad absoluutarvudes ei anna täielikku pilti ei töövigastuste tasemest ega nende dünaamikast, kuna töötajate arv erinevates asutustes on erinev. Sellepärast kasutatakse praktikas indikaatorit läbiviimiseks võrdlev analüüs olukord nii erinevates ettevõtetes kui ka sisse struktuuriüksusedüks juriidiline isik.

Seega võimaldab vigastuste määr hinnata asjade tegelikku seisu ja loodud töötingimusi.

Kuidas lugeda

Vigastuste sageduse koefitsient määratakse järgmise valemiga:

Kch = (Ans / H) × 1000,

  • Кч - nõutav näitaja, mis arvutatakse teatud aja jooksul objektil, kaupluses või ettevõttes tervikuna, 1000 töötaja kohta;
  • Ans - tööõnnetuste arv;
  • H - aruandeperioodi keskmine töötajate arv palgal.

Raskusaste määratakse järgmise valemiga:

CT = D / T,

  • CT on näitaja, mis iseloomustab õnnetuste tõsidust teatud aja jooksul töövõime kaotuse päevade arvu järgi;
  • D - ühele vigastusele langenud töövõimetuspäevade arv;
  • T on töövigastuste arv teatud perioodil.

Õigeks loendamiseks peate määrama ajaperioodi ja omama usaldusväärset teavet, mida saate personaliosakonnast.

Vaatleme andmeid vigastuste kohta, kasutades näitena transpordistruktuuri. Võetud tööohutusmeetmed on aidanud kaasa viimastel aastatel täheldatud töövigastuste vähenemisele transpordis. Aastatel 1996–2000 vähenes tööl viga saanud inimeste arv 14,05 tuhandelt inimeselt. kuni 10,97 tuhat inimest Samal perioodil transporditöötajate arv, kes said surmav vigastus tootmises vähenes 617 inimeselt 467 inimesele.

Andmete analüüs näitab, et mitmetes transpordikompleksi sektorites on töövigastuste tase üle Viimastel aastatelületab mitte ainult transpordi väärtusi üldiselt, vaid ka ülevenemaalisi näitajaid.

Maanteetranspordis sai 2000. aastal tööl vigastada 5869 inimest, mis moodustab 53,5% kõigist transpordis toimunud töövigastustest.

Maanteesektoris juhtus 1114 õnnetust, surmaga lõppenud vigastuste määr kasvas 20%.

Surmaga lõppenud vigastuste tase meretranspordis on tõusnud. Õnnetuste arvu kasv toimus aastal jõetransport ja linna elektritransport.

Metroos, lennunduses ja tööstuslikul raudteetranspordil on töövigastusi suhteliselt vähe.

Samas on transpordikompleksi sektorites hulk ettevõtteid, kus vigastuste tase on pidevalt madal või kes töötavad pikka aega ilma tööstusõnnetusteta.

2000. aastal täheldati mõnes transpordiettevõttes ja -ühingus 1999. aastaga võrreldes olulist õnnetuste arvu kasvu ja tööõnnetuste valdkondliku taseme ületamist.

Maanteesektoris on täheldatav õnnetuste üldarvu kasvu, raskete õnnetuste arv on kasvanud 7,5% ja surmaga lõppenud vigastuste arv 20%.

Seoses veeremi kulumisega ning sõidukite remondi- ja taastamistööde vajaduse suurenemisega on suurenenud erinevate remondi- ja tehnotööde tegemisel toimunud õnnetuste osakaal. Vigastuste tase nende rakendamisel ületab mõnikord ettevõtte keskmisi andmeid rohkem kui 4 korda.

Konduktorite, linna reisijateveo juhtide poolt teostamise käigus saadud vigastuste arv ametlikud kohustused reisijate huligaansete tegude tagajärjel. Selliste juhtumite osakaal reisijateveos on ligikaudu 9% õnnetuste koguarvust.

Õnnetuste peamised põhjused: ebarahuldav töö- ja töökorraldus; vigastatu töö- ja tootmisdistsipliini rikkumine (sealhulgas ohu- ja töökaitsenõuete eiramine, alkoholijoobe olek); tehnoloogilise protsessi rikkumine.

Eriti murettekitav on kehv vastavuskeskkond. regulatiivsed nõuded töökaitse kohta, töökaitse juhtimissüsteemi loomine ja hooldamine väikeerakonnas transpordiorganisatsioonid, ebastabiilse finantsseisuga ettevõtetes. Teenused (spetsialistid) ja töökaitsekomisjonid on reeglina kas passiivsed või puuduvad üldse, ettevõtete juhid ei läbi õigeaegselt töökaitsealast koolitust ja teadmiste kontrollimist, ei pööra piisavalt tähelepanu töökaitseküsimustele.

Töökaitse olukorra valikuline kontroll üksikutes (peamiselt autotranspordi) ettevõtetes, mida paljudes piirkondades viib läbi Venemaa Transpordiinspektsioon koos föderaalse tööinspektsiooni filiaalide ja ametiasutustega kohalik omavalitsus, näitas, et kolmandikul neist, rikkudes seadusandlikke ja regulatiivseid nõudeid, puudub töökaitse juhtimise alus - töökaitsetalitus (töökaitsespetsialist) ja töökaitsekomisjon.

Viimaste aastate süstemaatilised kontrollid, mille on läbi viinud föderaalne tööinspektsioon, avastavad transpordikompleksi ettevõtetes ja organisatsioonides igal aastal keskmiselt umbes 94 tuhat töökaitsega seotud rikkumist, rohkem kui 700 organisatsiooni (tootmisüksust) ja 6 tuhat tükki. seadmed, mille töö on inspektorid peatatud ohutusnõuete rikkumise tõttu. Ligikaudu 6,4 tuhat inimest on aastas töölt kõrvaldatud koolituse või töökaitsenõuete teadmiste puudumise tõttu.

Lisaks rahaliste vahendite puudumisele töökaitsealaste tööde korraldamiseks ja läbiviimiseks ettevõttes, on selle põhjuseks vajalike kogemuste, teadmiste puudumine ning mitmete juhtide nõrkad nõuded töökaitse tagamiseks.

Liiklusõnnetuste kõrge suremus ja vigastuste tase (tabel 1) Töökaitse olukorra ja tingimuste analüüs aastal Venemaa Föderatsioon aastal 20 000 ja meetmete väljatöötamine nende parandamiseks. Tööministeeriumi aruanne ja sotsiaalne areng Venemaa Föderatsioon. - Moskva, 2001. - lk 14-19 ..

Tabel 1

Suremus liiklusvigastuste tõttu (100 tuhande elaniku kohta) WHO piirkondades 2002.a.

WHO piirkond

Madala ja keskmise sissetulekuga riigid

Riigid, kus kõrge tase tulu

Aafrika piirkond

Ameerika piirkond

Kagu-Aasia piirkond

Euroopa piirkond

Vahemere idaosa

Vaikse ookeani lääneosa piirkond

1. TÖÖVIGASTUSTE ANALÜÜS

1.1. Tööstuslike vigastuste põhjused

ja selle analüüsimeetodid

Töötingimuste parandamiseks tootmises on alati püstitatud ülesanne – selgitada välja õnnetuste ja kutsehaiguste esinemise põhjused ja mustrid. Sellele eelneb tootmisprotsessi kõrvalekaldumine tavapärasest käigust.

Tööstuslike vigastuste põhjused

Praegusel hetkel on analüüsi käigus tuvastatud järgmised töövigastuste põhjused.

1. Organisatsiooniline – ohutute töömeetodite alase instruktaaži ja koolituse puudumine või ebarahuldav läbiviimine; tööde valmistamise, tööde juhtimise ja järelevalve projekti puudumine; ebarahuldav töö- ja puhkerežiim; töökoha ebaõige korraldus, jalakäijate ja sõidukite liikumine; kombinesooni, isikukaitsevahendite jms puudumine, talitlushäire või töötingimustele mittevastavus.

2. Tehnilised põhjused jagunevad kolme tüüpi:

a) disain – lahknevus ehituskonstruktsioonid, tehnoloogilised seadmed, transpordi- ja energiaseadmed ohutusnõuetele; montaažiseadmete, käsi- ja kaasaskantavate elektritööriistade ebatäiuslik disain; kaitsvate kaitsmete ja muu puudumine või ebatäiuslikkus tehnilisi vahendeid turvalisus;

b) tehnoloogiline - seadmete, tõstemehhanismide ja mehhaniseerimise vale valik; tehnoloogilise protsessi rikkumine;

c) mitterahuldav Hooldus- planeerimise puudumine ennetavad uuringud, seadmete hooldus ja remont, tööriistad ja Sõiduk; käsi- ja kaasaskantavate elektritööriistade talitlushäired.


3. Mitterahuldava seisukorra põhjused töökeskkond- ebasoodne ilmastikutingimused; ebarahuldav valgustus; suurenenud müra ja vibratsioon; suurenenud kahjulike ainete kontsentratsioon õhus tööpiirkond; kahjuliku kiirguse olemasolu jne.

4. Psühhofüsioloogiline – lahknevus anatoomiliste ja psühholoogilised omadused inimkeha töötingimused; ebarahuldav psühholoogiline kliima meeskonnas; alkoholimürgistus ja jne.

Tööstuslike vigastuste analüüsimeetodid

Töövigastuste analüüsimisel neid põhjustavate põhjuste väljaselgitamiseks ja kõrvaldamiseks rakendage erinevaid meetodeid:

topograafiline: seisneb õnnetuste põhjuste uurimises nende toimumise kohas. Kõiki õnnetusi rakendatakse süstemaatiliselt kokkuleppeliste märkidega tööplaanidele, mille tulemusena on vigastuste toimumise kohad ja tootmispiirkonnad selgelt nähtavad;

statistiline: vigastuste põhjuste uurimise alusel vastavalt dokumentidele, mis registreerivad õnnetuste fakte (aktid vormis N-1) teatud aja jooksul. See meetod võimaldab teil saada vigastuste võrdleva dünaamika üksikute tootmisrajatiste jaoks. Süvastatistilise analüüsiga viiakse see läbi tööliikide lõikes, kus on teave ohvrite kohta (amet, töökogemus, sugu, vanus jne) ja andmed juhtumi toimumise aja kohta (aasta, kuu, päev, kus juhtus). nädal, vahetus, tööpäeva tund jne) . NS.);

Grupp: põhineb korduvate õnnetuste uurimisel, olenemata vigastuse raskusastmest. Olemasolev uurimismaterjal on jaotatud gruppidesse, et tuvastada asjaoludelt identsed, samadel tingimustel toimunud õnnetused, aga ka korduvad looduskahjustused. See võimaldab teil määrata kõige traumaatilisemad elukutsed ja töötüübid;

monograafiline: sisaldab üksikasjalikku uuringut kogu tööstustingimuste kompleksist, milles õnnetus juhtus: töö- ja tehnoloogilised protsessid, töökoht, põhi- ja abiseadmed, individuaalsed vahendid kaitse, tööstuskeskkonna üldtingimused jne.

Tööstusvigastuste kvantifitseerimine

Töövigastuste taseme hindamiseks kasutatakse mitmeid näitajaid.

Injury Frequency Rate, mis on õnnetuste arv 1000 töötaja kohta antud perioodil

kus N- organisatsioonis vaadeldaval perioodil toimunud õnnetuste arv;

R- organisatsiooni keskmine töötajate arv vaadeldaval perioodil.

Vigastuse raskusaste näitab ajutise puude keskmist kestust ühe tööõnnetuse kohta

kus on vigastustest tingitud töövõimetuse päevade koguarv vaatlusalusel perioodil.

Surmaga lõppenud õnnetuste määr on surmaga lõppenud õnnetuste arv 1000 töötaja kohta ja seda eeldatakse

, (1.3)

kus on surmaga lõppenud õnnetuste arv vaatlusalusel perioodil.

Näide: Arvutage vigastuste sagedus- ja raskuskoefitsient 800 inimesega ehitusorganisatsioonile, kui on teada, et viie tööaasta jooksul on toimunud 6 ajutise töövõime kaotusega õnnetust kogukestus 72 päeva.

Lahendus: Organisatsioonis vigastuste sageduse ja raskusastme koefitsientide määramiseks kasutame valemeid (1.1) ja (1.2):

;

1.2. Riskianalüüsi meetodid


Risk - kvantitatiivne hindamine oht, mida väljendatakse teatud ebasoodsate tagajärgede arvu ja nende võimaliku arvu suhtega vaadeldaval perioodil.

Tööstustegevusega seoses kasutatakse ohutuse kvantitatiivse näitajana töövigastuste riski mõistet. See määrab töötaja tervisekahjustuse või surma tõenäosuse tegeliku mõõtme ohtlike ainetega kokkupuutumise tõttu. tootmistegurid nende täitmisel töökohustused... Tööstusvigastuste ohu määrab suuresti töötajate kvalifikatsioon ja väljaõpe toimingutes ohtlik olukord ja nende turvalisus. Analüüsis ei määrata riskiväärtust iga töötaja kohta. Selle väärtuse saab määrata inimeste rühma jaoks, mida iseloomustab sama ohtlikes tingimustes veedetud aeg, näiteks lõpetajate meeskonna jaoks jne.

Riskiväärtus R võib määratleda kahju eeldatava väärtusena n tekitatud ajavahemikul Dt, viitas numeratsioonile inimeste rühmale P inimene:

Riski mõiste sisaldab alati kahte elementi: ohtliku sündmuse toimumise sagedus ja ohtliku sündmuse tagajärjed.

Riskianalüüs sisaldab sageduse analüüsi, tagajärgede analüüsi ja nende kombinatsiooni. Seetõttu on riskianalüüsi soovitav käsitleda osana süsteemsest otsustuskäsitlusest ja praktilistest meetmetest inimeste elule, haigustele või vigastustele, varale ja keskkonnale tekitatud kahju ennetamise või vähendamise probleemide lahendamisel.

Töö planeerimine ja korraldamine;

Ohtude tuvastamine;

Töö planeerimisel ja korraldamisel kirjeldatakse põhjuseid ja probleeme, mis on tinginud riskianalüüsi vajaduse.

Ohtude tuvastamisel on peamiseks ülesandeks tuvastada (antud objekti ohutuse info, uuringute tulemuste ja selliste süsteemide kogemuse põhjal) ja selge kirjeldus kõikidest süsteemile omastest ohtudest.

Põhimõtteliselt võib riskianalüüsi protsess lõppeda ohu tuvastamise etapis. Alles vajadusel, pärast ohtude tuvastamist, saate jätkata teiste ülalkirjeldatud sammudega.

1.3. Ohtude tuvastamise meetodid

Ohu tuvastamist saab teha järgmiste põhimeetoditega:

- "tõrgete puu";

- "sündmuspuu";

Samaväärne.

Meetodeid saab rakendada igaüht eraldi või üksteisele lisaks. Kvalitatiivsed meetodid võivad sisaldada riski kvantitatiivseid kriteeriume. Täielik kvantitatiivne riskianalüüs võib hõlmata kõiki neid meetodeid.

Meetodid "mis siis, kui ...?" ja kontrollnimekiri kuuluvad ohu hindamise kvalitatiivsete meetodite rühma. Nende meetodite tulemuseks on küsimuste ja vastuste loetelu objekti ohutusnõuetele vastavuse kohta ning välja töötatud soovitused ohutuse tagamiseks.

Tööstusõnnetuste põhjuste analüüs näitab, et nende toimumist iseloomustab tavaliselt juhuslike lokaalsete sündmuste (seadmete rikked, inimlikud vead jne) kombinatsioon. Nende sündmuste vaheliste põhjus-tagajärg seoste tuvastamiseks kasutatakse loogilis-graafilisi meetodeid "veapuu" ja "sündmuspuu". Rikkepuu analüüs paljastab seadmete rikete, personalivigade kombinatsioonid, mis põhjustavad tööstusõnnetusi. Meetodit kasutatakse ohuolukordade esinemise analüüsimiseks ja selle tõenäosuse arvutamiseks (sündmuste algatamise tõenäosuste teadmiste põhjal).

Ohtliku olukorra arengu analüüsimiseks kasutatakse "sündmuspuu" meetodit. Selle meetodi kohaselt arvutatakse õnnetuse arengu iga stsenaariumi sagedus, korrutades põhisündmuse sageduse lõppsündmuse tõenäosusega.

Puude analüüsimeetodid on kõige aeganõudvamad ja neid kasutatakse projektide analüüsimiseks või kompleksi moderniseerimiseks tehnilised süsteemid ja lavastused ning nõuavad kõrgelt kvalifitseeritud esinejaid. Seetõttu vaatleme üksikasjalikumalt "veapuu" meetodi rakendamist, mida kasutatakse tootmises seadmete rikete põhjuste väljaselgitamiseks.

Meetod seisneb mudeli koostamises ja analüüsis, mis on loogilis-tõenäosuslik mudel toote rikete põhjuslike seoste kohta selle elementide rikete ja muude sündmustega. "Ebaõnnestumise puu" ehitamise põhiprintsiibiks on järjekindlalt esitada küsimusi ja anda vastuseid, mis põhjustel võib toode ebaõnnestuda. Põhjusliku seose visualiseerimiseks "veapuu" abil kasutatakse loogilisi ja sündmuste sümboleid. Loogilised sümbolid ühendavad sündmusi vastavalt nende põhjuslikele seostele. Sümbolid on näidatud tabelis. 1.1 ja sündmuste sümbolid tabelis. 1.2.

Tabel 1.1

Boole'i ​​sümbolid

loogiline

Nimi

loogiline

Põhjuslik seos

Välju sündmusest

juhtub, kui kõik

sisendsündmused toimuvad samal ajal

Välju sündmusest

tekib siis, kui juhtub mõni sisendsündmustest

"BAN"

Sissepääsu olemasolu põhjustab väljapääsu ilmumise,

kui toimub tingimuslik sündmus

Prioriteet

"JA"

Väljundsündmus toimub, kui kõik sisendid

sündmused toimuvad

õiges järjekorras

vasakult paremale

Eksklusiivne "OR"

Välju sündmusest

tekib siis, kui üks (kuid mitte mõlemad) sisendsündmustest juhtub

"M" "n"-st

Välju sündmusest

tekib siis, kui "m" esineb väljaspool "n" sisendit

Tabel 1.2

Sündmuse sümbolid

Sündmuse sümbol

Algav sündmus nägi ette

piisavad lähteandmed

Üritusest ei piisa

viimistletud

Sündmus sisestatud

loogiline element

Kasutatud tingimuslikku sündmust

loogilise märgiga "keelatud"

Sündmus, mis võib juhtuda

või mitte juhtuda

Hüppe sümbol

Loogiliste märkide sümbolite ja sündmuste sümbolite kasutamise skeemid sõltuvalt initsiatiivsündmustest 1,2, ..., n"veapuu" diagrammid on näidatud joonisel fig. 1.1. ja 1.2.

Riis. 1.2. Loogilise sümboli "VÕI" kasutamine

Näide 1: määrake risk R elu kaotamine aastal ehitustoodang meie riigis 1 aastaks, kui on teada, et aastas sureb 600 inimest ja tööliste arv on 700 000 inimest.

Riis. 1.3. "Rikkepuu" metalli lõikamismasinale

Lahendus: Inimsurma ohu määramiseks kasutame valemit (1.4):

.

Näide 2. Kasutades “tõrgete puu” meetodit, hinnake puur-puurimisgrupi masina rikke tõenäosust. Peamised liigutused masina juures on: peamine lõikeliikumine, see tähendab tööriista pöörlemine ja lõikuri etteande liikumine.

Lahendus... Masina rike võib tekkida funktsionaalse rikke tõttu, mis tuleneb plokkide, sõlmede, masinaosade ootamatutest riketest või parameetrilisest tõrkest, mis ilmneb tehnoloogilise töökindluse ammendumisel, nagu on näidatud joonisel fig. 1.3.

Funktsionaalne rike võib tekkida, kui realiseeruvad järgmised prognoositud põhjuslikud ohtude ahelad, mis põhjustavad masina seiskumise:

Elektrimootori rike;

Kaitsme rike;

Elektrijuhtme lühis korpusega;

Pumba rike;

Kaitseklapi vedru rike;

Drosselklapi rike;

Kontrollklapi rike;

Õlitoru tiheduse kaotus;

Käigukasti liikuvate hammasrataste piiraja rike - peatage masin;

Toite käigukasti rike;

Meie arutlusele tuginedes ehitame metallilõikusmasina "tõrgete puu", nagu on näidatud joonisel fig. 1.3.

Joonisel fig. 1.3 märgitud: 1 - elektrimootori rike; 2 - piirlüliti rike; 3 - kaabli lühis maandusega; 4 - kaitsme rike; 5 - lühis korpusega; 6 - pumba rike; 7 - klapi vedru purunemine; 8 - gaasipedaali rike; 9 - tagasilöögiklapi rike; 10 - kaitseklapi rike; 11 - õlitoru lekib; 12 - peamootori siduri rike; 13 - käigukasti esimese võlli haakeseadise rike; 14 - käigukasti hammasrataste rike; 15 - käigukasti liikuvate hammasrataste piiraja rike; 16 - söödakasti hammasrataste rike; 17 - etteandekasti hammasrataste siduri rike.

1.4. Peamised ohu- ja riskinäitajad

tootmises

Tööstusõnnetused ( kutsehaigused ei arvestata), olenevalt tagajärgedest on tavaks liigitada järgmiselt:

- surmaga lõppenud õnnetused;

Vigastusmäär võimaldab määrata traagiliste tööstusjuhtumite suuruse 1000 töötaja kohta. Tavaliselt arvutatakse seda aasta kohta. Töövigastuste määra valem pole keeruline, arvutustega saab igaüks hakkama. Oluline on mõista, et indikaatori korrektne arvutamine on pool võitu, seda tuleb ka analüüsida. Valemis tuleb asendada andmed ebasoodsate juhtumite arvu kohta, mille tööandja on kohustatud fikseerima ja salvestama.

Arvutusvalem

Vigastuste sageduse koefitsient määratakse järgmise valemiga:

Kuidas arvutada tööõnnetuste määra: selleks on vaja selget ajakava ja täpseid andmeid. Informatsiooni huvipakkuva perioodi keskmise töötajate arvu kohta saab personaliametnikult, kuid neid tuleb rakendada ainult etteantud perioodiks.

Vigastuse raskusastme indikaator

Nüüd ütleme teile, mis määrab vigastuse raskusastme suhtelise näitaja (CT.T.). Sagedusnäidik ei näita vigastuse raskust. Võimalik on olukord, kus ühes organisatsioonis on enamik õnnetusi edukalt lõppenud ja teises - kõik raskete vigastustega juhtumid. Seetõttu võeti kasutusele CT.T., mis määrab iga vigastatud töötaja keskmise kaotatud tööpäevade arvu aruandeperioodil (näiteks kvartali, kuue kuu, aasta kohta).

CT.T. määratakse valemiga:

LTIFR – vigastuste sagedus

Lisaks ülaltoodud teguritele on maailma praktikas üheks olulisemaks terviseseisundi indikaatoriks Lost Time Injury Frequency Rate (või lühendatult LTIFR). See peegeldab invaliidistuvate vigastuste esinemissagedust. See esindab ka tööaja kaotamise juhtumite arvu ja organisatsioonis aruandeaastal töötatud koguaja suhet, normaliseeritud 1 miljonile inimesele tunnis:

LTIFR = kokku tööaeg Vigastuse tõttu kaotatud × 1 miljon töötundi / töötatud töötundide koguarv.

Näide töövigastuste määra arvutamisest ja tulemuste hindamisest

Vaatleme näidet: 2020. aastal töötas metsaraietööstuses 200 töötajat. Määratud ajavahemikul sai esinemisel vigastada viis inimest töökohustused... Selle tulemusena olid töötajad ajutiselt invaliidistunud. Teeme arvutuse valemi KCH = T / P × 1000 järgi. Asendage numbrid:

CN = 5/200 × 1000 = 25.

Arvutamise põhimõte ja reeglid see näitaja on selged. Valem on lihtne, peate lihtsalt numbrid õiges järjekorras asendama. Muidugi ei ole üks kord saadud arv väga informatiivne. Dünaamika uurimiseks on vaja aruandeid mitu aastat. Näiteks saab tööandja andmeid kogudes aru, kas töötajad on pärast uute seadmete tootmisse toomist vähem viga saanud. Või on olukord jäänud muutumatuks? Samuti tasub arvestada, et tõsisema analüüsi jaoks võib vaja minna muid näitajaid, kuna üks CT-skaneerimine ei anna piisavalt andmeid sisukate järelduste tegemiseks.